Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NEU

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NEU giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NEU

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Khoảng tin cậy cho trung bình quần thể được xây dựng dựa trên cơ sở nào?

  • - Giá trị trung bình mẫu, độ lệch chuẩn mẫu (hoặc quần thể) và phân phối tương ứng (Z hoặc t).
  • - Chỉ giá trị trung bình mẫu.
  • - Chỉ kích thước quần thể.
  • - Chỉ phân phối của quần thể gốc.

Câu 2: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số hồi quy b1 (beta 1) biểu thị điều gì?

  • - Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X thay đổi một đơn vị.
  • - Giá trị của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X bằng 0.
  • - Độ biến thiên của biến độc lập X.
  • - Hệ số tương quan giữa X và Y.

Câu 3: Phương sai của một biến ngẫu nhiên là gì?

  • - Kỳ vọng của bình phương sai lệch giữa biến và kỳ vọng của nó
  • - Tổng của các giá trị bình phương
  • - Căn bậc hai của độ lệch chuẩn
  • - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên

Câu 4: Trong hồi quy tuyến tính, hệ số xác định R-squared đo lường điều gì?

  • - Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu.
  • - Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
  • - Mức ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
  • - Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

Câu 5: Một công ty sản xuất bóng đèn biết rằng có 5% bóng đèn bị lỗi. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 bóng đèn, xác suất để có đúng 1 bóng đèn bị lỗi là bao nhiêu? (Sử dụng công thức phân phối nhị thức: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k))

  • - Khoảng 0.05
  • - Khoảng 0.95
  • - Khoảng 0.315
  • - Khoảng 0.075

Câu 6: Trong một phân phối chuẩn, khoảng giá trị nào chứa khoảng 68% dữ liệu?

  • - Trung bình ± một độ lệch chuẩn.
  • - Trung bình ± hai độ lệch chuẩn.
  • - Trung bình ± ba độ lệch chuẩn.
  • - Toàn bộ dải dữ liệu.

Câu 7: Ý nghĩa của việc chuẩn hóa dữ liệu (standardization) trong phân tích thống kê là gì?

  • - Chuyển đổi dữ liệu thành dạng phần trăm.
  • - Loại bỏ các giá trị ngoại lệ (outliers).
  • - Chuyển đổi dữ liệu về trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1.
  • - Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần.

Câu 8: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của các trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối của quần thể gốc?

  • - Phân phối Chi bình phương
  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối t-Student
  • - Phân phối Poisson

Câu 9: Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn mức ý nghĩa α (alpha), ta sẽ đưa ra kết luận gì?

  • - Không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không (H0)
  • - Bác bỏ giả thuyết không (H0)
  • - Giả thuyết đối (H1) là sai
  • - Giả thuyết không (H0) là đúng

Câu 10: Trong thống kê, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

  • - Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
  • - Độ lệch trung bình tuyệt đối của các giá trị so với trung bình.
  • - Mức độ phân tán của các giá trị trong một tập dữ liệu so với giá trị trung bình.
  • - Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong một tập dữ liệu.

Câu 11: Mức ý nghĩa (Significance Level), thường được ký hiệu là α, trong kiểm định giả thuyết là gì?

  • - Xác suất chấp nhận giả thuyết null sai
  • - Xác suất xảy ra sai lầm loại II
  • - Xác suất tối đa của sai lầm loại I mà nhà nghiên cứu chấp nhận
  • - Giá trị p-value quan sát được

Câu 12: Một nhà đầu tư muốn ước lượng tỷ lệ khách hàng ưa thích sản phẩm mới của công ty với độ tin cậy 95% và sai số không quá 3%. Nếu không có thông tin ban đầu về tỷ lệ này, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là bao nhiêu?

  • - Khoảng 1067
  • - Khoảng 1112
  • - Khoảng 683
  • - Khoảng 385

Câu 13: Phát biểu nào sau đây về sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean - SEM) là đúng?

