Trắc nghiệm Tin học ứng dụng 12 Kết nối tri thức bài 2: Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống
1. AI có thể hỗ trợ các nhà khoa học trong việc gì?
A. Ngừng các dự án nghiên cứu.
B. Phân tích dữ liệu thí nghiệm phức tạp và khám phá tri thức mới.
C. Giảm thiểu số lượng bài báo khoa học.
D. Chỉ thực hiện các phép tính cơ bản.
2. Một ứng dụng quan trọng của AI trong lĩnh vực an ninh mạng là gì?
A. Giảm thiểu số lượng mật khẩu.
B. Phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.
C. Tăng cường khả năng truy cập trái phép.
D. Tạo ra các loại virus mới.
3. Tác động của AI đến việc làm được đề cập trong sách giáo khoa là gì?
A. Chỉ tạo ra các công việc mới mà không ảnh hưởng đến công việc hiện có.
B. Có khả năng thay thế con người trong một số công việc lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm.
C. Không có bất kỳ tác động nào đến thị trường lao động.
D. Tạo ra sự dư thừa lao động trên diện rộng.
4. Ứng dụng AI nào giúp máy tính nhìn và hiểu nội dung của hình ảnh hoặc video?
A. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
C. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning).
D. Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems).
5. Khả năng của AI trong việc tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh, âm nhạc, được gọi là gì?
A. Học thống kê (Statistical Learning).
B. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (Generative AI).
C. Hệ thống quy tắc (Rule-based Systems).
D. Kiểm soát quá trình (Process Control).
6. Khả năng của AI trong việc mô phỏng các quy trình tư duy của con người được gọi chung là gì?
A. Khoa học dữ liệu (Data Science).
B. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence).
C. Lập trình hướng đối tượng (Object-Oriented Programming).
D. Phát triển web (Web Development).
7. Một trong những thách thức đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI là gì?
A. Chi phí sản xuất phần cứng AI quá cao.
B. Tốc độ xử lý của máy tính còn chậm.
C. Vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
D. Thiếu hụt thuật toán để giải quyết mọi vấn đề.
8. AI trong lĩnh vực nông nghiệp có thể giúp giải quyết vấn đề gì?
A. Tăng cường ô nhiễm môi trường.
B. Tối ưu hóa việc sử dụng nước và phân bón, phát hiện sâu bệnh.
C. Giảm năng suất cây trồng.
D. Thay thế hoàn toàn lao động nông nghiệp.
9. AI có thể được ứng dụng để phân tích dữ liệu lớn (Big Data) nhằm mục đích gì?
A. Giảm dung lượng lưu trữ của các tệp tin.
B. Phát hiện các mẫu ẩn, xu hướng và đưa ra dự đoán.
C. Chuyển đổi định dạng tệp tin.
D. Tăng tốc độ truyền dữ liệu mạng.
10. Khái niệm Hệ chuyên gia (Expert System) trong AI là gì?
A. Một hệ thống chỉ hoạt động dựa trên các quy tắc đơn giản.
B. Một chương trình máy tính mô phỏng khả năng ra quyết định của chuyên gia con người trong một lĩnh vực hẹp.
C. Một hệ thống học máy không cần dữ liệu để hoạt động.
D. Một loại robot có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ.
11. Khả năng lập luận và giải quyết vấn đề của AI liên quan đến khía cạnh nào?
A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
B. Lập kế hoạch và suy luận (Planning and Reasoning).
C. Thị giác máy tính.
D. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
12. Khả năng học hỏi của máy tính, cho phép chúng tự cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mà không cần lập trình tường minh, được gọi là gì?
A. Học máy (Machine Learning).
B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
D. Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks).
13. Một ví dụ về ứng dụng AI trong việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng là gì?
A. Hiển thị quảng cáo chung cho tất cả người dùng.
B. Đề xuất phim dựa trên lịch sử xem của người dùng trên các nền tảng streaming.
C. Cung cấp thông tin thời tiết cố định.
D. Tự động đóng tất cả các tab trình duyệt.
14. Một ví dụ phổ biến về AI trong đời sống hàng ngày là gì?
A. Máy tính bỏ túi.
B. Phần mềm soạn thảo văn bản.
C. Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant).
D. Máy in 3D.
15. Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems) sử dụng AI để làm gì?
A. Phát hiện virus máy tính.
B. Dự báo thời tiết chính xác.
C. Đề xuất sản phẩm, nội dung phù hợp với sở thích người dùng.
D. Tối ưu hóa thuật toán tìm kiếm.
16. Theo sách giáo khoa Tin học ứng dụng 12 Kết nối tri thức, bài 2, đâu là một trong những lĩnh vực ứng dụng chính của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong khoa học và đời sống?
A. Phát triển phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu.
B. Tối ưu hóa quy trình sản xuất và tự động hóa.
C. Thiết kế giao diện người dùng cho ứng dụng di động.
D. Xây dựng mạng máy tính và hạ tầng mạng.
17. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của AI tập trung vào khả năng nào của máy tính?
A. Hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người.
B. Nhận dạng giọng nói của động vật.
C. Tạo ra các hình ảnh nghệ thuật độc đáo.
D. Giải các bài toán phức tạp về vật lý lý thuyết.
18. Trong lĩnh vực y tế, AI được ứng dụng như thế nào để hỗ trợ chẩn đoán bệnh?
A. Tự động ghi lại lịch hẹn khám bệnh.
B. Phân tích hình ảnh y tế (như X-quang, MRI) để phát hiện dấu hiệu bệnh.
C. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử.
D. Thiết kế thuốc mới dựa trên thuật toán ngẫu nhiên.
19. AI được ứng dụng trong lĩnh vực tài chính như thế nào?
A. Tự động in báo cáo tài chính.
B. Phân tích thị trường chứng khoán và phát hiện gian lận.
C. Quản lý tiền lương cho nhân viên.
D. Thiết kế các mẫu hóa đơn mới.
20. Trong lĩnh vực giải trí, AI được sử dụng để tạo ra trải nghiệm gì?
A. Chỉ tạo ra các trò chơi điện tử đơn giản.
B. Tạo hiệu ứng hình ảnh phức tạp và phát triển cốt truyện game.
C. Giới hạn sự sáng tạo của nghệ sĩ.
D. Thay thế hoàn toàn các diễn viên.
21. Trong lĩnh vực giao thông vận tải, AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển loại phương tiện nào?
A. Xe đạp điện.
B. Xe tự lái (Autonomous Vehicles).
C. Tàu hỏa chạy bằng hơi nước.
D. Máy bay dân dụng thông thường.
22. Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks) lấy cảm hứng từ cấu trúc nào của sinh vật?
A. Hệ tuần hoàn.
B. Hệ thần kinh.
C. Hệ tiêu hóa.
D. Hệ hô hấp.
23. Trong lĩnh vực sản xuất, thuật ngữ sản xuất thông minh (Smart Manufacturing) thường gắn liền với ứng dụng của công nghệ nào?
A. Internet Vạn Vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI).
B. Công nghệ in 3D đơn thuần.
C. Phần mềm quản lý kho.
D. Hệ thống thanh toán điện tử.
24. AI có thể đóng góp vào việc bảo vệ môi trường bằng cách nào?
A. Tăng cường sử dụng năng lượng hóa thạch.
B. Phân tích dữ liệu khí hậu, dự báo thiên tai và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng.
C. Giảm thiểu các hoạt động nghiên cứu khoa học.
D. Tăng cường sản xuất các thiết bị điện tử tiêu tốn năng lượng.
25. Trong giáo dục, AI có thể hỗ trợ người học bằng cách nào?
A. Thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên.
B. Cung cấp bài giảng trực tuyến và phản hồi cá nhân hóa.
C. Chỉ quản lý điểm số và thành tích học tập.
D. Tự động chấm tất cả các bài kiểm tra viết tay.
