1. Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi biến phụ thuộc không phân phối chuẩn.
B. Khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập.
C. Khi kích thước mẫu quá nhỏ.
D. Khi mô hình hồi quy không tuyến tính.
2. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần xu hướng (trend) đề cập đến điều gì?
A. Biến động ngắn hạn và không đều đặn.
B. Sự biến động có tính chu kỳ, lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định.
C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian.
D. Ảnh hưởng của các sự kiện bất thường và ngẫu nhiên.
3. Biểu đồ hộp (boxplot) chủ yếu dùng để thể hiện điều gì về phân phối dữ liệu?
A. Xu hướng thời gian của dữ liệu.
B. Tần suất xuất hiện của từng giá trị.
C. Sự phân bố, độ lệch và giá trị ngoại lai của dữ liệu.
D. Mối quan hệ giữa hai biến số.
4. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) thể hiện điều gì?
A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
B. Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.
C. Mức độ phân tán của dữ liệu quanh đường hồi quy.
D. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng không.
5. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Xác suất quan sát được kết quả thống kê (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.
C. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước.
D. Kích thước của hiệu ứng trong tổng thể.
6. Khoảng tin cậy (confidence interval) cung cấp thông tin gì?
A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể.
B. Một khoảng giá trị ước tính chứa tham số tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng cụ thể.
D. Sai số chuẩn của ước lượng.
7. Trong thống kê Bayes, khái niệm 'xác suất tiên nghiệm′ (prior probability) đề cập đến điều gì?
A. Xác suất được tính toán sau khi có dữ liệu.
B. Xác suất ban đầu về một sự kiện trước khi xem xét dữ liệu mới.
C. Xác suất dữ liệu quan sát được.
D. Xác suất kết quả dự đoán là chính xác.
8. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Kiểm định Chi-bình phương.
C. Phân tích hồi quy.
D. Thống kê mô tả.
9. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?
A. Chỉ hai nhóm.
B. Ít nhất ba nhóm.
C. Không giới hạn số lượng nhóm.
D. Tối đa năm nhóm.
10. Loại biến định tính nào mà các giá trị của nó có thể được sắp xếp theo một thứ tự logic?
A. Biến định danh.
B. Biến định lượng.
C. Biến thứ bậc.
D. Biến rời rạc.
11. Phương pháp nào thường được sử dụng để xử lý dữ liệu ngoại lai (outliers) trong thống kê?
A. Thay thế giá trị ngoại lai bằng giá trị trung bình.
B. Loại bỏ giá trị ngoại lai sau khi xác định và đánh giá ảnh hưởng của chúng.
C. Giữ nguyên giá trị ngoại lai mà không xử lý gì.
D. Sử dụng kiểm định tham số mạnh hơn.
12. Hồi quy đa biến (multiple regression) khác với hồi quy tuyến tính đơn giản ở điểm nào?
A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính.
B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập.
C. Hồi quy đa biến chỉ dự đoán giá trị tương lai.
D. Hồi quy đa biến không có hệ số chặn (intercept).
13. Phân tích sống sót (survival analysis) thường được ứng dụng trong lĩnh vực kinh doanh nào?
A. Phân tích thị trường chứng khoán.
B. Dự báo doanh số bán lẻ.
C. Phân tích thời gian tồn tại của sản phẩm hoặc thời gian duy trì khách hàng.
D. Đánh giá rủi ro tín dụng.
14. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không phân phối chuẩn).
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.
15. Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy đa biến cho biết điều gì?
A. Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình.
B. Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
C. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập.
D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.
16. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
D. Sai số loại II.
17. Chỉ số Laspeyres và Paasche khác nhau chủ yếu ở điểm nào khi tính chỉ số giá?
A. Phương pháp tính trung bình.
B. Loại hàng hóa và dịch vụ được sử dụng.
C. Giỏ hàng hóa và dịch vụ được cố định ở kỳ gốc (Laspeyres) hoặc kỳ hiện tại (Paasche).
D. Nguồn dữ liệu giá cả.
18. Mục tiêu chính của thống kê mô tả trong kinh tế và kinh doanh là gì?
A. Đưa ra dự đoán về tương lai dựa trên dữ liệu mẫu.
B. Mô tả và tóm tắt các đặc điểm chính của một tập dữ liệu.
C. Kiểm định các giả thuyết về một tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu.
D. Xây dựng mô hình toán học để tối ưu hóa lợi nhuận.
19. Phân tích chuỗi thời gian ARIMA thường được sử dụng để làm gì?
A. So sánh trung bình của các nhóm khác nhau.
B. Phân tích mối quan hệ giữa các biến định lượng.
C. Dự báo các giá trị tương lai dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian quá khứ.
D. Phân tích thành phần phương sai.
20. Phân tích cụm (cluster analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Dự báo giá trị tương lai.
B. Phân nhóm các đối tượng tương tự thành các cụm dựa trên đặc điểm của chúng.
C. Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể.
D. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
21. Phương pháp nào sau đây không phải là một kỹ thuật lấy mẫu xác suất?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
B. Lấy mẫu phân tầng.
C. Lấy mẫu định mức.
D. Lấy mẫu cụm.
22. Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết thống kê xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.
C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể.
D. Tính toán sai giá trị thống kê kiểm định.
23. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện.
B. Lấy mẫu phân tầng.
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
D. Lấy mẫu cụm.
24. Trong kiểm định giả thuyết, 'mức ý nghĩa′ (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) và thường được đặt ở mức bao nhiêu?
A. 0.1
B. 0.05
C. 0.5
D. 1.0
25. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.
D. Vị trí trung tâm của dữ liệu.
26. Phân tích SWOT thường được sử dụng trong kinh doanh để làm gì?
A. Dự báo doanh số bán hàng trong tương lai.
B. Đánh giá điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức của một doanh nghiệp.
C. Tính toán lợi nhuận ròng của doanh nghiệp.
D. Xác định mức độ hài lòng của khách hàng.
27. Phương pháp thống kê nào phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Kiểm định t-Student.
C. Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
28. Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Sự thay đổi trong sản lượng kinh tế quốc gia.
B. Mức độ thất nghiệp trong nền kinh tế.
C. Sự thay đổi trung bình trong giá cả của một giỏ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng.
D. Lãi suất cơ bản của ngân hàng trung ương.
29. Trong thống kê, 'phương sai′ (variance) là gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn.
C. Trung bình của bình phương độ lệch so với giá trị trung bình.
D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.
30. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
B. Mức độ biến động của một biến so với biến khác.
C. Sự khác biệt trung bình giữa hai biến.
D. Khả năng một biến gây ra sự thay đổi ở biến khác.
