Đề 14 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Quản trị cơ sở dữ liệu

Schema (Lược đồ) trong cơ sở dữ liệu là bản thiết kế hoặc cấu trúc logic của cơ sở dữ liệu. Nó mô tả cách dữ liệu được tổ chức, bao gồm các bảng, cột trong mỗi bảng, kiểu dữ liệu của các cột, mối quan hệ giữa các bảng, và các ràng buộc dữ liệu. Schema cung cấp một khung sườn cho cơ sở dữ liệu.

Câu lệnh SELECT trong SQL được sử dụng để truy vấn và lấy dữ liệu từ một hoặc nhiều bảng trong cơ sở dữ liệu. Nó cho phép người dùng chỉ định các cột cần lấy, bảng nguồn, và các điều kiện lọc dữ liệu.

Trong mô hình ER (Entity-Relationship), hình chữ nhật được sử dụng để biểu diễn Thực thể (Entity), là một đối tượng hoặc khái niệm có thể phân biệt được và cần được mô tả thông tin trong cơ sở dữ liệu, ví dụ như `Khách hàng`, `Sản phẩm`, `Đơn hàng`.

Câu lệnh DROP TABLE trong SQL được sử dụng để xóa hoàn toàn một bảng và tất cả dữ liệu chứa trong bảng đó khỏi cơ sở dữ liệu. Đây là một thao tác không thể đảo ngược, do đó cần thận trọng khi sử dụng lệnh này.

Phân quyền truy cập (Access control) là quá trình quản lý và kiểm soát quyền của người dùng đối với cơ sở dữ liệu. Mục đích là hạn chế quyền truy cập và thao tác dữ liệu, đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể thực hiện các hành động nhất định trên dữ liệu, bảo vệ tính bảo mật và toàn vẹn của thông tin.

Data mining (Khai phá dữ liệu) là quá trình khám phá kiến thức từ dữ liệu lớn. Nó sử dụng các kỹ thuật thống kê, học máy và cơ sở dữ liệu để tự động tìm ra các mẫu, xu hướng, quy tắc và thông tin hữu ích tiềm ẩn trong dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định và dự đoán.

Kiến trúc 3 lớp (3-tier architecture) phổ biến trong phát triển ứng dụng cơ sở dữ liệu, bao gồm: Lớp trình bày (Presentation tier) - giao diện người dùng; Lớp ứng dụng (Application tier/Logic tier) - xử lý logic nghiệp vụ; và Lớp dữ liệu (Data tier) - quản lý và lưu trữ dữ liệu.

Constraint (Ràng buộc) trong cơ sở dữ liệu là các quy tắc được định nghĩa để đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu. Chúng giới hạn loại dữ liệu có thể được nhập vào bảng, ví dụ như ràng buộc NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK.

Trong ACID, `C` đại diện cho Consistency (Tính nhất quán). Thuộc tính này đảm bảo rằng một giao dịch chỉ có thể chuyển cơ sở dữ liệu từ một trạng thái hợp lệ sang một trạng thái hợp lệ khác, tuân thủ tất cả các quy tắc và ràng buộc.

Cơ sở dữ liệu tài liệu (Document database) được thiết kế để lưu trữ, truy xuất và quản lý thông tin dưới dạng `tài liệu`. Các tài liệu này thường được mã hóa trong các định dạng như JSON hoặc XML, rất linh hoạt và phù hợp với dữ liệu bán cấu trúc thường thấy trong ứng dụng web và di động.

Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu (Normalization) là quá trình tổ chức dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ để giảm thiểu sự dư thừa dữ liệu và phụ thuộc dữ liệu bất thường. Mục tiêu chính là loại bỏ sự trùng lặp dữ liệu, từ đó cải thiện tính toàn vẹn và hiệu quả quản lý dữ liệu.

Mệnh đề JOIN trong SQL được sử dụng để kết hợp các hàng từ hai hoặc nhiều bảng dựa trên một cột chung giữa chúng. Nó cho phép người dùng truy xuất dữ liệu liên quan từ nhiều bảng khác nhau trong một truy vấn duy nhất, tạo ra một tập kết quả tổng hợp.

Câu lệnh CREATE TABLE trong SQL được sử dụng để tạo một bảng mới trong cơ sở dữ liệu. Nó cho phép người dùng định nghĩa tên bảng, các cột và kiểu dữ liệu của mỗi cột, cũng như các ràng buộc (constraints) cho bảng.

Transaction log (Nhật ký giao dịch) là một tệp tin quan trọng trong hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu, ghi lại tất cả các thay đổi được thực hiện đối với cơ sở dữ liệu. Nó được sử dụng chủ yếu cho mục đích phục hồi dữ liệu. Trong trường hợp xảy ra sự cố, nhật ký giao dịch có thể được sử dụng để khôi phục cơ sở dữ liệu về trạng thái nhất quán gần nhất trước khi xảy ra sự cố.

Phân mảnh dữ liệu (Data partitioning) là quá trình chia một bảng lớn thành các phần nhỏ hơn, được gọi là phân vùng (partitions). Mục đích chính của phân mảnh dữ liệu là cải thiện hiệu suất truy vấn, quản lý dữ liệu dễ dàng hơn (ví dụ: sao lưu, phục hồi, bảo trì), và tăng tính khả dụng của dữ liệu lớn.

