Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

1. Trong phân tích dữ liệu định tính, `tam giác hóa′ (triangulation) đề cập đến việc gì?

A. Chia nhỏ dữ liệu thành các phần nhỏ hơn để phân tích

B. Sử dụng nhiều nguồn dữ liệu hoặc phương pháp để xác minh kết quả

C. Vẽ biểu đồ tam giác để minh họa dữ liệu

D. Phân tích dữ liệu từ ba góc độ lý thuyết khác nhau

2. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra độ tin cậy tương đương (equivalent reliability) của một bài kiểm tra?

A. Độ tin cậy test-retest

B. Độ tin cậy giữa người đánh giá

C. Độ tin cậy dạng tương đương (parallel forms reliability)

D. Độ tin cậy nhất quán nội tại (internal consistency reliability)

3. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm chiều dữ liệu, bằng cách tìm ra một tập hợp các biến mới ít hơn nhưng vẫn giữ lại phần lớn thông tin?

A. Hồi quy tuyến tính

B. Phân tích phương sai

C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)

D. Kiểm định t

4. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, loại thang đo nào cho phép xác định thứ hạng và khoảng cách có ý nghĩa giữa các giá trị, nhưng không có điểm 0 tuyệt đối?

A. Thang đo định danh

B. Thang đo thứ bậc

C. Thang đo khoảng

D. Thang đo tỷ lệ

5. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?

A. Chỉ hai nhóm

B. Ít nhất ba nhóm

C. Bất kỳ số lượng nhóm nào, nhưng chỉ khi phương sai bằng nhau

D. Chỉ nhóm có kích thước mẫu bằng nhau

6. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, `hiệu ứng người quan sát′ (observer effect) đề cập đến hiện tượng gì?

A. Sự thiên vị của người quan sát trong quá trình thu thập dữ liệu

B. Ảnh hưởng của sự có mặt của người quan sát lên hành vi của đối tượng nghiên cứu

C. Sai sót do công cụ quan sát không chính xác

D. Khó khăn trong việc quan sát các hiện tượng xã hội phức tạp

7. Thước đo mức độ phân tán nào sau đây ít bị ảnh hưởng nhất bởi các giá trị ngoại lệ trong một tập dữ liệu?

A. Độ lệch chuẩn

B. Phương sai

C. Khoảng tứ phân vị

D. Khoảng biến thiên

8. Kích thước hiệu ứng (effect size) đo lường điều gì trong nghiên cứu thống kê?

A. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

B. Độ lớn hoặc cường độ của một hiệu ứng hoặc mối quan hệ

C. Xác suất mắc lỗi loại I

D. Độ tin cậy của công cụ đo lường

9. Trong nghiên cứu định tính, `mã hóa′ dữ liệu (coding) là quá trình nào?

A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành số liệu thống kê

B. Phân tích dữ liệu bằng phần mềm thống kê chuyên dụng

C. Gán nhãn hoặc tên gọi cho các đoạn dữ liệu để xác định chủ đề và mô hình

D. Kiểm tra độ tin cậy và giá trị của dữ liệu

10. Trong phân tích đường dẫn (path analysis), mũi tên một chiều thể hiện điều gì?

A. Mối tương quan giữa hai biến

B. Mối quan hệ nhân quả giả định giữa hai biến

C. Mối quan hệ hai chiều giữa hai biến

D. Sự trùng lặp giữa hai biến

11. Trong nghiên cứu bảng (panel data), `hiệu ứng cố định′ (fixed effects) kiểm soát yếu tố nào?

A. Các biến quan sát được thay đổi theo thời gian

B. Các biến không quan sát được không thay đổi theo thời gian

C. Các biến không quan sát được thay đổi theo thời gian

D. Sai số ngẫu nhiên thay đổi theo thời gian

12. Khái niệm `giá trị ngoại lệ` (outlier) trong thống kê mô tả thường được xác định dựa trên tiêu chí nào?

A. Giá trị nằm ngoài khoảng tin cậy 95%

B. Giá trị nằm ngoài khoảng tứ phân vị (IQR) một khoảng nhất định

C. Giá trị có tần số xuất hiện thấp nhất

D. Giá trị có khoảng cách xa nhất so với trung bình cộng

13. Trong thống kê mô tả, `phân vị` (percentile) thứ 25 (Q1) còn được gọi là gì?

A. Trung vị

B. Tứ phân vị thứ nhất

C. Tứ phân vị thứ ba

D. Giá trị lớn nhất

14. Khi nào thì việc sử dụng trung vị phù hợp hơn trung bình cộng để đo lường xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu?

