Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUTE giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua nội dung bám sát chương trình học.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUTE
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Giá trị trung vị (Median) của một tập dữ liệu được định nghĩa là gì?
- - Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu
- - Giá trị nằm ở chính giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự
- - Sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Câu 2: Trong khoảng tin cậy, điều gì sẽ xảy ra với độ rộng của khoảng khi mức độ tin cậy tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?
- - Độ rộng giảm
- - Độ rộng tăng
- - Độ rộng không đổi
- - Không xác định được
Câu 3: Phân phối Poisson thường được dùng để mô tả loại hiện tượng nào sau đây?
- - Số lần thành công trong n phép thử độc lập với xác suất p cố định
- - Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Phân phối điểm số của một kỳ thi lớn
- - Xác suất lấy được bi đỏ trong túi có thay thế
Câu 4: Nếu P(A) = 0.5, P(B) = 0.4 và P(A ∪ B) = 0.7, thì P(A ∩ B) bằng bao nhiêu?
- - 0.1
- - 0.2
- - 0.3
- - 0.4
Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (alpha) là gì?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự sai
- - Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng
Câu 6: Biến ngẫu nhiên nào mô tả số lần thành công trong n phép thử Bernoulli độc lập?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối siêu bội
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối mũ
Câu 7: Mối quan hệ nào sau đây thể hiện định lý Bayes?
- - P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
- - P(A|B) = P(A) * P(B)
- - P(A|B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
- - P(A|B) = P(A) / P(B)
Câu 8: Một lô hàng có 10 sản phẩm, trong đó có 2 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sản phẩm. Xác suất để cả 2 sản phẩm lấy ra đều là phế phẩm là bao nhiêu?
- - 1/45
- - 1/25
- - 2/10
- - 4/100
Câu 9: Nếu p-value thu được từ một kiểm định nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha đã chọn, ta nên đưa ra quyết định gì?
- - Chấp nhận giả thuyết H0
- - Bác bỏ giả thuyết H0
- - Tăng thêm cỡ mẫu để kiểm tra lại
- - Không thể đưa ra kết luận nào
Câu 10: Sai lầm loại II (beta) trong kiểm định giả thuyết là gì?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự sai
- - Xác suất mắc sai lầm loại I
Câu 11: Kiểm định t-paired sample được sử dụng khi nào?
- - Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập
- - Để so sánh trung bình của một mẫu với một giá trị lý thuyết
- - Để so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc (ghép cặp)
- - Để so sánh phương sai của hai mẫu
Câu 12: Khi kích thước mẫu n tăng lên và các yếu tố khác không đổi, độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình đám đông sẽ thay đổi thế nào?
- - Không thay đổi
- - Tăng lên
- - Bằng 0
- - Giảm xuống
Câu 13: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây là phương pháp lấy mẫu phi xác suất (non-probability sampling)?
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
- - Lấy mẫu phân tầng
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên hệ thống
- - Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)
Câu 14: Cho X là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn N(mu, sigma bình phương). Khi thực hiện quy chuẩn hóa Z = (X - mu) / sigma, biến ngẫu nhiên Z sẽ có phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn N(1, 0)
- - Phân phối Student với n-1 bậc tự do
- - Phân phối Khi bình phương
- - Phân phối chuẩn tắc N(0, 1)
Câu 15: Trong không gian mẫu S, biến cố A và B được gọi là độc lập khi nào?
- - P(A|B) = P(A)
- - P(A ∩ B) = P(A) + P(B)
- - P(A ∪ B) = P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) = 1
Câu 16: Nếu giá trị p (p-value) trong một kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha, ta sẽ kết luận thế nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không H0
- - Chấp nhận giả thuyết không H0
- - Kiểm định không có giá trị
- - Tăng kích thước mẫu
Câu 17: Cho biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(mu, sigma bình phương). Khoảng giá trị (mu - 2*sigma, mu + 2*sigma) chứa xấp xỉ bao nhiêu phần trăm dữ liệu?
- - 99.73%
- - 95.44%
- - 68.26%
- - 50.00%
Câu 18: Khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể sẽ thay đổi như thế nào nếu độ tin cậy tăng lên (ví dụ từ 95% lên 99%) trong khi các yếu tố khác không đổi?
- - Khoảng tin cậy hẹp lại
- - Khoảng tin cậy không đổi
- - Khoảng tin cậy rộng ra
- - Khoảng tin cậy dịch chuyển sang phải
Câu 19: Thế nào là một ước lượng không chệch (Unbiased Estimator)?
- - Là ước lượng có phương sai nhỏ nhất trong tất cả các ước lượng
- - Là ước lượng có kỳ vọng bằng đúng tham số cần ước lượng của quần thể
- - Là ước lượng luôn cho kết quả chính xác 100% trong mọi lần lấy mẫu
- - Là ước lượng dựa trên kích thước mẫu lớn nhất có thể
Câu 20: Theo định nghĩa xác suất có điều kiện, P(A|B) được tính bằng công thức nào (với P(B) > 0)?
- - P(A|B) = P(A) / P(B)
- - P(A|B) = P(A và B) / P(B)
- - P(A|B) = P(A) + P(B)
- - P(A|B) = P(B|A) * P(B)
Câu 21: Hệ số tương quan Pearson (r) giữa hai biến X và Y luôn nằm trong khoảng nào?
- - Từ 0 đến 1
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
- - Từ -1 đến 1
- - Từ -1 đến 0
Câu 22: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) khẳng định điều gì về tổng của một số lượng lớn các biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối?
- - Tổng đó sẽ tuân theo phân phối Nhị thức
- - Tổng đó sẽ tiến dần về phân phối Poisson
- - Tổng đó sẽ xấp xỉ phân phối Chuẩn khi số lượng biến ngẫu nhiên đủ lớn
- - Tổng đó luôn bằng giá trị trung bình của quần thể
Câu 23: Độ lệch chuẩn là một thước đo thống kê mô tả điều gì?
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
- - Điểm giữa của tập dữ liệu khi sắp xếp theo thứ tự
- - Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
- - Tần suất xuất hiện của giá trị phổ biến nhất
Câu 24: Trong kiểm định giả thuyết, giả thuyết không (H0) thường được thiết lập với mục đích gì?
- - Đại diện cho sự thay đổi hoặc sự khác biệt mà nhà nghiên cứu kỳ vọng
- - Đại diện cho trạng thái hiện tại, sự không có khác biệt hoặc không có tác động
- - Luôn là giả thuyết mà ta chắc chắn 100% là đúng
- - Để chứng minh rằng sai lầm loại II không bao giờ xảy ra
Câu 25: Hệ số xác định (R-squared) trong phân tích hồi quy cho biết điều gì?
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Giá trị ước tính của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
- - Mức độ sai số chuẩn của mô hình hồi quy