Đề 6 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

Đề 6 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

1. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm đóng góp của các thành phần khác nhau vào một tổng thể?
2. Trong trực quan hóa dữ liệu, `choropleth map′ (bản đồ nhiệt) thường được sử dụng để thể hiện điều gì?
3. Thuật ngữ `small multiples′ trong trực quan hóa dữ liệu đề cập đến kỹ thuật nào?
4. Khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu cho báo cáo in ấn, yếu tố nào sau đây cần được ưu tiên hàng đầu so với báo cáo trực tuyến?
5. Khi muốn so sánh sự phân bố của một biến số giữa hai nhóm khác nhau, loại biểu đồ nào sau đây có thể hữu ích?
6. Loại biểu đồ nào sau đây **KHÔNG** phù hợp để thể hiện sự phân bố tần suất của một biến số liên tục?
7. Khi thiết kế một bảng điều khiển (dashboard) cho người quản lý cấp cao, điều gì quan trọng nhất cần được ưu tiên?
8. Trong trực quan hóa dữ liệu, `pre-attentive attributes′ (thuộc tính tiền chú ý) là gì?
9. Công cụ nào sau đây **KHÔNG** phải là một thư viện lập trình phổ biến cho trực quan hóa dữ liệu trong Python?
10. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, `grammar of graphics′ (ngữ pháp đồ họa) là gì?
11. Trong bối cảnh trực quan hóa dữ liệu lớn (big data), thách thức nào sau đây trở nên đặc biệt quan trọng?
12. Trong trực quan hóa dữ liệu, `data storytelling′ (kể chuyện bằng dữ liệu) nhấn mạnh điều gì?
13. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây **KHÔNG** chủ yếu được thiết kế để khám phá và phân tích dữ liệu tương tác, mà tập trung vào việc trình bày thông tin một cách tĩnh và trực quan?
14. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh giá trị của nhiều danh mục khác nhau?
15. Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, việc sử dụng quá nhiều màu sắc khác nhau trong một biểu đồ có thể dẫn đến hậu quả tiêu cực nào?
16. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện mối tương quan giữa hai biến số liên tục?
17. Nguyên tắc `Gestalt′ nào trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu tập trung vào việc nhóm các đối tượng gần nhau lại với nhau để tạo thành một nhóm thống nhất trong nhận thức?
18. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào thường được sử dụng để tạo ra các biểu đồ tương tác trên web, sử dụng JavaScript và D3.js?
19. Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, `visual hierarchy′ (hệ thống phân cấp thị giác) có vai trò gì?
20. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, `data ink′ (mực dữ liệu) đề cập đến khái niệm nào?
21. Khi dữ liệu có tính thứ bậc (hierarchical data), loại biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để trực quan hóa cấu trúc và mối quan hệ giữa các cấp bậc?
22. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để theo dõi sự thay đổi của nhiều chuỗi thời gian khác nhau trên cùng một trục thời gian?
23. Khi nào việc sử dụng chú thích (annotations) trên biểu đồ trở nên đặc biệt quan trọng?
24. Khi nào việc sử dụng biểu đồ 3D trong trực quan hóa dữ liệu có thể gây hiểu lầm hoặc kém hiệu quả hơn so với biểu đồ 2D?
25. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, `dashboard′ thường được hiểu là gì?
26. Ưu điểm chính của việc sử dụng `biểu đồ hộp′ (box plot) so với `biểu đồ cột′ (bar chart) khi so sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm là gì?
27. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây nổi tiếng với khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý (geospatial data)?
28. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây là một phần của bộ ứng dụng Google Workspace và tích hợp tốt với Google Sheets?
29. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào nổi tiếng với khả năng tạo ra các biểu đồ tương tác và chia sẻ chúng trực tuyến, đặc biệt phù hợp cho báo chí dữ liệu và truyền thông?
30. Khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu cho người dùng có khả năng tiếp cận hạn chế (ví dụ, người mù màu), điều gì cần được cân nhắc đặc biệt?