1. Một ví dụ điển hình về ứng dụng của IoT trong đời sống hàng ngày là gì?
A. Việc sử dụng phần mềm diệt virus để bảo vệ máy tính.
B. Các thiết bị nhà thông minh (smart home) như bóng đèn, bộ điều nhiệt, hoặc camera an ninh có thể điều khiển từ xa qua ứng dụng điện thoại.
C. Việc soạn thảo văn bản trên máy tính.
D. Sử dụng công cụ tìm kiếm để tra cứu thông tin.
2. Công nghệ Artificial Intelligence (AI - Trí tuệ Nhân tạo) có thể được phân loại dựa trên khả năng hoạt động như thế nào?
A. Chỉ có khả năng thực hiện nhiệm vụ đơn giản.
B. AI yếu (Narrow AI) chuyên biệt cho một nhiệm vụ cụ thể và AI mạnh (General AI) có khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.
C. AI chỉ có thể hoạt động ngoại tuyến.
D. AI chỉ mô phỏng hành vi của con người.
3. Trong điện toán đám mây, mô hình Infrastructure as a Service (IaaS) cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào những loại tài nguyên nào?
A. Các ứng dụng phần mềm đã hoàn chỉnh.
B. Nền tảng phát triển ứng dụng.
C. Tài nguyên tính toán cơ bản như máy chủ ảo, lưu trữ và mạng lưới.
D. Dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật cho người dùng cuối.
4. Trong các ứng dụng của Robotics (Công nghệ Robot), yếu tố nào thể hiện khả năng tự động hóa và thực hiện nhiệm vụ của robot?
A. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên với con người.
B. Khả năng hoạt động theo lập trình hoặc theo thuật toán để thực hiện các công việc mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
C. Thiết kế thẩm mỹ và hình dáng giống con người.
D. Khả năng sử dụng pin năng lượng mặt trời để hoạt động.
5. Trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, Natural Language Processing (NLP - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) cho phép máy tính làm gì?
A. Tạo ra hình ảnh và video từ văn bản.
B. Hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người theo cách có ý nghĩa.
C. Thực hiện các phép tính toán học phức tạp.
D. Phân tích dữ liệu cảm biến từ thiết bị IoT.
6. Trong lĩnh vực Cybersecurity, tấn công Phishing (Tấn công lừa đảo) thường nhằm mục đích gì?
A. Phá hủy phần cứng của máy tính.
B. Lừa người dùng tiết lộ thông tin nhạy cảm như tên người dùng, mật khẩu, hoặc chi tiết thẻ tín dụng.
C. Làm chậm tốc độ kết nối mạng.
D. Cài đặt phần mềm diệt virus lên máy tính người dùng.
7. Công nghệ Cybersecurity (An ninh mạng) có mục tiêu chính là gì?
A. Tăng tốc độ xử lý của máy tính.
B. Bảo vệ hệ thống máy tính, mạng lưới và dữ liệu khỏi các cuộc tấn công, truy cập trái phép, hư hỏng hoặc đánh cắp.
C. Phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo.
D. Thiết kế giao diện người dùng thân thiện.
8. Công nghệ Augmented Reality (AR - Thực tế tăng cường) khác biệt với Virtual Reality (VR - Thực tế ảo) ở điểm nào cơ bản nhất?
A. AR thay thế hoàn toàn môi trường thực bằng môi trường ảo, còn VR chỉ bổ sung thông tin vào môi trường thực.
B. VR tạo ra một môi trường hoàn toàn ảo, trong khi AR là việc chồng ghép các yếu tố ảo lên thế giới thực.
C. AR chỉ sử dụng thiết bị di động, còn VR yêu cầu thiết bị chuyên dụng như kính VR.
D. VR tập trung vào âm thanh, còn AR tập trung vào hình ảnh.
9. Trong lĩnh vực Smart Cities (Thành phố thông minh), công nghệ nào đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu về môi trường, giao thông, và tiêu thụ năng lượng?