A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn

B. Khi dữ liệu có dạng rời rạc

C. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ

D. Khi dữ liệu có kích thước mẫu lớn

15. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

A. Xác suất giả thuyết null là đúng

B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng

C. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả

D. Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu

16. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

A. Khi cỡ mẫu lớn

B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng

D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm

17. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để hiển thị phân phối tần số của một biến định lượng liên tục?

A. Biểu đồ cột

B. Biểu đồ tròn

C. Biểu đồ tần suất (Histogram)

D. Biểu đồ hộp

18. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi cá thể trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

A. Lấy mẫu thuận tiện

B. Lấy mẫu phân tầng

C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

D. Lấy mẫu theo mục đích

19. Trong hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) thể hiện điều gì?

A. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị

B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0

C. Độ mạnh của mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

D. Sai số dự đoán trung bình của mô hình

20. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập

B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập

C. Sự biến thiên lớn trong biến phụ thuộc

D. Sai số ngẫu nhiên lớn trong dữ liệu

21. Phương pháp nào sau đây không phải là một kỹ thuật lấy mẫu xác suất?

A. Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng

B. Lấy mẫu ngẫu nhiên theo cụm

C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

D. Lấy mẫu quả cầu tuyết

22. Sai số chuẩn của trung bình (Standard Error of the Mean - SEM) đo lường điều gì?

A. Độ lệch chuẩn của mẫu

B. Độ lệch chuẩn của quần thể

C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu

D. Sai số ngẫu nhiên trong đo lường

23. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến

B. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

C. Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm

D. Tỷ lệ phần trăm biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác

24. Loại sai lệch (bias) nào xảy ra khi mẫu nghiên cứu không đại diện cho quần thể mục tiêu do một số nhóm nhất định bị loại trừ hoặc ít được đại diện hơn?

A. Sai lệch chọn mẫu (selection bias)

B. Sai lệch thông tin (information bias)

C. Sai lệch đo lường (measurement bias)

D. Sai lệch phản hồi (response bias)

25. Độ tin cậy (reliability) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

A. Khả năng đo lường chính xác khái niệm muốn đo

B. Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường

C. Mức độ phù hợp của công cụ đo lường với mục tiêu nghiên cứu

D. Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu cho quần thể lớn hơn

26. Mục đích chính của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) trong phân tích thống kê là gì?

A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ

B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh

C. Đảm bảo dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

D. Tăng kích thước mẫu

27. Trong thống kê suy diễn, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?

A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng

B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai

C. Chọn mẫu không đại diện cho quần thể

D. Đo lường sai lệch do công cụ nghiên cứu không đáng tin cậy

28. Khi thực hiện kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập, giả thuyết null phát biểu điều gì?

A. Có mối quan hệ giữa hai biến phân loại

B. Không có mối quan hệ giữa hai biến phân loại

C. Hai biến phân loại có phân phối giống nhau

D. Trung bình của hai biến phân loại là bằng nhau

29. Phương pháp thống kê nào phù hợp để so sánh tỷ lệ thành công giữa hai nhóm độc lập?

A. Kiểm định t độc lập

B. Kiểm định ANOVA

C. Kiểm định Chi-bình phương về tính đồng nhất

D. Hồi quy tuyến tính

30. Trong thống kê Bayes, `xác suất tiên nghiệm′ (prior probability) thể hiện điều gì?

A. Xác suất của dữ liệu quan sát được

B. Xác suất ban đầu của một giả thuyết trước khi có dữ liệu

C. Xác suất của một giả thuyết sau khi có dữ liệu

D. Xác suất của giả thuyết null