Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUT giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUT
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?
- - Kết quả thành công hoặc thất bại của một thí nghiệm
- - Số lần một sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định
- - Thời gian chờ đợi giữa hai sự kiện liên tiếp trong một quá trình ngẫu nhiên
- - Số lần thành công trong một số lượng cố định các thử nghiệm độc lập
Câu 2: Trong lý thuyết xác suất, biến ngẫu nhiên là gì?
- - Một giá trị cố định.
- - Một hàm số gán một giá trị số cho mỗi kết quả của một thí nghiệm ngẫu nhiên.
- - Một sự kiện chắc chắn xảy ra.
- - Một tập hợp các kết quả có thể xảy ra.
Câu 3: Phân phối Bernoulli mô tả kết quả của một thí nghiệm có đặc điểm gì?
- - Một chuỗi các thí nghiệm độc lập với nhiều hơn hai kết quả
- - Một thí nghiệm có hai kết quả có thể xảy ra: thành công hoặc thất bại
- - Số lần thành công trong một số lượng lớn thí nghiệm độc lập
- - Thời gian chờ đợi cho sự kiện đầu tiên xảy ra trong một quá trình liên tục
Câu 4: Giá trị p (P-value) trong kiểm định giả thuyết được hiểu là gì?
- - Xác suất mắc lỗi loại II
- - Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng
- - Xác suất để giả thuyết null là đúng
- - Xác suất để giả thuyết thay thế là đúng
Câu 5: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo rằng mỗi phần tử trong tổng thể có cùng xác suất được chọn vào mẫu?
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn
- - Lấy mẫu phân tầng
- - Lấy mẫu hệ thống
- - Lấy mẫu thuận tiện
Câu 6: Khi nào nên sử dụng kiểm định khi bình phương (chi-square test)?
- - Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
- - Khi so sánh phương sai của hai mẫu độc lập.
- - Khi kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.
- - Khi kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu.
Câu 7: Trong xác suất, biến ngẫu nhiên là gì?
- - Một tập hợp các kết quả có thể xảy ra của một thí nghiệm
- - Một hàm số gán một giá trị số cho mỗi kết quả của một thí nghiệm ngẫu nhiên
- - Xác suất xảy ra của một sự kiện
- - Giá trị trung bình của các kết quả trong một dãy thí nghiệm
Câu 8: Giá trị nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình, và có cùng đơn vị với dữ liệu gốc?
- - Độ lệch chuẩn
- - Phương sai
- - Khoảng biến thiên
- - Tứ phân vị
Câu 9: Đối với một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối đều liên tục trên khoảng [a, b], hàm mật độ xác suất f(x) bằng bao nhiêu trong khoảng đó?
- - 1/a
- - (b-a)
- - 1/(b-a)
- - 1/b
Câu 10: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng:
- - Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể.
- - Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể.
- - Phân phối của trung bình mẫu tiến gần đến phân phối chuẩn khi kích thước mẫu lớn, bất kể phân phối của tổng thể.
- - Phân phối của tổng thể luôn là phân phối chuẩn.
Câu 11: Trong một mô hình hồi quy tuyến tính đơn y = b0 + b1*x + ε, hệ số b1 (slope) có ý nghĩa gì?
- - Hệ số tương quan giữa x và y
- - Mức độ thay đổi trung bình của y khi x tăng một đơn vị
- - Giá trị trung bình của y khi x bằng 0
- - Phần trăm phương sai của y được giải thích bởi x
Câu 12: Để kiểm định sự phù hợp giữa phân bố quan sát được và một phân bố lý thuyết, kiểm định thống kê nào thường được sử dụng?
- - Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)
- - Kiểm định t-test độc lập
- - Kiểm định F-test
- - Hồi quy tuyến tính
Câu 13: Trong một lớp học, 60% sinh viên thích môn Toán, 40% thích môn Lý, và 20% thích cả hai môn. Xác suất một sinh viên được chọn ngẫu nhiên thích ít nhất một trong hai môn này là bao nhiêu?
