1. Phương pháp 'hồi quy đa biến′ (multiple regression) khác với 'hồi quy tuyến tính đơn giản′ chủ yếu ở điểm nào?
A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng dữ liệu định tính
B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập
C. Hồi quy đa biến không có hệ số chặn
D. Hồi quy đa biến luôn cho kết quả chính xác hơn
2. P-value trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng
B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết không đúng là đúng
C. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước
D. Sai số loại I có thể xảy ra
3. Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan có giá trị từ -1 đến +1. Giá trị 0 biểu thị điều gì?
A. Mối tương quan tuyến tính mạnh mẽ và dương
B. Mối tương quan tuyến tính mạnh mẽ và âm
C. Không có mối tương quan tuyến tính
D. Mối tương quan phi tuyến tính hoàn hảo
4. Trong kiểm định giả thuyết, 'mức ý nghĩa thống kê' (significance level - alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
A. Xác suất mắc sai số loại II là 5%
B. Xác suất giả thuyết null là đúng là 5%
C. Ngưỡng xác suất để bác bỏ giả thuyết null, chấp nhận rủi ro 5% mắc sai số loại I
D. Độ tin cậy của kết quả kiểm định là 95%
5. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của quần thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện
B. Lấy mẫu phân tầng
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Lấy mẫu cụm
6. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số chặn (intercept) biểu thị điều gì?
A. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng không
C. Sai số trung bình của mô hình hồi quy
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu
7. Giá trị trung bình cộng của một tập dữ liệu được tính bằng cách nào?
A. Nhân tất cả các giá trị và chia cho số lượng giá trị
B. Chia tổng của tất cả các giá trị cho số lượng giá trị
C. Tìm giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
D. Sắp xếp dữ liệu và chọn giá trị ở giữa
8. Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, 'khai phá dữ liệu′ (data mining) chủ yếu nhằm mục đích gì?
A. Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau
B. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
C. Phát hiện các mẫu, xu hướng và tri thức ẩn từ lượng lớn dữ liệu
D. Trình bày dữ liệu một cách trực quan
9. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần 'xu hướng′ (trend) mô tả điều gì?
A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên
B. Mô hình biến động theo mùa lặp đi lặp lại
C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống theo thời gian
D. Sự kiện bất thường và đột ngột
10. Phân tích phương sai (ANOVA) chủ yếu được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng
B. So sánh trung bình của hai nhóm
C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn các nhóm
D. Phân tích xu hướng thời gian trong dữ liệu
11. Phân tích 'cohort′ trong kinh doanh thường được sử dụng để nghiên cứu điều gì?
A. Phân tích hiệu quả chi phí quảng cáo
B. Nghiên cứu hành vi của các nhóm khách hàng theo thời gian, dựa trên thời điểm họ tham gia vào dịch vụ hoặc sản phẩm
C. Dự báo doanh số bán hàng trong tương lai
D. Phân tích đối thủ cạnh tranh
12. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) thường được sử dụng để kiểm tra điều gì?
A. Trung bình của một quần thể
B. Phương sai của một quần thể
C. Sự độc lập giữa hai biến định tính
D. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
13. Trong phân tích rủi ro kinh doanh, 'giá trị kỳ vọng′ (expected value) được tính như thế nào?
A. Giá trị có khả năng xảy ra cao nhất
B. Trung bình cộng của tất cả các kết quả có thể
C. Tổng của tích của mỗi kết quả có thể với xác suất xảy ra của nó
D. Giá trị trung vị của tất cả các kết quả có thể
14. Khoảng tin cậy (confidence interval) cung cấp thông tin gì?
A. Giá trị chính xác của tham số quần thể
B. Ước tính khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng nằm trong đó, với một độ tin cậy nhất định
C. Sai số chuẩn của ước tính trung bình mẫu
D. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định giả thuyết
15. Trong phân tích dữ liệu lớn (big data), kỹ thuật 'giảm chiều dữ liệu′ (dimensionality reduction) có mục đích chính là gì?
