Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê Học Viện Tài Chính giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê Học Viện Tài Chính
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Phân phối mũ (Exponential Distribution) thường được sử dụng để mô hình hóa điều gì?
- - Số lần thành công trong một số cố định các lần thử
- - Thời gian chờ đợi giữa các sự kiện liên tiếp trong một quá trình Poisson
- - Số lần xảy ra một sự kiện trong một khoảng thời gian cố định
- - Kết quả của một thí nghiệm chỉ có hai khả năng
Câu 2: Biến ngẫu nhiên rời rạc là gì trong xác suất thống kê?
- - Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục
- - Biến có thể nhận một số hữu hạn hoặc vô hạn đếm được các giá trị
- - Biến chỉ có thể nhận hai giá trị (ví dụ: thành công hoặc thất bại)
- - Biến có giá trị không thể dự đoán được
Câu 3: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó sai
Câu 4: Giá trị nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình và được biểu thị bằng bình phương của độ lệch chuẩn?
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên
- - Phương sai
- - Trung vị
Câu 5: Phép thử Bernoulli là gì?
- - Một phép thử có nhiều hơn hai kết quả có thể
- - Một phép thử với một chuỗi các kết quả liên tục
- - Một phép thử chỉ có hai kết quả có thể: thành công hoặc thất bại
- - Một phép thử trong đó xác suất thay đổi sau mỗi lần thực hiện
Câu 6: Giả định nào sau đây KHÔNG phải là một trong những giả định cơ bản của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển (OLS)?
- - Phần dư có phân phối chuẩn
- - Phương sai của phần dư không đổi (hiện tượng phương sai sai số không đồng nhất)
- - Không có mối tương quan giữa các phần dư (hiện tượng tự tương quan)
- - Không có mối quan hệ đa cộng tuyến hoàn hảo giữa các biến độc lập
Câu 7: Trong công thức Bayes, P(B|A) được tính như thế nào?
- - P(A|B) * P(B) / P(A)
- - P(A \cap B) / P(B)
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) - P(A \cap B)
Câu 8: Một ngân hàng muốn kiểm tra xem tỷ lệ khách hàng sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến có đạt mức 70% hay không. Họ lấy mẫu 200 khách hàng và thấy 130 người sử dụng dịch vụ này. Giả thuyết null (H0) cho bài toán này là gì?
- - p < 0.70
- - p = 0.70
- - p > 0.70
- - p ≠ 0.70
Câu 9: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đòi hỏi chia tổng thể thành các nhóm nhỏ (strata) đồng nhất, sau đó chọn mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm?
- - Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)
- - Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)
- - Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)
Câu 10: Một công ty bảo hiểm thu thập dữ liệu về số vụ tai nạn trong một năm. Nếu số vụ tai nạn trung bình là 4, tính xác suất có chính xác 2 vụ tai nạn trong một năm theo phân phối Poisson.
- - Khoảng 0.073
- - Khoảng 0.146
- - Khoảng 0.091
- - Khoảng 0.195
Câu 11: Đại lượng nào sau đây là một tham số (parameter) của tổng thể?
- - Trung bình mẫu (sample mean)
- - Độ lệch chuẩn mẫu (sample standard deviation)
- - Phương sai tổng thể (population variance)
- - Tỷ lệ mẫu (sample proportion)
Câu 12: Ước lượng hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation - MLE) là phương pháp gì?
- - Một phương pháp để kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể
- - Một phương pháp ước lượng tham số tổng thể bằng cách tối đa hóa hàm hợp lý của dữ liệu mẫu
- - Một phương pháp để xác định khoảng tin cậy cho tham số tổng thể
- - Một phương pháp để giảm thiểu sai số dự đoán trong mô hình hồi quy
Câu 13: Ước lượng điểm là gì trong thống kê suy diễn?
- - Một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số tổng thể
- - Một giá trị đơn lẻ được sử dụng để ước lượng tham số tổng thể
- - Một giả thuyết về giá trị của tham số tổng thể
- - Phương pháp tính toán độ lệch chuẩn của tổng thể
Câu 14: Định luật số lớn (Law of Large Numbers) trong thống kê khẳng định điều gì?
- - Độ lệch chuẩn mẫu sẽ giảm xuống 0 khi cỡ mẫu tăng
- - Mọi biến cố ngẫu nhiên đều có xác suất xảy ra bằng nhau trong dài hạn
- - Khi cỡ mẫu tăng lên, trung bình mẫu sẽ dần tiệm cận với trung bình quần thể
- - Các sự kiện hiếm gặp sẽ không bao giờ xảy ra nếu cỡ mẫu đủ lớn
Câu 15: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê cho biết điều gì?
- - Xác suất để giả thuyết H0 đúng
- - Xác suất để giả thuyết H1 đúng
- - Xác suất quan sát được một kết quả bằng hoặc cực đoan hơn kết quả mẫu, giả sử giả thuyết H0 là đúng
- - Xác suất xảy ra sai lầm loại II
Câu 16: Hệ số tương quan Pearson r đo lường điều gì và có giá trị trong khoảng nào?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến, giá trị từ 0 đến 1
- - Độ lớn và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến, giá trị từ -1 đến 1
- - Sự biến thiên của một biến được giải thích bởi biến kia, giá trị từ 0 đến 1
- - Chỉ đo lường mối quan hệ phi tuyến tính, giá trị từ -1 đến 1
Câu 17: Trong thống kê, khái niệm 'bậc tự do' (degrees of freedom) thường được hiểu là gì?
- - Tổng số quan sát trong một tập dữ liệu
- - Mức độ tin cậy của một khoảng ước lượng
- - Số lượng các giá trị trong một mẫu có thể thay đổi tự do sau khi một số ràng buộc đã được áp đặt
- - Số lượng các biến độc lập trong một mô hình hồi quy
Câu 18: Phân phối nào mô tả số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định?
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Đều
- - Phân phối Poisson
Câu 19: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định R² cho biết điều gì?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa các biến
- - Tỷ lệ phần trăm sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Độ lớn của lỗi chuẩn của mô hình
- - Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
Câu 20: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên 2 bi. Gọi X là số bi đỏ được chọn. Kỳ vọng của X là bao nhiêu?
- - 0.625
- - 1.25
- - 2
- - 1.5
Câu 21: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 bi. Tính xác suất để lấy được 1 bi đỏ và 1 bi xanh.
- - 15/28
- - 8/15
- - 5/8
- - 3/8
Câu 22: Hai biến cố A và B được gọi là xung khắc (mutually exclusive) nếu điều gì xảy ra?
- - Chúng luôn xảy ra cùng một lúc
- - Xác suất xảy ra của A không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của B
- - Chúng không thể xảy ra đồng thời
- - Tổng xác suất của chúng bằng 1
Câu 23: Khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể thường được xây dựng dựa trên phân phối nào khi phương sai tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ?
- - Phân phối chuẩn (Z)
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối Poisson
Câu 24: Xác suất một sinh viên thi đạt môn Kinh tế vi mô là 0.8, và xác suất thi đạt môn Kinh tế vĩ mô là 0.7. Giả sử kết quả thi hai môn là độc lập, xác suất để một sinh viên thi đạt cả hai môn là bao nhiêu?
- - 0.1
- - 0.7
- - 0.56
- - 1.5
Câu 25: Khi một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ và độ lệch chuẩn σ, việc chuẩn hóa X thành biến Z được thực hiện bằng công thức nào?
- - Z = (μ - X) / σ
- - Z = X - μ
- - Z = (X - μ) / σ
- - Z = (X - μ) * σ