Đề 15 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Đề 15 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

1. Loại hình doanh nghiệp nào có khả năng hưởng lợi ÍT NHẤT từ việc ứng dụng AI?
2. Đâu là lợi ích chính của việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong lĩnh vực kinh doanh?
3. Điều gì KHÔNG phải là lợi ích của việc sử dụng AI trong quản lý nhân sự (HR)?
4. Khía cạnh đạo đức nào sau đây là quan trọng nhất cần xem xét khi triển khai AI trong tuyển dụng nhân sự?
5. Loại dữ liệu nào sau đây KHÔNG phù hợp để huấn luyện một mô hình AI?
6. Trong bối cảnh kinh doanh, ứng dụng AI trong `dự đoán xu hướng thị trường′ thuộc loại ứng dụng nào?
7. Trong ngữ cảnh AI, `học sâu′ (Deep Learning) là một nhánh của:
8. Ứng dụng nào của AI giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua tương tác tự nhiên?
9. Thách thức về đạo đức nào phát sinh khi AI được sử dụng để đưa ra quyết định cho vay tín dụng?
10. Trong tương lai, xu hướng phát triển AI trong kinh doanh có khả năng tập trung vào điều gì?
11. Ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng có thể giúp doanh nghiệp đạt được điều gì?
12. Công nghệ AI nào thường được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng?
13. Trong bối cảnh bảo mật dữ liệu, AI có thể được sử dụng để làm gì?
14. Ứng dụng AI nào giúp doanh nghiệp tự động hóa việc trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng?
15. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp phân tích phản hồi của khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: mạng xã hội, khảo sát)?
16. Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được sử dụng để làm gì?
17. Nhược điểm tiềm ẩn của việc sử dụng AI trong phân tích dữ liệu lớn là gì?
18. Công nghệ AI nào được sử dụng để nhận diện khuôn mặt trong hệ thống an ninh hoặc điểm danh?
19. Thách thức lớn nhất về mặt kỹ thuật khi triển khai AI trong doanh nghiệp thường là:
20. Hạn chế lớn nhất của việc sử dụng chatbot AI trong dịch vụ khách hàng là gì?
21. Trong marketing, `hệ thống đề xuất′ (recommendation system) sử dụng AI để làm gì?
22. Khi nói về `tính giải thích′ (explainability) của AI, người ta muốn nhấn mạnh điều gì?
23. Trong lĩnh vực tài chính, AI được sử dụng để phát hiện gian lận bằng cách nào?
24. Trong lĩnh vực marketing, AI có thể hỗ trợ hiệu quả nhất trong việc nào sau đây?
25. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa việc kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền sản xuất?
26. Rủi ro tiềm ẩn nào sau đây liên quan đến việc quá phụ thuộc vào AI trong ra quyết định kinh doanh?
27. Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là thành phần chính của một hệ thống AI?
28. Loại AI nào cho phép hệ thống `học′ từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng tình huống cụ thể?
29. Nguyên tắc `AI có trách nhiệm′ (Responsible AI) tập trung vào điều gì?
30. Thuật ngữ `AI hẹp′ (Narrow AI) đề cập đến loại AI nào?