Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Khoa học quản lý

Phân tích quyết định tập trung vào việc hỗ trợ nhà quản lý đưa ra quyết định sáng suốt khi đối mặt với nhiều lựa chọn và kết quả không chắc chắn, bằng cách đánh giá rủi ro và lợi ích tiềm năng của từng phương án.

CPM đặc biệt quan trọng trong các dự án phức tạp với nhiều công việc phụ thuộc, nơi việc quản lý thời gian là then chốt để đảm bảo dự án hoàn thành đúng hạn. Đường găng xác định chuỗi công việc ảnh hưởng trực tiếp đến thời gian hoàn thành dự án.

Rủi ro đạo đức xảy ra khi một bên (ví dụ: nhân viên, người được bảo hiểm) có động cơ hành động không trung thực hoặc thiếu trách nhiệm vì họ không phải chịu hoàn toàn hậu quả của hành động đó, do sự bất cân xứng thông tin hoặc thiếu giám sát.

Mô hình định lượng tập trung vào dữ liệu số và các mối quan hệ toán học, có thể bỏ qua các yếu tố định tính như yếu tố con người, văn hóa tổ chức, hoặc các khía cạnh đạo đức, xã hội, vốn cũng rất quan trọng trong quyết định quản lý thực tế.

Balanced Scorecard mở rộng phạm vi đo lường hiệu suất, không chỉ tập trung vào tài chính mà còn xem xét các khía cạnh khác như khách hàng, quy trình nội bộ, và học hỏi & phát triển. Nó giúp tổ chức có cái nhìn toàn diện hơn và hướng đến các mục tiêu dài hạn.

Quản lý thay đổi thành công đòi hỏi sự tham gia và chấp nhận của nhân viên. Truyền thông rõ ràng, tạo cơ hội cho nhân viên tham gia, và xây dựng cam kết là yếu tố then chốt để giảm thiểu sự kháng cự và đảm bảo quá trình thay đổi diễn ra suôn sẻ.

Mô hình EOQ tập trung vào việc tìm ra số lượng đặt hàng kinh tế nhất, cân bằng giữa chi phí đặt hàng và chi phí lưu kho, nhằm tối thiểu hóa tổng chi phí tồn kho trong một khoảng thời gian nhất định.

Hệ thống thông tin quản lý (MIS) được thiết kế để thu thập, xử lý, lưu trữ và phân phối thông tin trong tổ chức, nhằm cung cấp cho nhà quản lý các thông tin cần thiết để đưa ra quyết định hiệu quả. MIS là công cụ hỗ trợ, không thay thế vai trò quản lý.

Phương pháp chuyên gia hữu ích khi đối mặt với các vấn đề phức tạp, mới mẻ, hoặc thiếu dữ liệu định lượng. Ý kiến và kinh nghiệm của chuyên gia giúp bổ sung thông tin, đưa ra đánh giá và dự đoán trong điều kiện bất định.

Biểu đồ Pareto, dựa trên nguyên tắc 80∕20, giúp xác định và ưu tiên các nguyên nhân gây ra phần lớn các vấn đề chất lượng (thường là 20% nguyên nhân gây ra 80% vấn đề), từ đó tập trung nguồn lực vào giải quyết các nguyên nhân quan trọng nhất.

Sơ đồ Gantt là công cụ trực quan hóa tiến độ dự án, hiển thị các công việc, thời gian bắt đầu và kết thúc, cũng như tiến độ thực tế so với kế hoạch. Nó giúp quản lý dự án theo dõi và điều phối các công việc một cách hiệu quả.

Lý thuyết hàng chờ tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến hàng đợi và quá trình phục vụ, như tỷ lệ đến, thời gian phục vụ, và số lượng kênh phục vụ. Chi phí thuê địa điểm kinh doanh không phải là yếu tố đầu vào trực tiếp của mô hình hàng chờ.

Phương pháp Delphi là kỹ thuật dự báo hoặc ra quyết định dựa trên ý kiến chuyên gia, nhưng các chuyên gia không gặp mặt trực tiếp và ý kiến của họ được thu thập ẩn danh và lặp đi lặp lại để đạt được sự đồng thuận.

Cả ba đáp án đều đúng. Nghiên cứu định lượng và định tính khác nhau về phương pháp, mục tiêu, và loại dữ liệu sử dụng. Nghiên cứu định lượng đo lường và thống kê, định tính tìm hiểu ý nghĩa và bản chất sâu xa. Nghiên cứu định lượng thường dùng mẫu lớn để tổng quát hóa, định tính dùng mẫu nhỏ để đi sâu vào chi tiết.

Phần mềm khoa học quản lý được thiết kế để tự động hóa các quy trình phân tích phức tạp, giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn, chính xác hơn, và giảm thiểu sai sót do tính toán thủ công, từ đó nâng cao hiệu quả ra quyết định.

