1. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'màu sắc′ thường được sử dụng để biểu thị điều gì?
A. Chỉ để trang trí và làm đẹp biểu đồ.
B. Để mã hóa các danh mục hoặc giá trị khác nhau của dữ liệu.
C. Để làm cho biểu đồ khó đọc hơn.
D. Không có mục đích cụ thể.
2. Biểu đồ nhiệt (heatmap) thường được sử dụng để trực quan hóa loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu văn bản dài.
B. Dữ liệu địa lý trên bản đồ.
C. Ma trận dữ liệu hoặc mối tương quan giữa các biến số.
D. Dữ liệu âm thanh.
3. Mục tiêu chính của trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Làm cho dữ liệu phức tạp trở nên khó hiểu hơn.
B. Ẩn đi các xu hướng và mẫu trong dữ liệu.
C. Truyền đạt thông tin và hiểu biết từ dữ liệu một cách rõ ràng và hiệu quả.
D. Tăng độ phức tạp của báo cáo dữ liệu.
4. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'trực quan hóa giải thích′ (explanatory visualization) khác với 'trực quan hóa khám phá' (exploratory visualization) như thế nào?
A. Trực quan hóa giải thích dùng để khám phá dữ liệu, còn trực quan hóa khám phá dùng để trình bày kết quả.
B. Trực quan hóa giải thích tập trung vào truyền đạt thông điệp cụ thể, còn trực quan hóa khám phá để người dùng tự tìm hiểu dữ liệu.
C. Trực quan hóa giải thích phức tạp hơn trực quan hóa khám phá.
D. Không có sự khác biệt giữa hai loại trực quan hóa này.
5. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh sự phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ đường (Line chart).
B. Biểu đồ cột (Bar chart).
C. Biểu đồ hộp (Boxplot).
D. Biểu đồ tròn (Pie chart).
6. Lựa chọn nào sau đây là **NHƯỢC ĐIỂM** chính của việc sử dụng biểu đồ tròn (pie chart) khi có quá nhiều danh mục?
A. Dễ dàng so sánh các phần nhỏ.
B. Trực quan hóa dữ liệu theo thời gian.
C. Khó đọc và so sánh các phần nhỏ khi có quá nhiều phần.
D. Hiển thị dữ liệu phân cấp tốt.
7. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào thường được sử dụng để khám phá dữ liệu không gian địa lý?
A. Biểu đồ đường (Line chart).
B. Bản đồ nhiệt (Heatmap).
C. Bản đồ địa lý (Choropleth map hoặc mapbox).
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot).
8. Công cụ nào sau đây **KHÔNG** phải là ngôn ngữ lập trình thường được sử dụng trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Python.
B. R.
C. JavaScript.
D. Assembly.
9. Điều gì là quan trọng nhất cần xem xét khi chọn loại biểu đồ cho dữ liệu của bạn?
A. Sở thích cá nhân về thẩm mỹ.
B. Màu sắc yêu thích.
C. Loại thông điệp bạn muốn truyền tải từ dữ liệu.
D. Độ phức tạp của công cụ trực quan hóa.
10. Công cụ nào sau đây **KHÔNG** phải là một công cụ BI (Business Intelligence) phổ biến thường dùng cho trực quan hóa dữ liệu?
A. Power BI
B. Tableau
C. Qlik Sense
D. Adobe Illustrator
11. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để tạo bảng điều khiển (dashboard) tương tác?
A. Microsoft Paint
B. Adobe Photoshop
C. Tableau
D. Notepad
12. Chọn phát biểu **SAI** về biểu đồ cột chồng (stacked bar chart).
A. Hiển thị tổng giá trị của nhiều danh mục.
B. So sánh các phần của một tổng thể trong mỗi cột.
C. Khó so sánh chính xác kích thước của các phân đoạn không nằm trên đường cơ sở chung.
D. Luôn luôn dễ dàng đọc và so sánh các phân đoạn giữa các cột.
13. Điều gì là **KHÔNG** nên làm để tạo ra một biểu đồ cột (bar chart) dễ đọc?
A. Sắp xếp các cột theo thứ tự giá trị.
B. Sử dụng nhãn trục rõ ràng.
C. Sử dụng quá nhiều màu sắc khác nhau cho các cột.
D. Đảm bảo khoảng cách giữa các cột hợp lý.
14. Biểu đồ phân tán (scatter plot) thích hợp nhất cho mục đích nào?
A. So sánh các danh mục khác nhau.
B. Hiển thị xu hướng theo thời gian.
C. Xác định mối tương quan giữa hai biến số liên tục.
D. Thể hiện cấu trúc phân cấp của dữ liệu.
15. Thư viện JavaScript D3.js được sử dụng chủ yếu cho mục đích gì?
A. Phân tích thống kê nâng cao.
B. Xây dựng giao diện người dùng web.
C. Tạo ra các trực quan hóa dữ liệu tương tác và tùy biến cao trên web.
D. Quản lý cơ sở dữ liệu.
16. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục khác nhau trong một tổng thể?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ tròn (Pie chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
17. Nguyên tắc 'Gestalt′ trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu tập trung vào điều gì?
A. Sử dụng càng nhiều màu sắc càng tốt.
B. Cách con người nhận thức các mẫu và sự thống nhất thị giác.
C. Chỉ sử dụng văn bản để trình bày dữ liệu.
D. Tối đa hóa sự phức tạp của biểu đồ.
18. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'biến số mã hóa màu′ (color encoding variable) là gì?
