1. Trong các công cụ trực quan hóa dữ liệu, 'drill-down′ và 'roll-up′ là các tính năng liên quan đến thao tác nào?
A. Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
B. Phân tích thống kê nâng cao.
C. Khám phá dữ liệu theo chiều sâu và tổng quan, thay đổi mức độ chi tiết hiển thị.
D. Chia sẻ và xuất bản biểu đồ trực tuyến.
2. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ 'data storytelling′ đề cập đến điều gì?
A. Quá trình làm sạch và chuẩn bị dữ liệu trước khi trực quan hóa.
B. Kỹ năng trình bày dữ liệu một cách hấp dẫn, có cấu trúc, dẫn dắt người xem khám phá thông tin và rút ra kết luận.
C. Việc sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu phức tạp để tạo ra các biểu đồ đa chiều.
D. Phương pháp mã hóa dữ liệu bằng hình ảnh để bảo mật thông tin.
3. Khi nào việc sử dụng biểu đồ chồng (stacked chart) là phù hợp?
A. Khi muốn so sánh giá trị tổng của nhiều danh mục qua các thời điểm.
B. Khi muốn so sánh giá trị của từng danh mục riêng lẻ.
C. Khi muốn thể hiện mối tương quan giữa hai biến số liên tục.
D. Khi muốn hiển thị phân bố tần số của dữ liệu.
4. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào mạnh mẽ trong việc tạo ra các biểu đồ dòng chảy (flowchart) và sơ đồ mạng lưới (network diagram)?
A. Microsoft Excel
B. Google Sheets
C. Draw.io (Diagrams.net)
D. PowerPoint
5. Loại biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để so sánh sự phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ hộp (Boxplot)
C. Biểu đồ đường (Line chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
6. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào mạnh mẽ trong việc xử lý và hiển thị dữ liệu không gian địa lý (geospatial data), ví dụ như bản đồ nhiệt, bản đồ phân vùng?
A. Google Sheets
B. QGIS (Quantum GIS)
C. Microsoft Excel
D. Google Docs
7. Trong thiết kế dashboard, 'visual hierarchy′ (thứ bậc trực quan) có vai trò gì?
A. Để sắp xếp các yếu tố trực quan theo mức độ quan trọng, hướng dẫn người xem tập trung vào thông tin chính.
B. Để tạo ra các biểu đồ phức tạp và nhiều lớp thông tin.
C. Để đảm bảo tất cả các biểu đồ trên dashboard có kích thước và màu sắc đồng đều.
D. Để ẩn đi các thông tin ít quan trọng và chỉ hiển thị dữ liệu cốt lõi.
8. Loại biểu đồ nào thường được sử dụng để hiển thị mật độ phân bố dữ liệu trong một không gian hai chiều?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Bản đồ nhiệt (Heatmap)
D. Biểu đồ đường (Line chart)
9. Thư viện Seaborn trong Python được xây dựng dựa trên thư viện nào và tập trung vào loại trực quan hóa dữ liệu nào?
A. Dựa trên Plotly, tập trung vào trực quan hóa 3D.
B. Dựa trên Matplotlib, tập trung vào trực quan hóa thống kê và thẩm mỹ.
C. Dựa trên Pandas, tập trung vào trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian.
D. Dựa trên Bokeh, tập trung vào trực quan hóa tương tác trên web.
10. Khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu, việc sử dụng màu sắc cần tuân thủ nguyên tắc nào để đảm bảo hiệu quả truyền thông?
A. Sử dụng càng nhiều màu sắc khác nhau càng tốt để làm cho biểu đồ sinh động.
B. Chọn màu sắc ngẫu nhiên để tạo sự bất ngờ và thu hút.
C. Sử dụng màu sắc có chủ đích, nhất quán, và phù hợp với ngữ cảnh, tránh lạm dụng màu sắc.
D. Luôn sử dụng màu đỏ và xanh lá cây vì chúng là những màu sắc cơ bản và dễ nhận biết.
11. Công cụ nào sau đây **KHÔNG** được coi là một công cụ chuyên biệt cho trực quan hóa dữ liệu, mà là một phần mềm bảng tính đa năng?
A. Tableau
B. Power BI
C. Microsoft Excel
D. Qlik Sense
12. Loại biểu đồ nào phù hợp để thể hiện sự thay đổi của nhiều chuỗi dữ liệu theo thời gian trên cùng một trục tọa độ?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ đường (Line chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
13. Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, nguyên tắc 'Less is more′ nhấn mạnh điều gì?
A. Sử dụng càng nhiều màu sắc và hiệu ứng đồ họa càng tốt để thu hút sự chú ý.
B. Tập trung vào việc truyền tải thông điệp cốt lõi một cách đơn giản, loại bỏ yếu tố thừa và gây rối.
C. Sử dụng phông chữ và kích thước chữ lớn để dễ đọc.
D. Luôn sử dụng chú thích chi tiết và giải thích cặn kẽ mọi khía cạnh của dữ liệu.
14. Khi nào nên sử dụng biểu đồ đường (line chart) thay vì biểu đồ cột (bar chart)?
A. Khi muốn so sánh giá trị giữa các danh mục riêng biệt tại một thời điểm cụ thể.
B. Khi muốn thể hiện sự thay đổi của một hoặc nhiều biến số theo thời gian liên tục.
C. Khi muốn so sánh tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.
D. Khi muốn hiển thị phân bố tần số của dữ liệu.
15. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện mối tương quan giữa hai biến số liên tục, ví dụ như mối quan hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh thu?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ miền (Area chart)
16. Công cụ nào sau đây **KHÔNG PHẢI** là một thư viện phổ biến trong Python dành cho trực quan hóa dữ liệu?
A. Matplotlib
B. Seaborn
C. Pandas
D. Plotly
17. Ưu điểm chính của việc sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu dựa trên web so với các ứng dụng desktop là gì?
