Đề 7 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

1. Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan bằng 0 có nghĩa là gì?

A. Có mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến

B. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

C. Hai biến có mối quan hệ phi tuyến tính

D. Không thể kết luận về mối quan hệ giữa hai biến

2. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)?

A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập

B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính

C. Để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình quần thể (khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết)

D. Để phân tích phương sai giữa nhiều nhóm

3. Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), chúng ta quan tâm đến điều gì?

A. Sự khác biệt theo cả hai hướng so với giả thuyết null

B. Sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn) so với giả thuyết null

C. Giá trị tuyệt đối của thống kê kiểm định

D. Kích thước của mẫu nghiên cứu

4. Giá trị trung vị (median) là gì?

A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

B. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị

C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp

D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị

5. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu liên tục như chiều cao và cân nặng

B. Dữ liệu đếm số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định

C. Dữ liệu tỷ lệ phần trăm

D. Dữ liệu thứ hạng

6. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào biểu diễn xu hướng dài hạn của dữ liệu?

A. Tính mùa vụ (Seasonality)

B. Tính chu kỳ (Cyclicality)

C. Xu hướng (Trend)

D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity)

7. Phân phối chuẩn thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào sau đây?

A. Số lượng sản phẩm lỗi trong một lô hàng nhỏ

B. Chiều cao trung bình của người trưởng thành trong một quần thể lớn

C. Thời gian chờ đợi tại quầy thu ngân siêu thị (phân phối Poisson)

D. Số lần xuất hiện mặt 6 khi tung xúc xắc 10 lần (phân phối nhị thức)

8. Biến định tính (categorical variable) là loại biến nào?

A. Biến có giá trị là số thực

B. Biến có giá trị được đo bằng số

C. Biến có giá trị là các danh mục hoặc nhóm

D. Biến có giá trị thay đổi liên tục

9. Phương pháp `bootstrap` trong thống kê được sử dụng để làm gì?

A. Giảm kích thước mẫu

B. Ước tính độ chính xác của thống kê mẫu bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu mẫu ban đầu

C. Kiểm định sự khác biệt giữa hai quần thể

D. Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính

10. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) là gì?

A. Độ dốc của đường hồi quy

B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

D. Sai số ngẫu nhiên trong mô hình

11. Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị P nhỏ hơn mức ý nghĩa (α), chúng ta nên đưa ra kết luận gì?

A. Chấp nhận giả thuyết null

B. Bác bỏ giả thuyết null

C. Kết luận không có ý nghĩa thống kê

D. Cần tăng cỡ mẫu để có kết luận

12. Phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) nhằm mục đích gì?

A. Đơn giản hóa quá trình lấy mẫu

B. Đảm bảo tính đại diện của mẫu cho các nhóm khác nhau trong quần thể

C. Giảm chi phí lấy mẫu

D. Tăng cỡ mẫu

13. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

A. Xác suất giả thuyết null là đúng

B. Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng

C. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả

D. Sai số loại II

14. Đại lượng nào sau đây không phải là thước đo xu hướng trung tâm?

A. Trung bình

B. Trung vị

C. Mốt

D. Độ lệch chuẩn

15. Trong phân tích hồi quy, `phần dư` (residual) là gì?

A. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc

B. Sai số chuẩn của mô hình

C. Hiệu số giữa giá trị thực tế và giá trị dự đoán của biến phụ thuộc

D. Hệ số góc của đường hồi quy

16. Giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

A. Giá trị trung bình của dữ liệu

B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất

C. Giá trị cực đoan, khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu

D. Giá trị trung vị của dữ liệu

17. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu trung bình (standard error of the mean) được tính như thế nào?

A. Bằng độ lệch chuẩn của quần thể

B. Bằng độ lệch chuẩn của quần thể nhân với cỡ mẫu

C. Bằng độ lệch chuẩn của quần thể chia cho căn bậc hai của cỡ mẫu

D. Bằng phương sai của quần thể chia cho cỡ mẫu

18. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi cá thể trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

A. Lấy mẫu thuận tiện

B. Lấy mẫu phân tầng

C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

D. Lấy mẫu cụm

19. Khái niệm `bậc tự do` (degrees of freedom) trong thống kê liên quan đến điều gì?

A. Số lượng biến trong một mô hình

B. Số lượng quan sát trong một mẫu

C. Số lượng giá trị trong một phép tính có thể thay đổi tự do

D. Mức ý nghĩa thống kê (alpha)

20. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?

A. Tất cả các trung bình quần thể đều khác nhau

B. Ít nhất một trung bình quần thể khác biệt

C. Tất cả các trung bình quần thể đều bằng nhau

D. Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nhóm

21. Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng

B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai

C. Mẫu nghiên cứu không đủ lớn

D. Phương pháp thống kê không phù hợp

22. Phương sai (variance) đo lường điều gì về dữ liệu?

A. Giá trị trung tâm của dữ liệu

B. Mức độ phân tán của dữ liệu

C. Hình dạng phân phối của dữ liệu

D. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến

23. Trong thống kê phi tham số, kiểm định nào tương đương với kiểm định t-test cho mẫu độc lập?

A. Kiểm định Chi-bình phương

B. Kiểm định Mann-Whitney U

C. Kiểm định Wilcoxon signed-rank

D. Kiểm định Kruskal-Wallis

24. Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính bội biểu thị điều gì?

A. Mức độ mạnh yếu của từng biến độc lập

B. Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi tất cả các biến độc lập trong mô hình

C. Ý nghĩa thống kê của mô hình hồi quy

D. Độ chính xác của các hệ số hồi quy

25. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

A. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính

B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính

C. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến

D. Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến kia

26. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục khác nhau trong một tổng thể?

A. Biểu đồ đường

B. Biểu đồ cột

C. Biểu đồ tròn

D. Biểu đồ tần suất

27. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung tâm?

A. Giá trị trung bình

B. Trung vị

C. Độ lệch chuẩn

D. Mốt

28. Khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với khoảng tin cậy của trung bình quần thể (với độ tin cậy không đổi)?

A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn

B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn

C. Khoảng tin cậy không thay đổi

D. Không thể xác định sự thay đổi của khoảng tin cậy

29. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha, α) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

A. Xác suất mắc sai số loại II là 5%

B. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai là 5%

C. Ngưỡng bác bỏ giả thuyết null là 5%

D. Xác suất mắc sai số loại I là 5%

30. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t-test mẫu ghép cặp (paired t-test)?

A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập

B. Để so sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp

C. Để so sánh phương sai của hai nhóm

D. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng