Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

1. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào mạnh về khả năng tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu lớn và dữ liệu đám mây?

A. Matplotlib

B. Seaborn

C. Power BI

D. ggplot2

2. Trong trực quan hóa dữ liệu, `storytelling with data′ nhấn mạnh điều gì?

A. Sử dụng càng nhiều loại biểu đồ càng tốt

B. Tập trung vào tính thẩm mỹ hơn là thông tin

C. Truyền tải thông điệp rõ ràng và hấp dẫn thông qua dữ liệu

D. Sử dụng các công cụ trực quan hóa phức tạp nhất

3. Ưu điểm của việc sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu `self-service′ như Tableau hoặc Power BI là gì?

A. Yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu

B. Giảm sự phụ thuộc vào bộ phận IT và tăng tính tự chủ cho người dùng kinh doanh

C. Khả năng tùy biến giao diện hạn chế

D. Chỉ phù hợp với dữ liệu có cấu trúc nhỏ

4. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện xu hướng thay đổi của một hoặc nhiều biến số theo thời gian?

A. Biểu đồ cột

B. Biểu đồ tròn

C. Biểu đồ đường

D. Biểu đồ hộp

5. Khi so sánh Tableau và Power BI, một điểm khác biệt chính về mô hình cấp phép (licensing) là gì?

A. Tableau chỉ cung cấp mô hình thuê bao, trong khi Power BI chỉ bán giấy phép vĩnh viễn

B. Power BI thường có chi phí thấp hơn cho người dùng cá nhân và doanh nghiệp nhỏ so với Tableau

C. Tableau miễn phí cho mục đích sử dụng phi thương mại, trong khi Power BI thì không

D. Cả hai công cụ đều có mô hình cấp phép hoàn toàn giống nhau

6. Khi trực quan hóa dữ liệu địa lý, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị dữ liệu trên bản đồ?

A. Biểu đồ cột

B. Biểu đồ tròn

C. Bản đồ choropleth (bản đồ phân vùng theo màu)

D. Biểu đồ đường

7. Công cụ nào sau đây là một thư viện JavaScript mã nguồn mở, thường được sử dụng để tạo ra các trực quan hóa dữ liệu tương tác trên web?

A. Tableau

B. Power BI

C. D3.js

D. Qlik Sense

8. Thư viện Seaborn trong Python xây dựng trên nền tảng của thư viện nào?

A. Pandas

B. NumPy

C. Matplotlib

D. Scikit-learn

9. Khi dữ liệu có nhiều chiều (multidimensional), loại biểu đồ nào có thể giúp khám phá các mối quan hệ phức tạp giữa các chiều dữ liệu?

A. Biểu đồ tròn

B. Biểu đồ cột

C. Biểu đồ song song (parallel coordinates plot)

D. Biểu đồ đường

10. Biểu đồ phân tán (scatter plot) được sử dụng chủ yếu để làm gì?

A. So sánh các danh mục

B. Thể hiện xu hướng theo thời gian

C. Xác định mối quan hệ giữa hai biến số

D. Thể hiện phân phối dữ liệu

11. Công cụ nào sau đây chủ yếu dựa trên ngôn ngữ Python và thường được sử dụng cho trực quan hóa dữ liệu khoa học và thống kê?

A. Tableau

B. Power BI

C. Matplotlib

D. Qlik Sense

12. Trong trường hợp nào thì biểu đồ tròn (pie chart) được coi là lựa chọn KHÔNG tối ưu để trực quan hóa dữ liệu?

A. Khi muốn so sánh giá trị giữa nhiều danh mục

B. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của một tổng thể

C. Khi danh mục ít và tỷ lệ phần trăm rõ ràng

D. Khi muốn nhấn mạnh một danh mục cụ thể

13. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một công cụ trực quan hóa dữ liệu độc lập mà là một thư viện Python?

A. Tableau

B. Power BI

C. Seaborn

D. Qlik Sense

14. Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, nguyên tắc `Gestalt′ tập trung vào điều gì?

A. Sử dụng màu sắc tương phản mạnh

B. Cách con người nhận thức các mẫu và hình dạng tổng thể

C. Tối ưu hóa tốc độ tải trang web

D. Đảm bảo tính chính xác tuyệt đối của dữ liệu

15. Công cụ nào sau đây cung cấp khả năng phân tích dữ liệu `in-memory′ và thường được sử dụng để xử lý và trực quan hóa dữ liệu lớn?

A. Matplotlib

B. Seaborn

C. Qlik Sense

D. Pandas

16. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào thường được sử dụng để tạo bản đồ nhiệt (heatmap) để hiển thị mật độ hoặc cường độ của dữ liệu trên một bề mặt 2D?

A. Biểu đồ tròn

B. Biểu đồ đường

C. Bản đồ nhiệt (heatmap)

D. Biểu đồ phân tán

17. Trong các loại biểu đồ sau, loại nào thích hợp để so sánh tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể?

A. Biểu đồ cột

B. Biểu đồ đường

C. Biểu đồ tròn

D. Biểu đồ phân tán

18. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào nổi tiếng với khả năng tạo ra các bảng điều khiển (dashboard) tương tác và báo cáo động, thường được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp?

A. Seaborn

B. Pandas

C. Power BI

D. ggplot2

19. Khi thiết kế một bảng điều khiển (dashboard), điều quan trọng nhất cần ưu tiên là gì?

A. Tính thẩm mỹ và đẹp mắt

B. Khả năng tương tác cao

C. Truyền đạt thông tin quan trọng một cách nhanh chóng và dễ hiểu

D. Sử dụng nhiều loại biểu đồ phức tạp

20. Loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị sự phân bố tần suất của một biến số liên tục?

A. Biểu đồ tròn

B. Biểu đồ phân tán

C. Biểu đồ tần suất (histogram)

D. Biểu đồ đường

21. Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, `pre-attentive processing′ (xử lý tiền chú ý) đề cập đến điều gì?

A. Giai đoạn xử lý dữ liệu trước khi trực quan hóa

B. Khả năng nhận biết thông tin trực quan một cách nhanh chóng và vô thức

C. Quá trình chuẩn bị dữ liệu kỹ lưỡng

D. Sự tập trung cao độ khi phân tích dữ liệu

22. Khi nào thì biểu đồ hộp (box plot) trở nên đặc biệt hữu ích?

A. Khi so sánh giá trị trung bình giữa các nhóm

B. Khi thể hiện xu hướng theo thời gian

C. Khi muốn thấy phân phối và các giá trị ngoại lệ của dữ liệu

D. Khi muốn biểu diễn tỷ lệ phần trăm

23. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, `dashboard fatigue′ đề cập đến vấn đề gì?

A. Sự cố kỹ thuật của hệ thống dashboard

B. Tình trạng quá tải thông tin và mất tập trung do quá nhiều dashboard

C. Sự nhàm chán khi sử dụng dashboard quá lâu

D. Khó khăn trong việc học cách sử dụng dashboard

24. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây tập trung chủ yếu vào việc khám phá dữ liệu tương tác và phân tích trực quan, thường được sử dụng trong môi trường kinh doanh?

A. Matplotlib

B. Seaborn

C. Tableau

D. D3.js

25. Loại biểu đồ nào thường được sử dụng để so sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau?

A. Biểu đồ đường

B. Biểu đồ tròn

C. Biểu đồ violin

D. Biểu đồ phân tán

26. Ưu điểm chính của việc sử dụng thư viện D3.js so với các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác là gì?

A. Dễ sử dụng cho người không chuyên về lập trình

B. Khả năng tùy biến và kiểm soát cao trên từng yếu tố trực quan

C. Tích hợp sẵn nhiều loại biểu đồ phức tạp

D. Hiệu suất vượt trội khi xử lý dữ liệu lớn

27. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để tạo ra các biểu đồ tương tác và nhúng chúng vào các ứng dụng web, sử dụng JavaScript?

A. Tableau Desktop

B. Power BI Desktop

C. Chart.js

D. Qlik Sense Desktop

28. Trong các loại biểu đồ sau, loại nào thường được ưu tiên sử dụng để so sánh giá trị giữa các danh mục rời rạc khác nhau?

A. Biểu đồ đường

B. Biểu đồ phân tán

C. Biểu đồ cột

D. Biểu đồ tròn

29. Trong trực quan hóa dữ liệu, `chart junk′ đề cập đến điều gì?

A. Các biểu đồ bị lỗi hoặc không chính xác

B. Các yếu tố trang trí thừa thãi làm giảm hiệu quả truyền đạt thông tin

C. Dữ liệu rác hoặc dữ liệu không liên quan

D. Các biểu đồ có màu sắc quá sặc sỡ

30. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ `grammar of graphics′ (ngữ pháp đồ họa) liên quan mật thiết đến thư viện nào?

A. Matplotlib

B. Seaborn

C. ggplot2

D. D3.js