A. Công nghệ Blockchain.
B. Công nghệ Internet of Things (IoT).
C. Công nghệ Thực tế ảo (VR).
D. Công nghệ Tường lửa (Firewall).
10. Trong lĩnh vực An ninh mạng, Tường lửa (Firewall) có chức năng chính là gì?
A. Tăng tốc độ kết nối Internet.
B. Kiểm soát và giám sát lưu lượng mạng ra vào, ngăn chặn các truy cập trái phép hoặc các mối đe dọa tiềm ẩn.
C. Sao lưu dữ liệu quan trọng của hệ thống.
D. Phục hồi dữ liệu bị mất do lỗi phần cứng.
11. Đặc điểm tính liên tục (persistence) trong điện toán đám mây có ý nghĩa gì đối với dữ liệu?
A. Dữ liệu sẽ tự động xóa sau một khoảng thời gian nhất định.
B. Dữ liệu được lưu trữ một cách an toàn và có sẵn khi cần, ngay cả khi có sự cố với một số thành phần của hệ thống.
C. Dữ liệu chỉ tồn tại trong phiên làm việc hiện tại và sẽ mất khi thoát ứng dụng.
D. Dữ liệu chỉ có thể truy cập bởi quản trị viên hệ thống.
12. Công nghệ 3D Printing (In 3D) còn được gọi là Additive Manufacturing (Sản xuất bồi đắp) vì sao?
A. Vì nó loại bỏ vật liệu thừa để tạo hình sản phẩm.
B. Vì nó tạo ra sản phẩm bằng cách bồi đắp từng lớp vật liệu theo thiết kế.
C. Vì nó chỉ sử dụng một loại vật liệu duy nhất.
D. Vì nó chỉ tạo ra các bản sao của sản phẩm có sẵn.
13. Trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, Deep Learning (Học sâu) là một phương pháp con của Machine Learning dựa trên cấu trúc nào?
A. Các mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp, mô phỏng cấu trúc và chức năng của bộ não con người.
B. Các thuật toán phân tích thống kê truyền thống.
C. Các hệ thống điều khiển dựa trên luật lệ (rule-based systems).
D. Các mô hình học tăng cường (reinforcement learning) với một lớp duy nhất.
14. Công nghệ Blockchain được ứng dụng phổ biến trong lĩnh vực nào ngoài tiền mã hóa?
A. Chỉ được sử dụng duy nhất cho tiền mã hóa như Bitcoin.
B. Quản lý chuỗi cung ứng, xác minh danh tính, bỏ phiếu điện tử và quản lý hồ sơ y tế.
C. Chơi game trực tuyến với đồ họa cao cấp.
D. Tạo nội dung đa phương tiện cho mạng xã hội.
15. Đặc điểm nổi bật nào của Internet of Things (IoT) cho phép các thiết bị kết nối và tương tác với nhau?
A. Khả năng xử lý dữ liệu ngoại tuyến (offline) một cách độc lập.
B. Việc sử dụng các giao thức truyền thông độc quyền cho từng loại thiết bị.
C. Các thiết bị có khả năng thu thập, xử lý và trao đổi dữ liệu với nhau và với hệ thống trung tâm qua mạng.
D. Yêu cầu người dùng phải can thiệp thủ công để kích hoạt mọi kết nối.
16. Trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, Reinforcement Learning (Học tăng cường) là loại hình học máy mà tác nhân (agent) học bằng cách nào?
A. Học từ một tập dữ liệu được gán nhãn sẵn.
B. Thực hiện các hành động trong một môi trường và nhận phần thưởng hoặc hình phạt dựa trên kết quả hành động đó.
C. Mô phỏng lại các hành vi đã quan sát được từ chuyên gia.
D. Tự động phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau.
17. Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng điện toán đám mây là gì?
A. Giảm khả năng truy cập dữ liệu từ xa.
B. Tăng chi phí ban đầu cho việc thiết lập hạ tầng IT.
C. Khả năng mở rộng quy mô linh hoạt (scalability) và giảm chi phí vận hành.
D. Phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối mạng có dây.
18. Công nghệ 5G mang lại những cải tiến đáng kể nào so với các thế hệ mạng di động trước đó?
A. Tốc độ truyền dữ liệu chậm hơn và độ trễ cao hơn.
B. Tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn đáng kể, độ trễ thấp hơn và khả năng kết nối nhiều thiết bị hơn.
