Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUS giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUS
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Khi kích thước mẫu n tiến tới vô cùng, phân phối của trung bình mẫu X-bar sẽ tiến tới phân phối nào
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối mũ
Câu 2: Phân phối Student (t-distribution) thường được sử dụng trong trường hợp nào?
- - Khi kích thước mẫu lớn và đã biết phương sai tổng thể
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức
- - Khi cần tính xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc
Câu 3: Covariance (hiệp phương sai) giữa hai biến ngẫu nhiên X và Y bằng 0 cho biết điều gì
- - Không có mối liên hệ tuyến tính giữa X và Y
- - X và Y chắc chắn độc lập
- - X và Y cùng phân phối
- - X và Y có mối quan hệ nghịch biến
Câu 4: Giá trị P-value trong kiểm định giả thuyết đại diện cho điều gì?
- - Xác suất để giả thuyết H0 đúng
- - Mức ý nghĩa tối đa được chọn trước
- - Xác suất quan sát được kết quả mẫu nếu H0 là đúng
- - Tỉ lệ bác bỏ đúng giả thuyết H0
Câu 5: Cho hai biến cố A và B độc lập với P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Xác suất P(A hợp B) là bao nhiêu
- - 0.9
- - 0.7
- - 0.2
- - 0.5
Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết đại diện cho điều gì
- - Xác suất thu được kết quả quan sát nếu giả thuyết H0 đúng
- - Xác suất giả thuyết H0 đúng
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết H0
- - Mức ý nghĩa được chọn trước
Câu 7: Khi nào thì hệ số tương quan r = 0
- - Khi có mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo
- - Khi không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Khi hai biến phụ thuộc lẫn nhau
- - Khi dữ liệu có phân phối chuẩn
Câu 8: Công thức tính phương sai Var(X) của biến ngẫu nhiên X là gì
- - E(X^2) - (E(X))^2
- - E(X^2) + E(X)
- - E(X) - Var(X)
- - E(X - E(X))
Câu 9: Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X có hàm phân phối xác suất P(X = x) thỏa mãn điều kiện nào sau đây?
- - Tổng các xác suất bằng 1
- - Tổng các xác suất bằng 0
- - Tổng các xác suất nhỏ hơn 1
- - Tổng các xác suất lớn hơn 1
Câu 10: Mối liên hệ giữa hàm phân phối F(x) và hàm mật độ f(x) của biến liên tục là gì?
- - F(x) là đạo hàm của f(x)
- - f(x) là đạo hàm của F(x)
- - F(x) bằng f(x)
- - f(x) là nguyên hàm của F(x)
Câu 11: Công thức xác suất đầy đủ liên quan đến các biến cố nào
- - Một hệ đầy đủ các biến cố
- - Hai biến cố độc lập
- - Hai biến cố xung khắc
- - Các biến cố ngẫu nhiên bất kỳ
Câu 12: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình?
- - Trung vị
- - Độ lệch chuẩn
- - Mode
- - Tần suất
Câu 13: Khi kích thước mẫu n tiến tới vô cùng, định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì về phân phối của trung bình mẫu?
- - Tiến dần về phân phối chuẩn
- - Tiến dần về phân phối Poisson
- - Tiến dần về phân phối đều
- - Tiến dần về phân phối nhị thức
Câu 14: Giá trị kỳ vọng E(X) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được định nghĩa là gì
- - Tổng của các giá trị x nhân với xác suất tương ứng P(X=x)
- - Tổng của các giá trị x bình phương
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập hợp
- - Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu đã sắp xếp
Câu 15: Hàm phân phối tích lũy F(x) của biến ngẫu nhiên được định nghĩa là gì
- - Xác suất X nhỏ hơn hoặc bằng x
- - Xác suất X lớn hơn x
- - Giá trị kỳ vọng của X
- - Đạo hàm của hàm mật độ tại x
Câu 16: Khi hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập, hiệp phương sai Cov(X, Y) bằng bao nhiêu?
- - Bằng 1
- - Bằng 0
- - Bằng tích kỳ vọng
- - Bằng tổng phương sai
Câu 17: Hàm mật độ xác suất f(x) của biến ngẫu nhiên liên tục phải thỏa mãn điều kiện tích phân nào trên toàn miền xác định?
- - Bằng 1
- - Bằng 0
- - Bằng vô cùng
- - Bằng 0.5
Câu 18: Khi cộng thêm một hằng số c vào tất cả các giá trị của biến X, phương sai của biến mới sẽ như thế nào
- - Không thay đổi
- - Tăng thêm c
- - Tăng thêm c bình phương
- - Giảm đi c
Câu 19: Phát biểu nào sau đây đúng về ý nghĩa của khoảng tin cậy 95%
- - Xác suất để tham số nằm trong khoảng là 0.95
- - 95% các khoảng tin cậy được xây dựng từ các mẫu ngẫu nhiên sẽ chứa tham số thực
- - Tham số nằm trong khoảng này với xác suất 95%
- - Có 95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng tin cậy
Câu 20: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng tổng các biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối sẽ tiến tới phân phối nào khi n đủ lớn
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối đều
Câu 21: Biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức B(n, p) có phương sai là bao nhiêu
- - n nhân p
- - n nhân p nhân (1 - p)
- - n nhân (1 - p)
- - p nhân (1 - p)
Câu 22: Trung vị của một tập hợp dữ liệu là giá trị như thế nào
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất
- - Giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu
- - Giá trị nằm chính giữa khi dữ liệu được sắp xếp
- - Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu
Câu 23: Trong phân phối Student t, khi số bậc tự do n tiến tới vô cùng thì phân phối tiến dần về phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối đều
- - Phân phối Cauchy
- - Phân phối mũ
Câu 24: Trong một phân phối chuẩn tắc N(0, 1), giá trị trung bình là bao nhiêu
- - 1
- - 0.5
- - 0
- - Căn bậc hai của 2
Câu 25: Trong không gian mẫu S, nếu hai biến cố A và B xung khắc thì xác suất của biến cố hợp P(A U B) được tính bằng công thức nào
- - P(A) + P(B) - P(A giao B)
- - P(A) + P(B)
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) + P(A giao B)