A. Biến số được sử dụng để đặt tên cho màu sắc trong biểu đồ.
B. Biến số dữ liệu được biểu diễn bằng màu sắc khác nhau trên biểu đồ.
C. Biến số xác định độ sáng của màu sắc.
D. Biến số dùng để thay đổi hình dạng của các điểm dữ liệu.
19. Công cụ nào sau đây hỗ trợ tốt nhất việc tạo ra các biểu đồ và đồ thị **động** và **tương tác**?
A. Microsoft PowerPoint.
B. Adobe Photoshop.
C. Tableau.
D. Microsoft Word.
20. Khi nào việc sử dụng biểu đồ bong bóng (bubble chart) là phù hợp nhất?
A. Để so sánh tỷ lệ phần trăm.
B. Để hiển thị dữ liệu theo thời gian.
C. Để so sánh ba chiều dữ liệu: hai chiều vị trí và một chiều kích thước.
D. Để thể hiện dữ liệu phân cấp.
21. Trong thiết kế dashboard, điều gì quan trọng nhất để đảm bảo tính hiệu quả?
A. Sử dụng càng nhiều loại biểu đồ khác nhau càng tốt.
B. Đảm bảo thông tin quan trọng nhất dễ thấy và dễ hiểu trong vòng vài giây.
C. Tập trung vào tính thẩm mỹ hơn là tính hữu dụng.
D. Thêm càng nhiều tính năng tương tác phức tạp càng tốt.
22. Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh giá trị của các danh mục khác nhau?
A. Biểu đồ đường (Line chart).
B. Biểu đồ cột (Bar chart).
C. Biểu đồ tròn (Pie chart).
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot).
23. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'tỷ lệ khung hình′ (aspect ratio) của biểu đồ ảnh hưởng đến điều gì?
A. Màu sắc của biểu đồ.
B. Khả năng biểu đồ được in ra.
C. Cách người xem cảm nhận và so sánh các yếu tố trong biểu đồ.
D. Tốc độ tải biểu đồ trên web.
24. Công cụ nào sau đây **KHÔNG** được coi là công cụ trực quan hóa dữ liệu?
A. Tableau
B. Microsoft Excel (chức năng biểu đồ)
C. Google Sheets (chức năng biểu đồ)
D. Microsoft Word
25. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, 'khả năng tiếp cận′ (accessibility) đề cập đến điều gì?
A. Giá thành của công cụ trực quan hóa.
B. Khả năng biểu đồ có thể được hiểu và sử dụng bởi tất cả mọi người, bao gồm cả người khuyết tật.
C. Tốc độ tạo ra biểu đồ.
D. Số lượng tính năng của công cụ.
26. Khi nào thì việc sử dụng chú thích (annotation) trong biểu đồ là quan trọng nhất?
A. Để làm cho biểu đồ trông phức tạp hơn.
B. Để giải thích các điểm dữ liệu quan trọng hoặc xu hướng đặc biệt trong biểu đồ.
C. Để che giấu dữ liệu không mong muốn.
D. Để giảm kích thước của biểu đồ.
27. Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để làm gì trong phân tích dữ liệu?
A. Hiển thị xu hướng theo thời gian.
B. So sánh tỷ lệ phần trăm.
C. Tóm tắt phân phối của một tập dữ liệu và xác định giá trị ngoại lệ.
D. Phân tích mối tương quan giữa hai biến số liên tục.
28. Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ đường (line chart) là thích hợp nhất trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Để so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau tại một thời điểm cố định.
B. Để hiển thị sự thay đổi của một hoặc nhiều biến số theo thời gian.
C. Để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.
D. Để phân tích mối tương quan giữa hai biến số.
29. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, 'overplotting′ đề cập đến vấn đề gì?
A. Sử dụng quá nhiều đường lưới trong biểu đồ.
B. Các điểm dữ liệu chồng chéo lên nhau, làm mất thông tin và khó đọc.
C. Sử dụng quá nhiều chú thích.
D. Biểu đồ có kích thước quá lớn.
30. Công cụ nào sau đây là một thư viện Python phổ biến cho việc trực quan hóa dữ liệu?
A. Java
B. Matplotlib
C. C++
D. Swift