A. Khả năng xử lý dữ liệu lớn nhanh hơn.
B. Tính bảo mật dữ liệu cao hơn.
C. Dễ dàng chia sẻ, cộng tác và truy cập từ nhiều thiết bị khác nhau.
D. Giao diện người dùng phức tạp và nhiều tùy biến hơn.
18. Khi dữ liệu có tính phân cấp (hierarchical data), loại biểu đồ nào thường được sử dụng để trực quan hóa cấu trúc phân cấp và mối quan hệ giữa các cấp độ?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ cây (Tree diagram∕Treemap)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
19. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào mã nguồn mở, mạnh mẽ cho phân tích thống kê và trực quan hóa, thường được sử dụng trong cộng đồng R?
A. Microsoft Power BI
B. Tableau
C. ggplot2 (trong R)
D. Qlik Sense
20. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'chart junk′ (rác biểu đồ) là gì?
A. Dữ liệu bị lỗi hoặc không chính xác được hiển thị trên biểu đồ.
B. Các yếu tố đồ họa không cần thiết, gây rối mắt và làm giảm hiệu quả truyền đạt thông tin của biểu đồ.
C. Các biểu đồ được tạo ra một cách nhanh chóng và không được kiểm tra kỹ lưỡng.
D. Việc sử dụng quá nhiều loại biểu đồ khác nhau trong một báo cáo.
21. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để hiển thị thành phần cấu tạo của một tổng thể, ví dụ như cơ cấu chi phí của một công ty?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ tròn (Pie chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
22. Trong thiết kế biểu đồ, 'data-ink ratio′ (tỷ lệ mực dữ liệu) là gì và tại sao nó quan trọng?
A. Tỷ lệ giữa số lượng dữ liệu và số lượng màu sắc sử dụng; quan trọng để đảm bảo tính thẩm mỹ.
B. Tỷ lệ giữa 'mực′ (pixel, màu, đường kẻ) thực sự dùng để biểu diễn dữ liệu và tổng 'mực′ sử dụng trên biểu đồ; quan trọng để tối ưu hóa sự rõ ràng và hiệu quả truyền đạt.
C. Tỷ lệ giữa dữ liệu thô và dữ liệu đã được trực quan hóa; quan trọng để đánh giá mức độ biến đổi dữ liệu.
D. Tỷ lệ giữa kích thước biểu đồ và kích thước chữ; quan trọng để đảm bảo tính dễ đọc.
23. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây **KHÔNG** tập trung chủ yếu vào việc khám phá các mẫu và xu hướng trong dữ liệu lớn, mà thường được dùng để trình bày dữ liệu tổng quan một cách đơn giản và dễ hiểu?
A. Tableau
B. Power BI
C. Infographics
D. Python (Matplotlib, Seaborn)
24. Ưu điểm chính của việc sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu tương tác so với các hình thức trực quan hóa tĩnh là gì?
A. Dễ dàng in ấn và chia sẻ trên giấy.
B. Cho phép người dùng tự khám phá dữ liệu, đi sâu vào chi tiết và thay đổi góc nhìn linh hoạt.
C. Tốn ít thời gian và công sức để tạo ra.
D. Luôn thể hiện thông tin một cách khách quan, không bị ảnh hưởng bởi người tạo.
25. Trong các loại biểu đồ sau, loại nào thường được sử dụng để so sánh giá trị giữa các danh mục riêng biệt, ví dụ như doanh số bán hàng của từng sản phẩm trong một quý?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ tròn (Pie chart)
26. Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì về một tập dữ liệu?
A. Xu hướng biến động theo thời gian.
B. Mối quan hệ giữa hai biến số.
C. Phân bố và độ phân tán của dữ liệu, bao gồm giá trị trung vị, tứ phân vị, và giá trị ngoại lệ.
D. Tỷ lệ phần trăm của các danh mục trong tổng thể.
27. Khi nào việc sử dụng biểu đồ tròn (pie chart) là **KÉM PHÙ HỢP** nhất trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.
B. Khi số lượng danh mục cần hiển thị quá nhiều (ví dụ > 5-7).
C. Khi cần so sánh giá trị tuyệt đối giữa các danh mục.
D. Khi muốn nhấn mạnh một danh mục chiếm tỷ trọng lớn nhất.
28. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào thường được tích hợp mạnh mẽ với các dịch vụ đám mây của Google, phù hợp cho phân tích dữ liệu lớn và cộng tác trực tuyến?
A. Microsoft Power BI
B. Tableau Desktop
C. Google Data Studio (Looker Studio)
D. Qlik Sense
29. Trong trực quan hóa dữ liệu, 'dashboard′ thường được sử dụng với mục đích chính nào?
A. Để tạo ra các báo cáo chi tiết dạng văn bản.
B. Để cung cấp cái nhìn tổng quan, tập trung vào các chỉ số (KPI) quan trọng, theo thời gian thực.
C. Để xây dựng mô hình dự đoán dữ liệu phức tạp.
D. Để chỉnh sửa và làm sạch dữ liệu gốc.
30. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào nổi tiếng với khả năng tạo ra các biểu đồ tương tác và có tính thẩm mỹ cao, thường được sử dụng trong báo cáo và thuyết trình chuyên nghiệp?
A. Microsoft Excel
B. Google Sheets
C. Tableau
D. Paint
