Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê TNU giúp bạn luyện tập thường xuyên để ghi nhớ lâu hơn thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê TNU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn ước lượng tỷ lệ sinh viên TNU sử dụng phương tiện công cộng. Anh ta lấy mẫu ngẫu nhiên 200 sinh viên và thấy 80 người sử dụng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ này là bao nhiêu? (Sử dụng công thức ước lượng tỷ lệ tổng thể).
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.334, 0.466)
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.300, 0.500)
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.350, 0.450)
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.320, 0.480)
Câu 2: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
Câu 3: Trong một phân phối chuẩn, khoảng giá trị nào chứa xấp xỉ 68% dữ liệu?
- - Trong vòng 1 độ lệch chuẩn so với trung bình
- - Trong vòng 2 độ lệch chuẩn so với trung bình
- - Trong vòng 3 độ lệch chuẩn so với trung bình
- - Trong vòng 0.5 độ lệch chuẩn so với trung bình
Câu 4: Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc là gì?
- - Đại lượng chỉ nhận giá trị trong một khoảng liên tục
- - Đại lượng chỉ nhận một số hữu hạn hoặc vô hạn đếm được các giá trị
- - Đại lượng có thể nhận bất kỳ giá trị thực nào
- - Đại lượng mà giá trị của nó không thể dự đoán được
Câu 5: Trong lý thuyết xác suất, biến cố 'A và B' (A giao B) xảy ra khi nào?
- - Biến cố A hoặc biến cố B xảy ra
- - Biến cố A và biến cố B cùng xảy ra
- - Biến cố A không xảy ra và biến cố B xảy ra
- - Biến cố A xảy ra nhưng biến cố B không xảy ra
Câu 6: Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải của một phân phối xác suất rời rạc?
- - Tồn tại hàm khối xác suất (PMF)
- - Giá trị của biến ngẫu nhiên có thể đếm được
- - Tổng xác suất của tất cả các giá trị bằng 1
- - Xác suất tại một điểm P(X=x) luôn bằng 0
Câu 7: Phân phối nhị thức (Binomial Distribution) phù hợp để mô tả tình huống nào?
- - Số lần thành công trong một chuỗi thí nghiệm độc lập với hai kết quả có thể và xác suất thành công không đổi
- - Thời gian chờ đợi cho một sự kiện xảy ra lần đầu tiên
- - Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Giá trị của một biến ngẫu nhiên liên tục trong một khoảng nhất định
Câu 8: Để kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính, phương pháp kiểm định nào thường được sử dụng?
- - Kiểm định Z
- - Kiểm định t
- - Kiểm định Chi-bình phương
- - Kiểm định F
Câu 9: Mối quan hệ giữa hai biến ngẫu nhiên liên tục được đo lường bằng hệ số tương quan Pearson có giá trị nằm trong khoảng nào?
- - (0, 1)
- - [-1, 1]
- - (-∞, +∞)
- - [0, +∞)
Câu 10: Trong thống kê, đại lượng nào dùng để đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
- - Giá trị trung bình cộng
- - Mốt
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung vị
Câu 11: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Poisson với trung bình là 3. Xác suất P(X=0) là bao nhiêu?
- - e^-3
- - 3 * e^-3
- - 1 - e^-3
- - e^3
Câu 12: Cho tập dữ liệu {12, 15, 18, 20, 22, 25, 30}. Giá trị trung vị của tập dữ liệu này là bao nhiêu?
- - 18
- - 22
- - 20
- - 12
Câu 13: Phương pháp nào dùng để ước lượng các tham số của mô hình bằng cách tối đa hóa hàm hợp lý?
- - Phương pháp bình phương bé nhất (OLS)
- - Phương pháp moment
- - Phương pháp ước lượng hợp lý tối đa (MLE)
- - Phương pháp ước lượng Bayes
Câu 14: Khi nào chúng ta nên sử dụng phân phối t-Student thay vì phân phối chuẩn (Z-phân phối) để xây dựng khoảng tin cậy hoặc kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình tổng thể?
- - Kích thước mẫu rất lớn
- - Độ lệch chuẩn tổng thể đã biết
- - Độ lệch chuẩn tổng thể không biết và kích thước mẫu nhỏ
- - Khi nghiên cứu về tỷ lệ
Câu 15: Để so sánh trung bình của hai tổng thể độc lập khi cả hai phương sai tổng thể đều không biết nhưng được giả định là bằng nhau, ta sử dụng kiểm định t nào?
- - Kiểm định t một mẫu
- - Kiểm định t cho mẫu phụ thuộc
- - Kiểm định t cho hai mẫu độc lập với phương sai gộp
- - Kiểm định Z hai mẫu
Câu 16: Giá trị của hệ số tương quan Pearson (r) luôn nằm trong khoảng nào?
- - [0; vô cực]
- - [0; 1]
- - [-1; 1]
- - [-1; 0]
Câu 17: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến
- - Độ lớn và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
- - Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai nhóm
- - Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy với dữ liệu
Câu 18: Luật số lớn (Law of Large Numbers) phát biểu rằng khi số lượng phép thử ngẫu nhiên tăng lên, tần suất tương đối của một biến cố sẽ tiến gần đến giá trị nào?
- - 1
- - 0
- - Xác suất lý thuyết của biến cố
- - 0.5
Câu 19: Trong lý thuyết xác suất, biến cố sơ cấp là gì?
- - Biến cố luôn xảy ra khi thực hiện phép thử
- - Biến cố có thể phân tích thành các biến cố đơn giản hơn
- - Biến cố không thể phân tích thành các biến cố đơn giản hơn được nữa
- - Biến cố có xác suất bằng 0
Câu 20: Khái niệm nào sau đây mô tả một đại lượng mà giá trị của nó là kết quả của một phép thử ngẫu nhiên và không thể dự đoán chính xác trước khi phép thử xảy ra?
- - Tham số
- - Hằng số
- - Biến xác định
- - Biến ngẫu nhiên
Câu 21: Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là của phân phối chuẩn (Normal Distribution)?
- - Đối xứng qua giá trị trung bình
- - Có dạng hình chuông
- - Tổng diện tích dưới đường cong hàm mật độ xác suất bằng 0.5
- - Hàm mật độ xác suất có giá trị dương trên toàn bộ trục số thực
Câu 22: Quy tắc cộng xác suất cho hai biến cố A và B bất kỳ được phát biểu là:
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
- - P(A ∪ B) = P(A) * P(B)
- - P(A ∪ B) = P(A|B) * P(B)
Câu 23: Trong thống kê mô tả, trung vị (Median) được định nghĩa là gì?
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu
- - Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng các giá trị
- - Giá trị nằm ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp
- - Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Câu 24: Trong một cuộc khảo sát, nếu muốn tìm hiểu về mối quan hệ giữa hai biến định tính, loại kiểm định thống kê nào thường được áp dụng?
- - Kiểm định t-test
- - Kiểm định Z-test
- - Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)
- - Phân tích phương sai (ANOVA)
Câu 25: Khi nào thì một khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể sẽ hẹp hơn (chính xác hơn)?
- - Khi độ tin cậy tăng và kích thước mẫu giảm
- - Khi độ tin cậy giảm và kích thước mẫu tăng
- - Khi độ tin cậy và kích thước mẫu đều tăng
- - Khi độ tin cậy và kích thước mẫu đều giảm