Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

1. Một doanh nghiệp muốn sử dụng AI để phân tích Sentiment trên mạng xã hội về sản phẩm của mình, công nghệ AI nào phù hợp nhất?

A. Thị giác máy tính (Computer Vision)

B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

C. Học tăng cường (Reinforcement Learning)

D. Robot học (Robotics)

2. Điểm khác biệt chính giữa Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) là gì?

A. Học máy chỉ sử dụng dữ liệu có cấu trúc, còn Học sâu sử dụng dữ liệu phi cấu trúc

B. Học sâu là một nhánh của Học máy, sử dụng mạng nơ-ron sâu (neural networks) với nhiều lớp để phân tích dữ liệu phức tạp

C. Học máy chỉ áp dụng trong kinh doanh, Học sâu áp dụng trong khoa học

D. Không có sự khác biệt, Học máy và Học sâu là như nhau

3. Ứng dụng của AI trong quản lý chuỗi cung ứng bao gồm:

A. Tự động hóa quy trình kế toán

B. Dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho và quản lý logistics

C. Phân tích đối thủ cạnh tranh

D. Thiết kế sản phẩm mới

4. Khi triển khai AI trong doanh nghiệp, yếu tố nào sau đây cần được ưu tiên hàng đầu để đảm bảo thành công?

A. Mua phần mềm AI đắt tiền nhất

B. Xác định rõ mục tiêu kinh doanh, thu thập và chuẩn bị dữ liệu chất lượng cao

C. Tuyển dụng nhiều chuyên gia AI

D. Sao chép chiến lược AI của đối thủ cạnh tranh

5. Trong bối cảnh kinh doanh hiện đại, ứng dụng nào của Trí tuệ Nhân tạo (AI) giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và hành vi khách hàng một cách hiệu quả nhất?

A. Tự động hóa quy trình sản xuất

B. Phân tích dự đoán (Predictive Analytics)

C. Chatbot hỗ trợ khách hàng

D. Hệ thống quản lý kho hàng thông minh

6. Ứng dụng AI trong nông nghiệp thông minh bao gồm:

A. Chỉ sử dụng robot để thu hoạch

B. Giám sát sức khỏe cây trồng, tối ưu hóa việc sử dụng nước và phân bón, dự đoán năng suất mùa vụ

C. Thay thế hoàn toàn người nông dân

D. Tăng giá nông sản

7. Trong ngành công nghiệp ô tô, AI được sử dụng để phát triển công nghệ nào?

A. Chỉ để sản xuất ô tô nhanh hơn

B. Xe tự lái, hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao (ADAS) và tối ưu hóa thiết kế xe

C. Tăng giá thành ô tô

D. Giảm độ an toàn của ô tô

8. Trong quản lý rủi ro tài chính, AI có thể được sử dụng để làm gì?

A. Tự động hóa giao dịch chứng khoán

B. Phát hiện gian lận và dự đoán rủi ro tín dụng

C. Thay thế hoàn toàn nhân viên ngân hàng

D. Tăng lãi suất cho vay

9. Ứng dụng của AI trong quản lý năng lượng bao gồm:

A. Tăng tiêu thụ năng lượng

B. Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong tòa nhà thông minh, dự báo nhu cầu năng lượng và quản lý lưới điện thông minh

C. Làm cho năng lượng trở nên đắt đỏ hơn

D. Giảm sự phụ thuộc vào năng lượng tái tạo

10. Ứng dụng nào của AI giúp doanh nghiệp tự động hóa việc phân loại và trả lời email của khách hàng?

A. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM)

B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) kết hợp với Học máy

C. Thị giác máy tính (Computer Vision)

D. Robot tự động hóa quy trình (RPA)

11. Trong lĩnh vực tuyển dụng, AI có thể hỗ trợ quy trình bằng cách nào?

A. Thay thế hoàn toàn chuyên viên tuyển dụng

B. Sàng lọc hồ sơ ứng viên, phân tích kỹ năng và dự đoán sự phù hợp với vị trí

C. Tự động tăng lương cho nhân viên

D. Tổ chức tiệc tất niên công ty

12. Ứng dụng của AI trong lĩnh vực du lịch và khách sạn bao gồm:

A. Chỉ để đặt phòng trực tuyến

B. Chatbot hỗ trợ khách hàng, đề xuất du lịch cá nhân hóa và tối ưu hóa giá phòng

C. Giảm chất lượng dịch vụ du lịch

D. Làm cho du lịch trở nên đắt đỏ hơn

13. Trong lĩnh vực Marketing, AI được ứng dụng để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng thông qua việc nào sau đây?

A. Tăng cường số lượng quảng cáo hiển thị

B. Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng để gợi ý sản phẩm và nội dung phù hợp

C. Giảm giá thành sản phẩm

D. Tổ chức sự kiện quảng bá sản phẩm trực tuyến

14. Để xây dựng một mô hình Học máy hiệu quả, điều quan trọng nhất là gì?

A. Sử dụng thuật toán phức tạp nhất

B. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, đủ lớn và phù hợp với bài toán

C. Thuê chuyên gia AI nổi tiếng nhất

D. Chạy mô hình trên máy tính mạnh nhất

15. Để đo lường hiệu quả của việc ứng dụng AI trong kinh doanh, doanh nghiệp cần tập trung vào những chỉ số nào?

A. Số lượng nhân viên

B. Các chỉ số kinh doanh cụ thể liên quan đến mục tiêu ứng dụng AI (ví dụ: tăng doanh số, giảm chi phí, cải thiện sự hài lòng của khách hàng)

C. Mức độ phức tạp của công nghệ AI sử dụng

D. Số lượng bài báo khoa học về AI của công ty

16. Trong lĩnh vực bán lẻ, AI có thể cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến bằng cách nào?

A. Tăng giá sản phẩm trực tuyến

B. Cung cấp đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, chatbot hỗ trợ và tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh

C. Giảm chất lượng dịch vụ khách hàng

D. Làm cho trang web trở nên phức tạp hơn

17. Rủi ro tiềm ẩn khi sử dụng AI trong quyết định kinh doanh là gì?

A. Quyết định luôn chính xác tuyệt đối

B. Thiếu minh bạch trong quá trình ra quyết định của AI (hộp đen) và khả năng đưa ra quyết định thiên vị

C. Giảm sự sáng tạo trong kinh doanh

D. Tăng cường sự phụ thuộc vào con người

18. Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể hỗ trợ việc học tập cá nhân hóa như thế nào?

A. Thay thế giáo viên hoàn toàn

B. Cung cấp nội dung học tập phù hợp với trình độ và tốc độ của từng học sinh, theo dõi tiến độ học tập và đưa ra phản hồi cá nhân hóa

C. Giảm chất lượng giáo dục

D. Làm cho việc học trở nên nhàm chán hơn

19. Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, AI có thể giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng như thế nào?

A. Tăng phí dịch vụ ngân hàng

B. Cung cấp dịch vụ tư vấn tài chính cá nhân hóa, chatbot hỗ trợ và phát hiện giao dịch gian lận nhanh chóng

C. Giảm số lượng chi nhánh ngân hàng

D. Làm cho quy trình vay vốn phức tạp hơn

20. Lợi ích chính của việc triển khai chatbot AI trong dịch vụ khách hàng là gì?

A. Giảm chi phí marketing

B. Tăng cường khả năng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và hỗ trợ 24∕7

C. Cải thiện quy trình sản xuất

D. Nâng cao hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng

21. Đâu là một ví dụ về ứng dụng của Thị giác máy tính (Computer Vision) trong kinh doanh?

A. Phân tích cảm xúc của khách hàng qua văn bản

B. Nhận diện khuôn mặt khách hàng để cá nhân hóa dịch vụ và kiểm soát chất lượng sản phẩm bằng hình ảnh

C. Dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán

D. Tự động dịch ngôn ngữ giữa các quốc gia

22. Một trong những thách thức đạo đức lớn nhất khi ứng dụng AI trong kinh doanh là gì?

A. Chi phí đầu tư ban đầu cao

B. Nguy cơ mất việc làm do tự động hóa và vấn đề về sự thiên vị (bias) trong thuật toán

C. Khó khăn trong việc tích hợp với hệ thống hiện có

D. Sự phản đối từ phía khách hàng về công nghệ mới

23. Công nghệ AI nào cho phép hệ thống máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, mở ra ứng dụng trong phân tíchSentiment và dịch thuật?

A. Thị giác máy tính (Computer Vision)

B. Học máy (Machine Learning)

C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

D. Robot học (Robotics)

24. Hệ thống đề xuất sản phẩm (Recommendation System) sử dụng AI trong thương mại điện tử hoạt động dựa trên nguyên tắc nào?

A. Ngẫu nhiên hiển thị sản phẩm mới

B. Phân tích lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web và sở thích của người dùng để gợi ý sản phẩm phù hợp

C. Hiển thị sản phẩm có giá cao nhất

D. Quảng cáo sản phẩm của đối thủ cạnh tranh

25. Lợi ích của việc sử dụng AI trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data) là gì?

A. Giảm kích thước dữ liệu

B. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu, tìm ra thông tin chi tiết giá trị và tự động hóa quá trình phân tích

C. Làm cho dữ liệu trở nên phức tạp hơn

D. Giới hạn khả năng phân tích dữ liệu

26. Ứng dụng của AI trong lĩnh vực y tế bao gồm:

A. Chỉ trong nghiên cứu khoa học

B. Chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới và quản lý hồ sơ bệnh án điện tử

C. Thay thế hoàn toàn bác sĩ

D. Giảm chi phí bảo hiểm y tế

27. Trong lĩnh vực luật pháp, AI có thể hỗ trợ luật sư bằng cách nào?

A. Thay thế hoàn toàn luật sư

B. Nghiên cứu án lệ, phân tích tài liệu pháp lý và tự động hóa các tác vụ hành chính

C. Giảm tính công bằng của pháp luật

D. Làm cho luật pháp trở nên khó hiểu hơn

28. Trong lĩnh vực logistics, AI có thể tối ưu hóa lộ trình vận chuyển hàng hóa bằng cách nào?

A. Tăng thời gian vận chuyển

B. Phân tích dữ liệu giao thông, thời tiết, địa điểm giao hàng để tìm ra lộ trình ngắn nhất, nhanh nhất và tiết kiệm nhiên liệu nhất

C. Chọn lộ trình ngẫu nhiên

D. Chỉ sử dụng bản đồ giấy

29. Trong sản xuất thông minh, AI có thể được sử dụng để làm gì?

A. Tăng giá thành sản phẩm

B. Dự đoán bảo trì thiết bị, tối ưu hóa quy trình sản xuất và kiểm soát chất lượng sản phẩm

C. Giảm số lượng công nhân

D. Tăng thời gian ngừng hoạt động của máy móc

30. Thách thức lớn nhất về dữ liệu khi triển khai AI trong doanh nghiệp là gì?

A. Dữ liệu quá ít

B. Chất lượng dữ liệu kém (thiếu, không chính xác, không nhất quán) và vấn đề bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu

C. Dữ liệu quá nhiều

D. Khó khăn trong việc lưu trữ dữ liệu