Chỉ mục (Index) là cấu trúc dữ liệu đặc biệt giúp hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) tìm kiếm và truy xuất dữ liệu một cách nhanh chóng. Nó hoạt động tương tự như mục lục của một cuốn sách, giúp định vị các hàng dữ liệu cụ thể mà không cần phải quét toàn bộ bảng.

Mục đích chính của việc sao lưu (Backup) dữ liệu là tạo ra một bản sao của dữ liệu tại một thời điểm nhất định để có thể phục hồi (Recovery) lại trạng thái dữ liệu đó trong trường hợp hệ thống gặp sự cố, lỗi phần cứng, phần mềm, hoặc do lỗi người dùng làm mất mát dữ liệu.

Câu lệnh INSERT trong SQL được sử dụng để thêm một hoặc nhiều bản ghi mới vào một bảng cụ thể. Nó cho phép người dùng chỉ định bảng đích và các giá trị cho các cột của bản ghi mới.

CAP theorem (Định lý CAP) trong hệ thống phân tán, đặc biệt là NoSQL, nói rằng không thể đồng thời đảm bảo đầy đủ ba thuộc tính: Consistency (Tính nhất quán), Availability (Tính khả dụng), và Partition tolerance (Tính chịu phân vùng). Trong bất kỳ hệ thống phân tán nào, người thiết kế phải chấp nhận sự đánh đổi giữa các thuộc tính này.

Transaction (Giao dịch) trong cơ sở dữ liệu là một chuỗi các thao tác được thực hiện như một đơn vị công việc duy nhất. Nó phải tuân thủ các thuộc tính ACID để đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của dữ liệu. Nếu bất kỳ thao tác nào trong giao dịch thất bại, toàn bộ giao dịch sẽ bị hủy bỏ (rollback).

Tuning (Tối ưu hóa) cơ sở dữ liệu là quá trình điều chỉnh và cải thiện cấu hình, thiết kế và hoạt động của cơ sở dữ liệu để đạt được hiệu suất tốt nhất có thể. Mục tiêu chính là tăng tốc độ truy vấn, giảm thời gian phản hồi và sử dụng tài nguyên hệ thống hiệu quả hơn.

Câu lệnh ALTER TABLE trong SQL được sử dụng để sửa đổi cấu trúc của một bảng đã tồn tại. Nó cho phép người dùng thêm, xóa, hoặc sửa đổi cột, ràng buộc, và các thuộc tính khác của bảng. Ví dụ, có thể dùng ALTER TABLE để thêm một cột mới vào bảng.

Câu lệnh DELETE trong SQL được sử dụng để xóa một hoặc nhiều bản ghi từ một bảng. Người dùng có thể sử dụng mệnh đề WHERE để chỉ định các hàng cần xóa dựa trên một điều kiện nhất định. Nếu không có mệnh đề WHERE, tất cả các hàng trong bảng sẽ bị xóa.

Khóa ngoại (Foreign Key) được sử dụng để thiết lập và duy trì mối quan hệ giữa các bảng, đảm bảo rằng giá trị trong cột khóa ngoại phải tương ứng với giá trị trong khóa chính của bảng tham chiếu, từ đó duy trì tính toàn vẹn tham chiếu.

DDL là viết tắt của Data Definition Language (Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu). Nó được sử dụng để định nghĩa và quản lý cấu trúc của cơ sở dữ liệu, bao gồm việc tạo, sửa đổi và xóa các đối tượng cơ sở dữ liệu như bảng, chỉ mục, và khung nhìn.

Clustering (Cụm máy chủ) trong cơ sở dữ liệu là một giải pháp sử dụng nhiều máy chủ để hoạt động như một hệ thống cơ sở dữ liệu duy nhất. Mục đích chính của clustering là tăng tính khả dụng (availability) và khả năng chịu lỗi (fault tolerance). Nếu một máy chủ trong cụm gặp sự cố, các máy chủ khác vẫn tiếp tục hoạt động, đảm bảo hệ thống không bị gián đoạn.

Deadlock (Bế tắc) xảy ra khi hai hoặc nhiều giao dịch đồng thời chờ đợi lẫn nhau để giải phóng các tài nguyên (ví dụ: khóa dữ liệu) mà chúng cần để tiếp tục thực hiện. Tình huống này dẫn đến việc không giao dịch nào có thể tiếp tục, gây ra tình trạng hệ thống bị treo.

Data Warehouse (Kho dữ liệu) là một hệ thống được thiết kế để lưu trữ dữ liệu lịch sử và tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau trong tổ chức. Mục đích chính của Data Warehouse là hỗ trợ các hoạt động phân tích kinh doanh, báo cáo và ra quyết định dựa trên dữ liệu quá khứ và hiện tại.

Câu lệnh UPDATE trong SQL được sử dụng để sửa đổi hoặc cập nhật các bản ghi hiện có trong một bảng. Nó cho phép người dùng thay đổi giá trị của một hoặc nhiều cột cho các hàng thỏa mãn một điều kiện cụ thể.

View (Khung nhìn) trong cơ sở dữ liệu là một bảng ảo được tạo ra từ kết quả của một truy vấn SQL. Nó không lưu trữ dữ liệu thực tế mà chỉ định nghĩa một truy vấn. View có thể được sử dụng để đơn giản hóa các truy vấn phức tạp, giới hạn quyền truy cập vào dữ liệu, và cung cấp một góc nhìn tùy chỉnh về dữ liệu.