- - 0.60
- - 0.20
- - 0.80
- - 1.00
Câu 14: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ theo phân phối nào, bất kể phân phối ban đầu của tổng thể?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối mũ
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối nhị thức
Câu 15: Trong kiểm định giả thuyết, nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa α, quyết định thống kê nào được đưa ra?
- - Bác bỏ giả thuyết null (H0)
- - Không bác bỏ giả thuyết null (H0)
- - Chấp nhận giả thuyết null (H0)
- - Bác bỏ giả thuyết thay thế (H1)
Câu 16: Loại dữ liệu nào phù hợp nhất để biểu diễn bằng biểu đồ hình cột hoặc biểu đồ hình quạt?
- - Dữ liệu định tính (phân loại)
- - Dữ liệu định lượng liên tục
- - Dữ liệu định lượng rời rạc có nhiều giá trị
- - Dữ liệu thời gian
Câu 17: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
- - Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
- - Xác suất mắc sai lầm loại I.
- - Xác suất thu được kết quả kiểm định ít nhất cũng cực đoan như kết quả quan sát được, giả sử H0 là đúng.
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết H0.
Câu 18: Một quy trình sản xuất có tỷ lệ sản phẩm lỗi là 5%. Lấy ngẫu nhiên 10 sản phẩm. Tính số sản phẩm lỗi kỳ vọng trong 10 sản phẩm đó.
- - 1
- - 0.5
- - 0.05
- - 2
Câu 19: Lỗi loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Không bác bỏ giả thuyết thay thế (H₁) khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null (H₀) khi nó thực sự sai
- - Luôn xảy ra khi kích thước mẫu quá nhỏ
- - Bác bỏ giả thuyết null (H₀) khi nó thực sự đúng
Câu 20: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem), khi cỡ mẫu đủ lớn, phân bố của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân bố nào, bất kể phân bố gốc của tổng thể?
- - Phân bố chuẩn
- - Phân bố t-Student
- - Phân bố Chi-bình phương
- - Phân bố mũ
Câu 21: Những yếu tố nào sau đây thường làm tăng độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể?
- - Giảm kích thước mẫu và giảm độ lệch chuẩn của tổng thể
- - Tăng kích thước mẫu và giảm mức độ tin cậy
- - Tăng mức độ tin cậy và tăng độ lệch chuẩn của tổng thể
- - Tăng kích thước mẫu và tăng độ lệch chuẩn của tổng thể
Câu 22: Phân phối Chi-bình phương (Chi-squared distribution) thường được sử dụng cho mục đích nào trong thống kê?
- - Kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình mẫu
- - Kiểm định sự phù hợp của phân phối và tính độc lập giữa các biến phân loại
- - Ước lượng khoảng cho trung bình tổng thể khi phương sai chưa biết
- - Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ thành công của một sự kiện
Câu 23: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Không bác bỏ giả thuyết null (H₀) khi nó thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết null (H₀) khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null (H₀) khi nó thực sự đúng
- - Bác bỏ giả thuyết thay thế (H₁) khi nó thực sự đúng
Câu 24: Nếu hệ số tương quan tuyến tính Pearson giữa hai biến là -0.9, điều này có ý nghĩa gì?
- - Có mối quan hệ tuyến tính mạnh, tiêu cực giữa hai biến
- - Có mối quan hệ tuyến tính mạnh, tích cực giữa hai biến
- - Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Mối quan hệ phi tuyến tính mạnh
Câu 25: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định giả thuyết t-test cho một mẫu?
- - Khi muốn so sánh trung bình mẫu với một giá trị trung bình tổng thể đã biết và phương sai tổng thể không biết
- - Khi muốn so sánh tỷ lệ mẫu với một tỷ lệ tổng thể đã biết
- - Khi muốn kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính
- - Khi muốn so sánh hai phương sai tổng thể