1. Thang đo nào sau đây là thang đo định danh (Nominal scale)?
A. Thứ hạng trong một cuộc thi
B. Nhiệt độ đo bằng độ Celsius
C. Màu sắc yêu thích
D. Thu nhập hàng tháng (VNĐ)
2. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng
B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng
C. Xác suất mắc lỗi loại II
D. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả
3. Khi báo cáo kết quả nghiên cứu định lượng, giá trị cỡ mẫu (sample size - n) thường được sử dụng để đánh giá điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến
B. Độ tin cậy của công cụ đo lường
C. Tính đại diện của mẫu và độ chính xác của ước lượng
D. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả
4. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết còn được gọi là gì?
A. Sai số chấp nhận giả thuyết sai
B. Sai số bác bỏ giả thuyết đúng
C. Sai số đo lường
D. Sai số lấy mẫu
5. Độ tin cậy (Reliability) của một công cụ đo lường trong nghiên cứu khoa học xã hội đề cập đến điều gì?
A. Khả năng đo lường chính xác khái niệm nghiên cứu
B. Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường
C. Mức độ khái quát hóa kết quả nghiên cứu
D. Tính khách quan của người nghiên cứu
6. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số?
A. Mức độ biến thiên của mỗi biến số
B. Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính
C. Mức độ ảnh hưởng của một biến lên biến còn lại
D. Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến số
7. Ý nghĩa của việc tính toán khoảng tin cậy (Confidence Interval) là gì?
A. Ước lượng giá trị chính xác của tham số tổng thể
B. Cung cấp một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định
C. Kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể
D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu mẫu
8. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) cặp đôi (Paired t-test) thay vì kiểm định t độc lập (Independent t-test)?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Khi kích thước mẫu lớn hơn 30
C. Khi so sánh trung bình của cùng một nhóm đối tượng ở hai thời điểm khác nhau
D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
9. Phương pháp nào sau đây giúp kiểm soát sai số hệ thống (systematic error) trong thu thập dữ liệu?
A. Tăng cỡ mẫu
B. Sử dụng kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên
C. Chuẩn hóa quy trình đo lường và kiểm tra tính hợp lệ của công cụ
D. Tính toán khoảng tin cậy
10. Mối quan hệ giữa sai số loại I và sai số loại II trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Chúng luôn bằng nhau
B. Giảm sai số loại I luôn dẫn đến giảm sai số loại II
C. Giảm sai số loại I thường làm tăng sai số loại II, và ngược lại
D. Chúng không liên quan đến nhau
11. Khi nào thì kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) được sử dụng?
A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Phân tích mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
C. Kiểm tra sự khác biệt giữa tần số quan sát và tần số kỳ vọng trong các danh mục
D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác
12. Khi nào thì việc sử dụng phương sai (Variance) thích hợp hơn độ lệch chuẩn (Standard Deviation) để đo độ phân tán của dữ liệu?
A. Khi dữ liệu có giá trị âm
B. Khi muốn nhấn mạnh sự khác biệt lớn hơn giữa các giá trị
C. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
D. Khi muốn đơn giản hóa việc diễn giải độ phân tán
13. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?
A. Có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm
B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm
C. Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nhóm
D. Phương sai trong các nhóm bằng nhau
14. Giá trị trung bình (Mean) bị ảnh hưởng mạnh bởi yếu tố nào sau đây?
A. Kích thước mẫu
B. Độ lệch chuẩn
C. Giá trị ngoại lệ (outliers)
D. Giá trị trung vị (median)
15. Phân tích hồi quy tuyến tính được sử dụng chủ yếu để làm gì trong khoa học xã hội?
A. Mô tả đặc điểm của một biến số duy nhất
B. So sánh trung bình giữa các nhóm khác nhau
C. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập
D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu
16. Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là một kỹ thuật lấy mẫu xác suất?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
B. Lấy mẫu phân tầng
C. Lấy mẫu cụm
D. Lấy mẫu thuận tiện
17. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, khi nào thì việc sử dụng thống kê suy diễn (Inferential statistics) là cần thiết?
A. Khi chỉ muốn mô tả dữ liệu hiện có
B. Khi muốn suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể
C. Khi không có giả thuyết nghiên cứu cụ thể
D. Khi chỉ sử dụng dữ liệu định tính
18. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) cho biết điều gì?
A. Độ mạnh và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính
B. Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy
C. Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình hồi quy
D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy
19. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, loại thống kê nào chủ yếu được sử dụng để mô tả và tóm tắt các đặc điểm của một tập dữ liệu?
A. Thống kê suy diễn
B. Thống kê mô tả
C. Thống kê phi tham số
D. Thống kê Bayes
20. Giá trị trung vị (Median) thể hiện điều gì trong một phân phối dữ liệu?
A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
C. Giá trị chia tập dữ liệu thành hai phần bằng nhau
D. Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu
21. Thang đo khoảng (Interval scale) khác với thang đo tỷ lệ (Ratio scale) ở điểm nào?
A. Thang đo khoảng có điểm 0 tuyệt đối, thang đo tỷ lệ không có
B. Thang đo tỷ lệ có điểm 0 tuyệt đối, thang đo khoảng không có
C. Thang đo khoảng có thứ tự, thang đo tỷ lệ không có
D. Thang đo tỷ lệ chỉ dùng cho dữ liệu định tính, thang đo khoảng cho định lượng
22. Khi nào thì việc sử dụng giá trị 'mốt′ (Mode) là phù hợp nhất để đo xu hướng trung tâm?
A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn
B. Khi dữ liệu là định lượng và liên tục
C. Khi dữ liệu là định tính hoặc có nhiều giá trị trùng lặp
D. Khi dữ liệu có ngoại lệ
23. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để giảm thiểu ảnh hưởng của các biến số gây nhiễu (confounding variables) trong nghiên cứu quan sát?
A. Phân tích tương quan
B. Phân tích hồi quy đa biến
C. Kiểm định t độc lập
D. Thống kê mô tả
24. Trong phân tích thống kê, 'thống kê mô tả' được sử dụng với mục đích chính nào?
A. Dự đoán các xu hướng tương lai
B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu
C. Kiểm định các giả thuyết nhân quả
D. Khái quát hóa kết quả cho tổng thể
25. Phương pháp nào sau đây KHÔNG thuộc nhóm thống kê mô tả?
A. Tính trung bình
B. Tính độ lệch chuẩn
C. Kiểm định giả thuyết
D. Xây dựng biểu đồ tần số
26. Phương pháp thống kê nào thích hợp để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?
A. Hồi quy tuyến tính
B. Kiểm định t độc lập
C. Kiểm định Chi-bình phương
D. Phân tích phương sai (ANOVA)
27. Trong bối cảnh thống kê, 'ngoại lệ' (outlier) là gì?
A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu
B. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
C. Giá trị cực đoan, khác biệt đáng kể so với phần lớn dữ liệu
D. Giá trị nằm ở giữa phân phối dữ liệu
28. Khi nào thì thống kê phi tham số (Non-parametric statistics) được ưu tiên sử dụng hơn thống kê tham số (Parametric statistics)?
A. Khi dữ liệu có kích thước mẫu lớn
B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo yếu (định danh, thứ bậc)
D. Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định thống kê
29. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, mức ý nghĩa (Significance level - alpha) thường được đặt là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II là 5%
B. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng là 5%
C. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai là 5%
D. Xác suất giả thuyết null là đúng là 5%
30. Lựa chọn nào sau đây là một biện pháp đo lường xu hướng trung tâm (measures of central tendency)?
A. Phương sai
B. Độ lệch chuẩn
C. Trung vị
D. Khoảng biến thiên