C. Chỉ hỗ trợ các thiết bị di động đời cũ và ứng dụng cơ bản.
D. Yêu cầu hạ tầng mạng phức tạp và tốn kém hơn gấp nhiều lần mà không mang lại lợi ích rõ rệt.
19. Trong lĩnh vực Big Data, khái niệm Velocity (Tốc độ) đề cập đến khía cạnh nào?
A. Khối lượng dữ liệu được tạo ra.
B. Sự đa dạng về loại hình dữ liệu.
C. Tốc độ mà dữ liệu được tạo ra, xử lý và phân tích.
D. Mức độ chính xác của dữ liệu.
20. Công nghệ Virtual Reality (VR) chủ yếu tập trung vào việc tạo ra trải nghiệm gì cho người dùng?
A. Tăng cường thông tin trên thế giới thực.
B. Tạo ra một môi trường số hoàn toàn nhập vai, cho phép người dùng tương tác như thể họ đang ở đó.
C. Cải thiện hiệu suất xử lý của máy tính.
D. Tự động hóa các quy trình công nghiệp.
21. Trong lĩnh vực Blockchain, phi tập trung (decentralization) là một đặc điểm cốt lõi, có nghĩa là gì?
A. Mọi giao dịch đều được lưu trữ và kiểm soát bởi một cơ quan trung ương duy nhất.
B. Dữ liệu được phân tán và lưu trữ trên nhiều máy tính (nút) trong mạng lưới, không phụ thuộc vào một điểm kiểm soát duy nhất.
C. Chỉ những người có quyền truy cập đặc biệt mới có thể tham gia xác minh giao dịch.
D. Mọi thông tin đều được mã hóa và chỉ có người gửi mới có thể giải mã.
22. Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, thuật ngữ Cloud Computing (Điện toán đám mây) chủ yếu đề cập đến việc cung cấp tài nguyên tính toán như thế nào?
A. Sử dụng máy tính cá nhân mạnh mẽ để xử lý mọi tác vụ.
B. Truy cập và sử dụng tài nguyên máy tính (như máy chủ, lưu trữ, phần mềm) qua mạng Internet theo nhu cầu.
C. Cài đặt trực tiếp tất cả các phần mềm cần thiết lên ổ cứng của máy tính.
D. Kết nối các máy tính trong cùng một mạng cục bộ để chia sẻ tài nguyên.
23. Công nghệ Biotechnology (Công nghệ sinh học) liên quan đến việc sử dụng các hệ thống sống và sinh vật để phát triển hoặc tạo ra gì?
A. Các sản phẩm phần mềm và ứng dụng di động.
B. Các sản phẩm và quy trình công nghệ sử dụng các cơ chế sinh học.
C. Các thiết bị điện tử và máy tính hiệu năng cao.
D. Các phương tiện giao thông tự hành.
24. Trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), Machine Learning (Học máy) là một tập hợp con của AI tập trung vào việc gì?
A. Tạo ra các hệ thống robot có khả năng thực hiện các nhiệm vụ vật lý phức tạp.
B. Phát triển các thuật toán cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không được lập trình rõ ràng cho từng trường hợp.
C. Xây dựng các giao diện người máy có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên.
D. Tập trung vào việc mô phỏng quá trình suy nghĩ và nhận thức của con người.
25. Công nghệ Big Data (Dữ liệu lớn) liên quan đến việc xử lý tập dữ liệu có những đặc điểm gì?
A. Tập dữ liệu nhỏ, có cấu trúc và được lưu trữ trên một máy chủ duy nhất.
B. Tập dữ liệu có khối lượng lớn, đa dạng về định dạng và thay đổi nhanh chóng.
C. Tập dữ liệu có cấu trúc cố định, được thu thập định kỳ và phân tích bằng các công cụ truyền thống.
D. Tập dữ liệu chỉ bao gồm các giá trị số và được xử lý bằng phương pháp thống kê cơ bản.
