Đề 15 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

Đề 15 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

1. Ưu điểm chính của việc sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu là gì?
2. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây tập trung chủ yếu vào việc tạo ra các bảng điều khiển (dashboard) tương tác, cho phép người dùng khám phá dữ liệu thông qua nhiều loại biểu đồ và bộ lọc?
3. Biểu đồ nào thường được dùng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số và xác định xem có tương quan giữa chúng hay không?
4. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh thành phần của các nhóm khác nhau trong cùng một danh mục?
5. Công cụ nào sau đây mạnh mẽ trong việc tạo ra các bản đồ trực quan hóa dữ liệu địa lý (geospatial data visualization)?
6. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để hiển thị sự phân bố của một tập dữ liệu liên tục?
7. Trong trực quan hóa dữ liệu, `chú giải′ (legend) có vai trò gì?
8. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, `dashboard′ thường được hiểu là gì?
9. Trong trực quan hóa dữ liệu, `storytelling′ có nghĩa là gì?
10. Công cụ nào sau đây là một thư viện Python phổ biến, được sử dụng rộng rãi cho việc tạo ra các biểu đồ tĩnh và tương tác?
11. Trong các loại biểu đồ sau, loại nào thường được sử dụng để so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau?
12. Công cụ nào sau đây cung cấp khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và trực quan hóa dữ liệu, thường được sử dụng trong lĩnh vực kinh doanh thông minh (Business Intelligence)?
13. Trong biểu đồ hộp (box plot), thành phần nào thể hiện phạm vi giữa phân vị thứ nhất (Q1) và phân vị thứ ba (Q3) của dữ liệu?
14. Điều gì KHÔNG phải là mục tiêu chính của trực quan hóa dữ liệu?
15. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây có mã nguồn mở và dựa trên web, cho phép tạo ra các biểu đồ tương tác phức tạp sử dụng SVG, Canvas và HTML?
16. Trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, nguyên tắc `Less is more′ nhấn mạnh điều gì?
17. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể?
18. Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ 3D trong trực quan hóa dữ liệu có thể gây hiểu nhầm hoặc kém hiệu quả?
19. Khi dữ liệu có nhiều chiều (multidimensional data), loại biểu đồ nào có thể được sử dụng để khám phá các mối quan hệ phức tạp giữa các chiều?
20. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một thư viện JavaScript phổ biến cho việc tạo trực quan hóa dữ liệu trên web?
21. Biểu đồ nào thường được sử dụng để thể hiện luồng dữ liệu hoặc mối quan hệ giữa các thực thể trong một hệ thống?
22. Khi làm việc với dữ liệu lớn (big data), điều gì trở thành thách thức chính trong trực quan hóa dữ liệu?
23. Để thể hiện sự thay đổi thứ hạng của các mục theo thời gian, loại biểu đồ động nào thường được sử dụng?
24. Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ miền (area chart) thay vì biểu đồ đường (line chart)?
25. Công cụ trực tuyến nào của Google cho phép tạo biểu đồ và đồ thị trực tiếp từ dữ liệu trên bảng tính?
26. Công cụ nào sau đây là một thư viện R mạnh mẽ dành cho việc tạo ra các đồ thị thống kê phức tạp và chất lượng cao?
27. Trong thiết kế dashboard, điều gì quan trọng nhất để đảm bảo người dùng có thể nhanh chóng nắm bắt thông tin?
28. Loại biểu đồ nào thích hợp để so sánh sự thay đổi của nhiều chuỗi dữ liệu theo thời gian?
29. Khi chọn màu sắc cho biểu đồ, điều quan trọng cần cân nhắc là gì để đảm bảo tính dễ đọc và truyền đạt thông tin hiệu quả?
30. Công cụ nào sau đây KHÔNG chuyên về trực quan hóa dữ liệu mà là một phần mềm bảng tính?