1. Thống kê mô tả chủ yếu tập trung vào việc nào sau đây trong kinh tế và kinh doanh?
A. Dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai.
B. Thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu.
C. Kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến.
D. Ước lượng các tham số của tổng thể dựa trên mẫu.
2. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này có thể biết trước?
A. Lấy mẫu thuận tiện.
B. Lấy mẫu phán đoán.
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
D. Lấy mẫu theo định mức.
3. Phân tích SWOT là một công cụ thống kê được sử dụng để làm gì?
A. Dự báo doanh số bán hàng.
B. Đánh giá điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức của một doanh nghiệp.
C. Phân tích độ nhạy của thị trường.
D. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm khách hàng.
4. Giá trị trung bình cộng của một mẫu được gọi là gì?
A. Phương sai mẫu.
B. Độ lệch chuẩn mẫu.
C. Tham số tổng thể.
D. Thống kê mẫu.
5. Trong thống kê kinh doanh, 'phân phối chuẩn′ còn được gọi là gì?
A. Phân phối Poisson.
B. Phân phối nhị thức.
C. Phân phối Gaussian.
D. Phân phối mũ.
6. Loại dữ liệu nào sau đây là dữ liệu định tính?
A. Doanh thu hàng tháng của một công ty.
B. Mức độ hài lòng của khách hàng (Rất hài lòng, Hài lòng, Không hài lòng).
C. Số lượng sản phẩm bán ra trong quý.
D. Tỷ lệ tăng trưởng GDP hàng năm.
7. Trong phân tích rủi ro kinh doanh, phân phối xác suất thường được sử dụng để mô hình hóa điều gì?
A. Lợi nhuận trung bình kỳ vọng.
B. Phạm vi các kết quả có thể xảy ra và xác suất tương ứng.
C. Chi phí cố định và biến đổi.
D. Xu hướng thị trường chung.
8. Khi nào thì kiểm định phi tham số (non-parametric test) nên được sử dụng thay vì kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn).
D. Khi muốn tính toán nhanh chóng.
9. Phân tích hồi quy được sử dụng để làm gì trong kinh tế và kinh doanh?
A. Mô tả dữ liệu bằng biểu đồ tròn.
B. Ước lượng và kiểm định mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.
C. Tính toán trung vị của dữ liệu.
D. Phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau.
10. Chỉ số 'Sharpe ratio′ được sử dụng trong tài chính để đo lường điều gì?
A. Lợi nhuận trung bình của danh mục đầu tư.
B. Rủi ro hệ thống của danh mục đầu tư.
C. Lợi nhuận điều chỉnh theo rủi ro của danh mục đầu tư.
D. Biến động giá cổ phiếu.
11. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để dự báo chuỗi thời gian?
A. Phân tích ANOVA.
B. Hồi quy tuyến tính đa biến.
C. Trung bình trượt.
D. Kiểm định Chi-bình phương.
12. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của một biến số.
B. Mức độ mạnh mẽ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.
C. Sự khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể.
D. Khả năng xảy ra một sự kiện.
13. Đại lượng nào đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị.
B. Mốt.
C. Phương sai.
D. Tần số.
14. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?
A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
B. So sánh phương sai của hai hoặc nhiều tổng thể.
C. So sánh trung bình của hai hoặc nhiều tổng thể.
D. Đo lường độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến định tính.
15. Ma trận tương quan được sử dụng để làm gì?
A. Phân tích phương sai.
B. Hiển thị hệ số tương quan giữa nhiều cặp biến số.
C. Dự báo chuỗi thời gian.
D. Kiểm định giả thuyết về trung bình.
16. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
17. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần xu hướng thể hiện điều gì?
A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên.
B. Mô hình biến động theo mùa trong năm.
C. Sự biến động dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian.
D. Các biến động theo chu kỳ kinh tế.
18. Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?
A. Số lượng nhân viên trong một công ty.
B. Tổng chi phí sản xuất.
C. Màu sắc của sản phẩm.
D. Thứ hạng của một thương hiệu.
19. Mục tiêu chính của thống kê suy luận là gì?
A. Mô tả dữ liệu một cách trực quan bằng biểu đồ.
B. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu.
C. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự bảng chữ cái.
D. Tính toán trung bình cộng của một tập dữ liệu.
20. Trong thống kê Bayes, 'ước lượng Bayes′ khác với 'ước lượng tần suất′ (frequentist estimation) ở điểm nào?
A. Ước lượng Bayes không sử dụng dữ liệu mẫu.
B. Ước lượng Bayes kết hợp thông tin tiên nghiệm (prior information) vào phân tích.
C. Ước lượng Bayes chỉ được sử dụng cho dữ liệu định tính.
D. Ước lượng Bayes luôn cho kết quả chính xác hơn.
21. Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, 'khai phá dữ liệu′ (data mining) chủ yếu tập trung vào điều gì?
A. Mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.
B. Tìm kiếm các mẫu và xu hướng ẩn trong các tập dữ liệu lớn.
C. Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
D. Kiểm định giả thuyết thống kê.
22. Khái niệm 'giá trị p′ trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại I.
B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định, hoặc kết quả cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng.
C. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước.
D. Kích thước của hiệu ứng thực tế.
23. Phương pháp 'Monte Carlo simulation′ được sử dụng để làm gì trong kinh tế và kinh doanh?
A. Phân tích dữ liệu lịch sử.
B. Mô hình hóa và phân tích các hệ thống phức tạp và không chắc chắn bằng cách mô phỏng ngẫu nhiên nhiều lần.
C. Dự báo doanh số bán hàng chính xác tuyệt đối.
D. Kiểm định mối quan hệ nhân quả chắc chắn.
24. Phân tích 'cohort′ thường được sử dụng trong marketing để làm gì?
A. Dự báo xu hướng thị trường tổng thể.
B. Phân tích hành vi của các nhóm khách hàng theo thời gian.
C. Đo lường sự hài lòng của khách hàng tại một thời điểm duy nhất.
D. Xác định phân khúc thị trường rộng lớn nhất.
25. Phương pháp 'bootstrap′ trong thống kê được sử dụng để làm gì?
A. Tăng cường độ tin cậy của kiểm định giả thuyết.
B. Ước lượng độ chính xác của thống kê mẫu bằng cách lấy mẫu lại từ mẫu ban đầu.
C. Giảm kích thước mẫu cần thiết cho phân tích.
D. Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
26. Trong thống kê, thuật ngữ 'độ tin cậy′ (confidence level) liên quan đến điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II.
B. Xác suất khoảng tin cậy chứa tham số tổng thể thực sự.
C. Mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ giữa các biến.
D. Sai số chuẩn của trung bình mẫu.
27. Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.
B. Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.
C. Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình hồi quy.
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.
28. Trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data), kỹ thuật 'giảm chiều dữ liệu′ (dimensionality reduction) nhằm mục đích gì?
A. Tăng kích thước của tập dữ liệu.
B. Giảm số lượng biến số trong tập dữ liệu trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng.
C. Làm cho dữ liệu trở nên phức tạp hơn.
D. Loại bỏ hoàn toàn thông tin từ dữ liệu.
29. Khi nào thì việc sử dụng trung vị thích hợp hơn trung bình cộng để đo lường xu hướng trung tâm?
A. Khi dữ liệu có phân phối đối xứng.
B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ.
C. Khi muốn tính toán nhanh chóng.
D. Khi dữ liệu là định tính.
30. Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là một ví dụ về loại chỉ số nào?
A. Chỉ số sản xuất.
B. Chỉ số lạm phát.
C. Chỉ số thị trường chứng khoán.
D. Chỉ số niềm tin người tiêu dùng.