  • - SEM đo lường độ phân tán của các trung bình mẫu quanh trung bình quần thể.
  • - SEM là độ lệch chuẩn của quần thể.
  • - SEM là độ lệch chuẩn của mẫu.
  • - SEM luôn bằng 0.

Câu 14: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

  • - Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
  • - Khi kích thước mẫu lớn.
  • - Khi giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng.
  • - Khi muốn ước lượng tham số của quần thể.

Câu 15: Trong lý thuyết xác suất, biến cố A và B được gọi là độc lập thống kê nếu điều kiện nào sau đây đúng?

  • - P(A|B) = P(A) và P(B|A) = P(B)
  • - P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
  • - P(A ∩ B) = 0
  • - P(A) + P(B) = 1

Câu 16: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết còn được gọi là gì?

  • - Mức ý nghĩa (significance level).
  • - Công suất kiểm định (power of the test).
  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.
  • - Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.

Câu 17: Điều kiện cần thiết để áp dụng kiểm định chi-bình phương (chi-squared test) cho bảng tần số (goodness-of-fit hoặc test of independence) là gì?

  • - Các tần số kỳ vọng trong mỗi ô phải đủ lớn (thường là lớn hơn hoặc bằng 5).
  • - Dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn.
  • - Các biến phải là biến định lượng liên tục.
  • - Tổng các tần số quan sát phải bằng 1.

Câu 18: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa điều gì?

  • - Số sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định.
  • - Kết quả của một phép thử Bernoulli.
  • - Chiều cao của một nhóm người.
  • - Thời gian sống của một thiết bị.

Câu 19: Nguyên tắc cộng xác suất cho hai biến cố xung khắc A và B là gì?

  • - P(A hoặc B) = P(A) * P(B)
  • - P(A hoặc B) = P(A) + P(B)
  • - P(A hoặc B) = P(A) + P(B) - P(A và B)
  • - P(A hoặc B) = 1 - P(A và B)

Câu 20: Khi tính xác suất có điều kiện P(A|B), chúng ta đang tìm xác suất của sự kiện A biết rằng sự kiện B đã xảy ra. Công thức tính là gì?

  • - P(A) * P(B)
  • - P(A) + P(B)
  • - P(A và B) / P(B)
  • - P(A và B) / P(A)

Câu 21: Trong thống kê suy luận, tham số (parameter) là gì?

  • - Một đặc trưng số mô tả tổng thể
  • - Một đặc trưng số mô tả mẫu
  • - Một hàm số của các quan sát mẫu
  • - Một biến ngẫu nhiên

Câu 22: Hai sự kiện A và B được gọi là độc lập nếu thỏa mãn điều kiện nào sau đây?

  • - P(A hoặc B) = P(A) + P(B)
  • - P(A | B) = 0
  • - P(A và B) = P(A) * P(B)
  • - P(A và B) = P(A) + P(B)

Câu 23: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính của việc sử dụng kiểm định F là gì?

  • - So sánh phương sai giữa các mẫu.
  • - So sánh trung bình giữa hai mẫu.
  • - Kiểm tra tính độc lập giữa các biến.
  • - Ước lượng hệ số hồi quy.

Câu 24: Một trò chơi có xác suất thắng là 0.2. Nếu thắng, bạn nhận được 100.000 VNĐ; nếu thua, bạn mất 20.000 VNĐ. Kỳ vọng của bạn khi chơi trò này là bao nhiêu?

  • - 0 VNĐ
  • - 4.000 VNĐ
  • - -16.000 VNĐ
  • - 20.000 VNĐ

Câu 25: Trong ước lượng thống kê, 'ước lượng điểm' (point estimate) là gì?

  • - Sai số tối đa giữa giá trị ước lượng và giá trị thực của tham số tổng thể
  • - Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định
  • - Giá trị được xác định bằng cách sử dụng toàn bộ dữ liệu của tổng thể
  • - Một giá trị đơn lẻ được sử dụng để ước tính một tham số của tổng thể

Nội dung liên quan:

  1. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê TNU
  2. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUHCM
  3. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUNRE
  4. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê EPU
  5. Đề 12 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê