[KNTT] Trắc nghiệm TKCN 10 bài 4 Một số công nghệ mới

1. Khi nói về An ninh mạng (Cybersecurity) trong bối cảnh công nghệ mới, vấn đề nào là quan trọng nhất cần được quan tâm?

A. Tăng cường số lượng thiết bị kết nối.

B. Bảo vệ dữ liệu và hệ thống khỏi các mối đe dọa, tấn công mạng.

C. Sử dụng các công nghệ mới nhất bất kể chi phí.

D. Đảm bảo tất cả các thiết bị có thể giao tiếp với nhau.

2. Trong các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) cho phép máy tính làm gì?

A. Nhận diện khuôn mặt.

B. Hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người.

C. Điều khiển các thiết bị vật lý.

D. Tạo ra đồ họa 3D phức tạp.

3. Mục đích chính của công nghệ In 3D (Sản xuất bồi đắp) là gì?

A. Tạo ra các bản sao 2D của vật thể.

B. Tạo ra các đối tượng vật lý ba chiều từ dữ liệu kỹ thuật số bằng cách bồi đắp vật liệu theo từng lớp.

C. Tăng tốc độ xử lý của máy tính.

D. Phân tích dữ liệu lớn.

4. Mục tiêu của công nghệ Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation - RPA) là gì?

A. Thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc.

B. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc trên các ứng dụng và hệ thống.

C. Tạo ra các robot vật lý để thực hiện công việc.

D. Phân tích dữ liệu phức tạp.

5. Công nghệ Điện toán biên (Edge Computing) xử lý dữ liệu ở đâu so với điện toán đám mây truyền thống?

A. Chỉ ở các trung tâm dữ liệu từ xa.

B. Gần nguồn phát sinh dữ liệu hơn, tại biên của mạng lưới.

C. Trong các thiết bị di động của người dùng cuối.

D. Trên các vệ tinh quỹ đạo.

6. Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, công cụ Hadoop thường được sử dụng cho mục đích gì?

A. Phát triển ứng dụng di động.

B. Xử lý và lưu trữ các tập dữ liệu lớn, phân tán.

C. Thiết kế giao diện người dùng.

D. Mã hóa dữ liệu nhạy cảm.

7. Công nghệ Tự động hóa thông minh (Intelligent Automation - IA) kết hợp những yếu tố nào để nâng cao hiệu quả quy trình?

A. Chỉ sử dụng robot vật lý.

B. Kết hợp các công nghệ như AI, Machine Learning và RPA để tự động hóa các quy trình phức tạp và ra quyết định.

C. Chỉ tập trung vào việc thu thập dữ liệu.

D. Chỉ sử dụng các thuật toán đơn giản.

8. Công nghệ thực tế tăng cường (AR) khác biệt với thực tế ảo (VR) ở điểm nào?

A. AR chỉ hoạt động trên máy tính, còn VR hoạt động trên thiết bị di động.

B. AR bổ sung yếu tố kỹ thuật số vào thế giới thực, trong khi VR tạo ra một môi trường hoàn toàn ảo.

C. VR yêu cầu thiết bị chuyên dụng, còn AR có thể sử dụng bất kỳ điện thoại thông minh nào.

D. Không có sự khác biệt cơ bản nào giữa AR và VR.

9. Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là lợi ích chính của việc áp dụng công nghệ robot tự hành trong sản xuất?

A. Tăng năng suất lao động.

B. Giảm thiểu rủi ro cho con người trong môi trường làm việc nguy hiểm.

C. Đảm bảo chất lượng sản phẩm đồng đều.

D. Yêu cầu nguồn vốn đầu tư ban đầu rất thấp.

10. Trong lĩnh vực điện toán đám mây (Cloud Computing), Dịch vụ nền tảng (Platform as a Service - PaaS) cung cấp cho nhà phát triển điều gì?

A. Hệ điều hành và phần mềm ứng dụng.

B. Cơ sở hạ tầng mạng và máy chủ.

C. Một môi trường phát triển và triển khai ứng dụng, bao gồm hệ điều hành, công cụ và cơ sở dữ liệu.

D. Chỉ khả năng lưu trữ dữ liệu.

11. Công nghệ Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) tập trung vào việc gì?

A. Tạo ra các nội dung đa phương tiện.

B. Xử lý và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, phức tạp để tìm ra các mẫu, xu hướng và hiểu biết có giá trị.

C. Phát triển các ứng dụng di động mới.

D. Cải thiện tốc độ kết nối internet.

12. Công nghệ Điện toán lượng tử (Quantum Computing) có tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực nào nhờ khả năng xử lý dữ liệu vượt trội?

A. Chỉ lĩnh vực trò chơi trực tuyến.

B. Mã hóa, mô phỏng phân tử, tối ưu hóa và khám phá thuốc.

C. Chỉ lĩnh vực truyền thông xã hội.

D. Chỉ lĩnh vực chỉnh sửa ảnh.

13. Trong lĩnh vực công nghệ mới, khái niệm Internet vạn vật (IoT) đề cập đến điều gì?

A. Một mạng lưới các thiết bị vật lý được nhúng cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác cho phép kết nối và trao đổi dữ liệu với các thiết bị và hệ thống khác qua internet.

B. Một nền tảng phần mềm giúp phát triển ứng dụng di động nhanh chóng.

C. Một phương pháp mã hóa dữ liệu để tăng cường bảo mật thông tin.

D. Một kỹ thuật mới trong xử lý ảnh để tạo ra hình ảnh chân thực hơn.

14. Công nghệ Blockchain mang lại lợi ích gì về mặt minh bạch và bảo mật trong các giao dịch?

A. Tập trung dữ liệu vào một máy chủ duy nhất để dễ quản lý.

B. Sử dụng sổ cái phân tán, bất biến, giúp mọi giao dịch được ghi lại và xác minh công khai.

C. Cho phép một bên duy nhất kiểm soát toàn bộ dữ liệu.

D. Chỉ có thể sử dụng cho các giao dịch nhỏ.

15. Công nghệ thực tế ảo (VR) tạo ra trải nghiệm như thế nào cho người dùng?

A. Tạo ra một môi trường kỹ thuật số hoàn toàn mới, cho phép người dùng tương tác như thể họ đang ở đó.

B. Phóng to các đối tượng vật lý trong thế giới thực.

C. Hiển thị thông tin kỹ thuật số lên thế giới thực thông qua thiết bị di động.

D. Cho phép giao tiếp trực tuyến với nhiều người cùng lúc.

16. Trong phát triển phần mềm, DevOps là một phương pháp nhằm mục đích gì?

A. Tách biệt hoàn toàn bộ phận phát triển và vận hành.

B. Tăng cường sự hợp tác và giao tiếp giữa các nhóm phát triển (Dev) và vận hành (Ops) để cải thiện quy trình CI/CD.

C. Chỉ tập trung vào việc kiểm thử phần mềm.

D. Tạo ra các giao diện người dùng phức tạp.

17. Trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, Học tăng cường (Reinforcement Learning) khác với học có giám sát và không giám sát ở điểm nào?

A. Học tăng cường sử dụng nhãn dữ liệu.

B. Học tăng cường học thông qua thử và sai, nhận phần thưởng hoặc hình phạt dựa trên hành động.

C. Học tăng cường không cần dữ liệu.

D. Học tăng cường chỉ tìm kiếm các mẫu dữ liệu.

18. Công nghệ chuỗi khối (Blockchain) được biết đến nhiều nhất với vai trò nền tảng cho loại tiền tệ kỹ thuật số nào?

A. Ethereum

B. Bitcoin

C. Ripple

D. Litecoin

19. Một trong những thách thức chính khi triển khai công nghệ 5G là gì?

A. Tốc độ truyền dữ liệu chậm.

B. Chi phí xây dựng cơ sở hạ tầng và quy hoạch tần số.

C. Yêu cầu sử dụng thiết bị lỗi thời.

D. Giảm khả năng kết nối thiết bị.

20. Công nghệ Deep Learning (Học sâu) là một tập hợp con của lĩnh vực nào?

A. Blockchain.

B. Machine Learning (Học máy).

C. Internet vạn vật (IoT).

D. Thực tế ảo (VR).

21. Công nghệ Nền tảng không mã/ít mã (No-code/Low-code Platforms) hỗ trợ việc phát triển ứng dụng như thế nào?

A. Yêu cầu lập trình viên chuyên nghiệp với kiến thức sâu rộng.

B. Cho phép người dùng tạo ứng dụng với ít hoặc không cần viết mã lập trình truyền thống, thông qua giao diện trực quan.

C. Chỉ dành cho việc tạo các trang web đơn giản.

D. Tự động tạo ra mọi loại phần mềm mà không cần sự can thiệp của con người.

22. Trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, khái niệm Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) được lấy cảm hứng từ cấu trúc nào?

A. Cấu trúc của máy tính cổ điển.

B. Cấu trúc của bộ não con người.

C. Cấu trúc của mạng internet.

D. Cấu trúc của các hệ thống sinh học khác.

23. Yếu tố nào là quan trọng nhất để đảm bảo sự thành công của một dự án triển khai Internet vạn vật (IoT)?

A. Sử dụng nhiều cảm biến nhất có thể.

B. Đảm bảo an ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu.

C. Thiết kế giao diện người dùng phức tạp.

D. Tích hợp tất cả các loại thiết bị có sẵn trên thị trường.

24. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được ứng dụng trong lĩnh vực nào sau đây để nâng cao hiệu quả hoạt động?

A. Chỉ trong các trò chơi điện tử.

B. Trong y tế để chẩn đoán bệnh và phát triển thuốc.

C. Chỉ để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật.

D. Chỉ trong lĩnh vực tài chính để giao dịch.

25. Công nghệ Học máy (Machine Learning) là một nhánh của lĩnh vực nào?

A. Công nghệ nano.

B. Trí tuệ nhân tạo (AI).

C. Internet vạn vật (IoT).

D. Điện toán lượng tử.