1. Mục đích chính của thống kê mô tả là gì?
A. Rút ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu.
B. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu.
C. Kiểm tra giả thuyết về quần thể.
D. Dự đoán các giá trị tương lai.
2. Hồi quy tuyến tính được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định tính.
B. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập.
C. So sánh trung bình của hai nhóm.
D. Xác định tần suất của các danh mục.
3. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
B. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến.
C. Sự khác biệt trung bình giữa hai biến.
D. Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác.
4. Lỗi lấy mẫu là gì?
A. Lỗi phát sinh từ việc thu thập dữ liệu không chính xác.
B. Lỗi phát sinh do kích thước mẫu quá nhỏ.
C. Sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số quần thể do tính ngẫu nhiên của quá trình lấy mẫu.
D. Lỗi phát sinh từ việc sử dụng các phương pháp thống kê không phù hợp.
5. Tương quan không nhất thiết ngụ ý quan hệ nhân quả, điều này có nghĩa là gì?
A. Nếu hai biến tương quan, một biến chắc chắn gây ra biến kia.
B. Tương quan chỉ ra rằng không có mối quan hệ giữa hai biến.
C. Mặc dù hai biến có thể liên quan đến nhau, nhưng không có nghĩa là một biến gây ra sự thay đổi ở biến kia.
D. Quan hệ nhân quả chỉ có thể được thiết lập bằng tương quan.
6. Thang đo nào sau đây đo lường các biến định danh, trong đó các danh mục không có thứ tự tự nhiên?
A. Thang đo thứ bậc
B. Thang đo tỷ lệ
C. Thang đo khoảng
D. Thang đo danh nghĩa
7. Sai lầm Loại I trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Từ chối giả thuyết null khi nó thực sự sai.
B. Không từ chối giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
C. Từ chối giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
D. Không có sai lầm nào trong kiểm định giả thuyết.
8. Tính hiệu lực của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?
A. Tính nhất quán của các phép đo.
B. Mức độ công cụ đo lường những gì nó được cho là đo lường.
C. Sự dễ dàng quản lý công cụ.
D. Tính phổ biến của công cụ trong nghiên cứu.
9. Giá trị trung vị thể hiện điều gì trong một tập dữ liệu?
A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát.
B. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất.
C. Giá trị ở giữa tập dữ liệu khi được sắp xếp.
D. Độ lệch trung bình của dữ liệu.
10. Phương sai đo lường điều gì?
A. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn.
B. Giá trị trung bình tuyệt đối của độ lệch so với trung bình.
C. Độ lệch chuẩn bình phương của dữ liệu.
D. Giá trị trung bình của dữ liệu.
11. Phân tích đường dẫn được sử dụng để làm gì?
A. So sánh trung bình của các nhóm.
B. Kiểm tra mối quan hệ nhân quả giữa các biến quan sát bằng cách mô hình hóa các đường dẫn trực tiếp và gián tiếp.
C. Phân tích dữ liệu phân loại.
D. Dự đoán các giá trị tương lai.
12. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là gì?
A. Có 95% cơ hội rằng trung bình mẫu bằng trung bình quần thể.
B. Có 95% cơ hội rằng khoảng này chứa trung bình mẫu.
C. Có 95% cơ hội rằng khoảng này chứa trung bình quần thể thực sự.
D. Có 95% cơ hội rằng kết quả là chính xác.
13. Phương pháp lấy mẫu phân tầng được sử dụng khi nào?
A. Khi quần thể đồng nhất.
B. Khi quần thể được chia thành các nhóm con (tầng) và chúng ta muốn đảm bảo đại diện từ mỗi tầng.
C. Khi chúng ta muốn chọn mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng.
D. Khi chúng ta không có khung mẫu đầy đủ.
14. Giá trị ngoại lệ là gì trong một tập dữ liệu?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất.
C. Giá trị cực đoan khác biệt đáng kể so với các giá trị khác.
D. Giá trị ở giữa tập dữ liệu.
15. Độ lệch chuẩn đo lường điều gì?
A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung tâm.
B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
C. Mức độ phân tán hoặc trải rộng của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.
16. Mức ý nghĩa (alpha) thường được đặt ở 0,05 trong kiểm định giả thuyết. Điều này có nghĩa là gì?
A. Xác suất mắc sai lầm Loại II là 5%.
B. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận 5% cơ hội mắc sai lầm Loại I (bác bỏ giả thuyết null đúng).
C. Có 95% cơ hội giả thuyết null là đúng.
D. Giá trị p phải nhỏ hơn 0,05 để kết quả có ý nghĩa.
17. Kích thước hiệu ứng đo lường điều gì?
A. Ý nghĩa thống kê của một kết quả.
B. Xác suất mắc sai lầm Loại I.
C. Độ lớn hoặc cường độ của một hiệu ứng hoặc mối quan hệ.
D. Độ tin cậy của một phép đo.
18. Phân tích hồi quy đa biến khác với hồi quy đơn biến như thế nào?
A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến phụ thuộc định tính.
B. Hồi quy đa biến sử dụng nhiều biến độc lập để dự đoán biến phụ thuộc.
C. Hồi quy đơn biến sử dụng nhiều biến phụ thuộc.
D. Không có sự khác biệt giữa chúng.
19. Phân tích nội dung là gì trong nghiên cứu khoa học xã hội?
A. Một phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu số.
B. Một phương pháp nghiên cứu định tính để phân tích tài liệu văn bản, hình ảnh hoặc video một cách có hệ thống.
C. Một loại phương pháp lấy mẫu.
D. Một kỹ thuật để thu thập dữ liệu khảo sát.
20. Biến phụ thuộc là gì trong nghiên cứu thống kê?
A. Biến được nhà nghiên cứu thao túng.
B. Biến được cho là bị ảnh hưởng bởi biến khác.
C. Biến không thay đổi trong nghiên cứu.
D. Biến được sử dụng để phân chia các nhóm.
21. Thống kê suy luận chủ yếu được sử dụng để làm gì?
A. Mô tả dữ liệu mẫu.
B. Tóm tắt dữ liệu.
C. Rút ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu.
D. Trực quan hóa dữ liệu.
22. Trong kiểm định giả thuyết, giả thuyết null thường biểu thị điều gì?
A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh.
B. Giả thuyết về sự khác biệt hoặc hiệu ứng.
C. Giả thuyết mặc định về việc không có hiệu ứng hoặc không có sự khác biệt.
D. Giả thuyết thay thế cho giả thuyết nghiên cứu.
23. Độ tin cậy của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?
A. Mức độ công cụ đo lường những gì nó được cho là đo lường.
B. Tính nhất quán và ổn định của các phép đo được thực hiện bởi công cụ.
C. Mức độ dễ sử dụng của công cụ.
D. Mức độ phổ biến của công cụ.
24. Hiệu lực thống kê kết luận đề cập đến điều gì?
A. Mức độ kết quả có thể được tổng quát hóa cho các quần thể khác.
B. Mức độ mối quan hệ nhân quả được thiết lập.
C. Mức độ kết luận thống kê về mối quan hệ giữa các biến là hợp lý.
D. Mức độ các phép đo là chính xác.
25. Giá trị p trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Mức ý nghĩa thống kê mong muốn.
C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng.
D. Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu.
26. Kiểm định Chi-bình phương thường được sử dụng cho loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu định lượng liên tục.
B. Dữ liệu định lượng rời rạc.
C. Dữ liệu định tính (danh mục).
D. Dữ liệu thứ bậc.
27. Khi nào thì thích hợp sử dụng thống kê phi tham số thay vì thống kê tham số?
A. Khi dữ liệu được phân phối bình thường.
B. Khi kích thước mẫu rất lớn.
C. Khi các giả định của thống kê tham số không được đáp ứng, chẳng hạn như phân phối không bình thường hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Thống kê tham số luôn thích hợp hơn.
28. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo điều gì?
A. Mỗi thành viên của quần thể có cơ hội được chọn khác nhau.
B. Mẫu được chọn phải đại diện cho quần thể theo tỷ lệ chính xác.
C. Mỗi thành viên của quần thể có cơ hội được chọn bằng nhau và độc lập.
D. Mẫu được chọn phải thuận tiện cho nhà nghiên cứu.
29. Phương pháp Delphi được sử dụng để làm gì trong nghiên cứu khoa học xã hội?
A. Phân tích dữ liệu số lớn.
B. Đạt được sự đồng thuận của chuyên gia về một chủ đề cụ thể thông qua một loạt các vòng khảo sát.
C. Tiến hành phỏng vấn sâu.
D. Thực hiện thí nghiệm trong phòng thí nghiệm.
30. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?
A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
B. So sánh trung bình của hai nhóm.
C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.
D. Đo lường tần suất của các danh mục.