Phân tích mạng lưới rất hữu ích trong việc mô hình hóa và tối ưu hóa các hệ thống mạng phức tạp, như chuỗi cung ứng, mạng lưới giao thông, hoặc mạng lưới truyền thông. Nó giúp phân tích luồng di chuyển, tìm điểm nghẽn, và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động của mạng lưới.

Ma trận rủi ro là công cụ trực quan hóa rủi ro, giúp đánh giá và phân loại rủi ro dựa trên hai chiều: mức độ nghiêm trọng (tác động) và khả năng xảy ra. Từ đó, nhà quản lý có thể ưu tiên xử lý các rủi ro có mức độ nghiêm trọng và khả năng xảy ra cao nhất.

Mô hình định lượng đòi hỏi người dùng có kiến thức và kỹ năng chuyên sâu để xây dựng, hiệu chỉnh và diễn giải kết quả. Điều này có thể là một rào cản đối với những người không có nền tảng toán học hoặc thống kê vững chắc.

Khoa học quản lý vận dụng các phương pháp định lượng và mô hình hóa, chủ yếu dựa trên toán học, thống kê và khoa học máy tính để phân tích và đưa ra quyết định quản lý hiệu quả.

Việc quá tập trung vào KPIs có thể tạo ra áp lực đạt được chỉ số bằng mọi giá, dẫn đến hành vi không mong muốn như gian lận, hoặc bỏ qua các mục tiêu chiến lược dài hạn, chất lượng, hoặc các yếu tố định tính quan trọng khác mà KPIs không đo lường được.

Điểm khác biệt cốt lõi nằm ở tính chất tuyến tính của hàm mục tiêu và ràng buộc. Quy hoạch tuyến tính giới hạn ở các mối quan hệ tuyến tính, trong khi quy hoạch phi tuyến mở rộng ra các mối quan hệ phức tạp hơn, phi tuyến tính.

Đạo đức kinh doanh không chỉ là vấn đề tuân thủ pháp luật mà còn là nền tảng xây dựng văn hóa doanh nghiệp, lòng tin của khách hàng, đối tác và cộng đồng. Nó là yếu tố then chốt cho sự phát triển bền vững và uy tín lâu dài của tổ chức.

Phân tích độ nhạy giúp xác định mức độ ảnh hưởng của sự thay đổi trong các biến số đầu vào đến kết quả đầu ra của mô hình. Nó giúp nhà quản lý hiểu rõ hơn về rủi ro và yếu tố then chốt trong quyết định.

Phương pháp trung bình trượt hiệu quả nhất khi dữ liệu biến động ngẫu nhiên xung quanh một giá trị trung bình ổn định, và không có xu hướng hoặc mùa vụ rõ ràng. Nó làm mượt dữ liệu bằng cách tính trung bình của một số điểm dữ liệu gần nhất.

Cây quyết định là công cụ mạnh mẽ để phân tích các quyết định tuần tự, nơi quyết định ở giai đoạn này ảnh hưởng đến các lựa chọn và kết quả ở giai đoạn sau. Nó đặc biệt hữu ích khi có nhiều tình huống và kết quả không chắc chắn cần xem xét.

Bài toán vận tải là một ứng dụng cụ thể của quy hoạch tuyến tính, nhằm mục đích tối thiểu hóa chi phí vận chuyển hàng hóa từ các điểm cung cấp đến các điểm tiêu thụ, tuân theo các ràng buộc về cung và cầu.

Phân tích SWOT (Điểm mạnh, Điểm yếu, Cơ hội, Thách thức) là công cụ hữu ích trong giai đoạn đầu của quá trình ra quyết định, giúp xác định rõ bối cảnh, các yếu tố bên trong và bên ngoài ảnh hưởng đến vấn đề, từ đó định nghĩa vấn đề một cách toàn diện.

Mô hình hóa trong khoa học quản lý nhằm mục đích đơn giản hóa hiện thực phức tạp, tạo ra các mô hình dễ quản lý và phân tích để hiểu rõ hơn về vấn đề và tìm ra giải pháp tối ưu.

Mô phỏng là công cụ mạnh mẽ khi hệ thống quá phức tạp, phi tuyến tính, hoặc thử nghiệm thực tế tốn kém∕nguy hiểm. Nó cho phép nghiên cứu hành vi hệ thống thông qua thử nghiệm trên mô hình.

Điểm cân bằng Nash là trạng thái ổn định trong trò chơi, nơi mỗi người chơi chọn chiến lược tốt nhất cho mình, giả định rằng các người chơi khác cũng đang làm tương tự. Không ai có động lực để thay đổi chiến lược đơn phương.