A. Tăng số lượng biến trong dữ liệu
B. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
C. Giảm số lượng biến đầu vào trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng
D. Tăng cường tính bảo mật của dữ liệu
16. Trong thống kê kinh tế, loại dữ liệu nào thường được sử dụng để mô tả các thuộc tính không định lượng như giới tính hoặc quốc tịch?
A. Dữ liệu định lượng
B. Dữ liệu định tính
C. Dữ liệu thời gian
D. Dữ liệu chuỗi chéo
17. Phương pháp 'bootstrap′ trong thống kê được sử dụng chủ yếu để làm gì?
A. Tăng kích thước mẫu dữ liệu
B. Ước tính độ tin cậy của các ước lượng thống kê bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu gốc
C. Kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể
D. Xác định các biến quan trọng nhất trong mô hình hồi quy
18. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?
A. Các sự kiện liên tục theo thời gian
B. Số lượng sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
C. Các sự kiện có xác suất thành công cố định
D. Các sự kiện phụ thuộc vào nhau
19. Trong thống kê mô tả, 'phương sai′ và 'độ lệch chuẩn′ có mối quan hệ như thế nào?
A. Chúng là hai khái niệm hoàn toàn độc lập
B. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai
C. Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
D. Chúng đo lường các khía cạnh khác nhau của xu hướng trung tâm
20. Khi so sánh hai phương pháp thống kê, tiêu chí AIC (Akaike Information Criterion) được sử dụng để đánh giá điều gì?
A. Độ chính xác của dự báo
B. Độ phức tạp của mô hình và khả năng phù hợp với dữ liệu
C. Tính dễ diễn giải của kết quả
D. Kích thước mẫu cần thiết để đạt độ tin cậy
21. Trong thống kê, 'median′ (trung vị) là gì?
A. Giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp
D. Giá trị trung bình của hai giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
22. Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để thể hiện điều gì về một tập dữ liệu?
A. Tần suất xuất hiện của các giá trị
B. Xu hướng thời gian của dữ liệu
C. Phân bố và các giá trị ngoại lệ (outliers)
D. Mối quan hệ giữa hai biến số
23. Khi thực hiện 'kiểm định t′ (t-test) cho mẫu độc lập, giả định quan trọng nào cần được kiểm tra về phương sai của hai quần thể?
A. Phương sai phải bằng 0
B. Phương sai phải bằng nhau (homogeneity of variances)
C. Phương sai phải khác nhau
D. Phương sai phải tuân theo phân phối chuẩn
24. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số?
A. Mức độ biến động của từng biến số
B. Mức độ phụ thuộc lẫn nhau về mặt nhân quả
C. Mức độ liên kết tuyến tính và hướng của mối quan hệ tuyến tính
D. Sự khác biệt về đơn vị đo lường giữa hai biến
25. 'Phương sai′ (variance) đo lường điều gì về một biến số?
A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình, được tính bằng bình phương độ lệch
C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất
D. Số lượng quan sát trong dữ liệu
26. Khi nào thì 'mode′ (mốt) là thước đo xu hướng trung tâm phù hợp nhất?
A. Khi dữ liệu có phân phối đối xứng
B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ
C. Khi dữ liệu là định tính hoặc rời rạc và cần tìm giá trị phổ biến nhất
D. Khi cần tính toán độ phân tán của dữ liệu
27. Trong thống kê kinh tế, chỉ số giá tiêu dùng (CPI) được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Tăng trưởng kinh tế quốc gia
B. Mức độ thất nghiệp
C. Mức độ lạm phát
D. Tổng sản phẩm quốc nội (GDP)
28. Độ lệch chuẩn đo lường điều gì trong một tập dữ liệu?
A. Giá trị trung tâm của dữ liệu
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu
D. Giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu
29. Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng
B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai
C. Chọn mức ý nghĩa thống kê quá cao
D. Sử dụng kích thước mẫu quá nhỏ
30. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
A. Khi kích thước mẫu lớn
B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng
D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy
