1. Trong lĩnh vực truyền thông và giải trí, công nghệ 5G mang lại những cải tiến đáng kể nào?
A. Giảm tốc độ truy cập internet.
B. Tăng tốc độ truyền dữ liệu, giảm độ trễ, cho phép trải nghiệm thực tế ảo/tăng cường và streaming chất lượng cao.
C. Hạn chế khả năng kết nối nhiều thiết bị cùng lúc.
D. Tăng chi phí sử dụng dịch vụ di động.
2. Công nghệ in 3D (sản xuất bồi đắp) mang lại lợi ích đáng kể trong việc sản xuất các bộ phận phức tạp, đặc biệt là trong ngành hàng không vũ trụ, nhờ vào khả năng:
A. Sử dụng vật liệu truyền thống với chi phí thấp.
B. Tạo ra các hình dạng hình học phức tạp, tùy chỉnh và tối ưu hóa trọng lượng mà các phương pháp sản xuất truyền thống khó thực hiện.
C. Sản xuất hàng loạt với tốc độ nhanh chóng mà không cần thiết kế riêng.
D. Giảm thiểu nhu cầu về kỹ sư thiết kế.
3. Trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh, công nghệ Internet of Things (IoT) đóng vai trò cốt lõi trong việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các cảm biến để đạt được mục tiêu nào?
A. Tăng cường quảng bá sản phẩm nông nghiệp trên các nền tảng trực tuyến.
B. Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên (nước, phân bón) và giám sát điều kiện sinh trưởng của cây trồng.
C. Thay thế hoàn toàn lao động thủ công trong khâu thu hoạch.
D. Tự động hóa quy trình đóng gói và vận chuyển nông sản.
4. Công nghệ Internet of Things (IoT) đang cách mạng hóa ngành bán lẻ bằng cách nào?
A. Giảm giá bán sản phẩm bằng cách loại bỏ các điểm bán hàng vật lý.
B. Tạo ra các cửa hàng thông minh với khả năng theo dõi hàng tồn kho, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình vận hành.
C. Hạn chế khách hàng tương tác trực tiếp với sản phẩm.
D. Chỉ tập trung vào việc bán hàng trực tuyến.
5. Việc áp dụng công nghệ học máy (Machine Learning) trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data) giúp các tổ chức thực hiện hoạt động nào sau đây hiệu quả hơn?
A. Giảm dung lượng dữ liệu cần lưu trữ.
B. Phát hiện các mẫu ẩn, xu hướng và đưa ra dự đoán có giá trị từ tập dữ liệu khổng lồ.
C. Loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của con người trong việc ra quyết định.
D. Tăng cường sự phức tạp của hệ thống quản lý dữ liệu.
6. Công nghệ chuỗi khối (Blockchain) có thể được ứng dụng để cải thiện tính minh bạch và truy xuất nguồn gốc của sản phẩm trong lĩnh vực nào?
A. Sản xuất phim ảnh và giải trí.
B. Quản lý chuỗi cung ứng thực phẩm và hàng hóa.
C. Phát triển phần mềm ứng dụng di động.
D. Thiết kế đồ họa và quảng cáo.
7. Công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) đang được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục nhằm mục đích gì?
A. Tăng cường khả năng ghi nhớ các thông tin khô khan qua bài giảng truyền thống.
B. Tạo ra môi trường học tập tương tác, trực quan và sinh động, giúp người học dễ dàng tiếp thu kiến thức phức tạp.
C. Giảm thiểu chi phí in ấn sách giáo khoa và tài liệu học tập.
D. Tự động hóa việc chấm điểm các bài kiểm tra trắc nghiệm.
8. Trong lĩnh vực an ninh, công nghệ nhận dạng sinh trắc học (Biometrics) được sử dụng để làm gì?
A. Tự động hóa việc nhập liệu.
B. Xác minh danh tính cá nhân dựa trên các đặc điểm sinh học độc nhất (vân tay, mống mắt, giọng nói).
C. Phân tích hành vi người dùng trên mạng xã hội.
D. Tối ưu hóa quy trình sản xuất.
9. Kỹ thuật chỉnh sửa gen CRISPR-Cas9 được xem là một bước đột phá trong công nghệ sinh học vì nó cho phép:
A. Tạo ra các loại cây trồng kháng sâu bệnh mà không cần sử dụng hóa chất.
B. Chỉnh sửa ADN của sinh vật một cách chính xác, hiệu quả và tương đối dễ dàng.
C. Sản xuất thuốc kháng sinh mới dựa trên vi khuẩn biến đổi gen.
D. Phát triển các phương pháp chẩn đoán bệnh di truyền từ xa.
10. Công nghệ thực tế tăng cường (AR) có thể được ứng dụng trong lĩnh vực bán lẻ để cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách nào?
A. Tự động hóa toàn bộ quy trình thanh toán.
B. Cho phép khách hàng thử sản phẩm ảo (ví dụ: quần áo, nội thất) trong không gian thực của họ trước khi mua.
C. Giảm giá thành sản phẩm bằng cách cắt giảm chi phí marketing.
D. Quản lý kho hàng bằng cách sử dụng robot.
11. Trong lĩnh vực giao thông vận tải, xe tự lái sử dụng các công nghệ kết hợp nào để vận hành an toàn và hiệu quả?
A. Chỉ sử dụng GPS để xác định vị trí và lộ trình.
B. Kết hợp cảm biến (camera, lidar, radar), AI để nhận diện môi trường, và hệ thống điều khiển tự động.
C. Dựa vào tín hiệu đèn giao thông và biển báo đường bộ thông thường.
D. Chỉ dựa vào bản đồ số và dữ liệu giao thông công cộng.
12. Trong lĩnh vực năng lượng, công nghệ lưới điện thông minh (Smart Grid) sử dụng các công nghệ kỹ thuật số để thực hiện chức năng gì?
A. Tăng cường sử dụng nhiên liệu hóa thạch.
B. Tối ưu hóa việc phân phối và tiêu thụ điện năng, tích hợp nguồn năng lượng tái tạo hiệu quả hơn.
C. Hạn chế khả năng người dùng giám sát mức tiêu thụ điện.
D. Đơn giản hóa hệ thống truyền tải điện.
13. Trong lĩnh vực sản xuất, việc ứng dụng robot tự hành (Autonomous Robots) có thể mang lại lợi ích chính nào?
A. Tăng cường sự phụ thuộc vào con người trong quá trình vận hành.
B. Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, nguy hiểm hoặc đòi hỏi độ chính xác cao, giúp tăng năng suất và giảm thiểu sai sót.
C. Giảm thiểu chất lượng sản phẩm.
D. Tăng chi phí sản xuất do bảo trì phức tạp.
14. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt, một ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI), đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Mục đích chính của nó là gì?
A. Tạo ra các hiệu ứng hình ảnh độc đáo cho phim ảnh.
B. Xác định và xác minh danh tính của một cá nhân dựa trên đặc điểm khuôn mặt.
C. Phân tích cảm xúc của đám đông trong các sự kiện.
D. Tự động hóa việc thiết kế các sản phẩm tùy chỉnh.
15. Trong lĩnh vực an ninh mạng, công nghệ xác thực đa yếu tố (Multi-Factor Authentication - MFA) được khuyến nghị sử dụng để tăng cường bảo mật nhờ vào nguyên tắc nào?
A. Chỉ yêu cầu một phương thức xác thực duy nhất, ví dụ mật khẩu.
B. Yêu cầu người dùng cung cấp ít nhất hai loại bằng chứng xác thực độc lập (ví dụ: thứ bạn biết, thứ bạn có, thứ bạn là).
C. Sử dụng mã hóa đầu cuối cho mọi giao tiếp.
D. Giới hạn quyền truy cập dựa trên địa chỉ IP.
16. Ứng dụng phổ biến nhất của công nghệ blockchain trong lĩnh vực tài chính là gì, dựa trên khả năng ghi lại giao dịch một cách minh bạch và bất biến?
A. Phát triển các ứng dụng thực tế ảo (VR) cho giao dịch chứng khoán.
B. Tạo ra các hệ thống quản lý chuỗi cung ứng sử dụng IoT.
C. Đảm bảo tính minh bạch và bảo mật cho các giao dịch tiền mã hóa và tài sản số.
D. Xây dựng các nền tảng mạng xã hội phi tập trung.
17. Công nghệ phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) trong lĩnh vực thể thao giúp các đội bóng và huấn luyện viên đạt được mục tiêu gì?
A. Tăng cường quảng bá hình ảnh cầu thủ.
B. Phân tích hiệu suất thi đấu của vận động viên, đối thủ, và đưa ra chiến lược thi đấu tối ưu.
C. Tự động hóa việc huấn luyện thể lực.
D. Giảm thiểu nhu cầu về chuyên gia phân tích thể thao.
18. Công nghệ điện toán biên (Edge Computing) có ưu điểm gì so với điện toán đám mây truyền thống trong các ứng dụng yêu cầu phản hồi nhanh?
A. Tăng độ trễ do dữ liệu phải di chuyển xa hơn.
B. Xử lý dữ liệu gần nguồn phát sinh, giảm độ trễ và băng thông cần thiết.
C. Yêu cầu hạ tầng mạng phức tạp hơn.
D. Hạn chế khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
19. Trong lĩnh vực tài chính, công nghệ Fintech (Financial Technology) bao gồm các ứng dụng nào sau đây?
A. Sản xuất ô tô tự lái.
B. Các dịch vụ ngân hàng số, thanh toán điện tử, và quản lý tài sản cá nhân.
C. Thiết kế kiến trúc và xây dựng.
D. Nghiên cứu và phát triển vaccine.
20. Công nghệ thực tế ảo (VR) trong lĩnh vực đào tạo phi công giúp họ rèn luyện kỹ năng trong môi trường mô phỏng, cho phép:
A. Thực hành bay trên máy bay thật với chi phí thấp.
B. Trải nghiệm các tình huống bay phức tạp và nguy hiểm một cách an toàn, lặp đi lặp lại.
C. Học lý thuyết bay mà không cần thực hành.
D. Giảm thiểu thời gian đào tạo.
21. Trong lĩnh vực sản xuất, Nhà máy thông minh (Smart Factory) dựa trên nền tảng công nghệ nào để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả?
A. Sử dụng hoàn toàn lao động chân tay và máy móc cũ.
B. Tích hợp IoT, AI, robot tự động và phân tích dữ liệu để giám sát và điều khiển sản xuất theo thời gian thực.
C. Chỉ tập trung vào việc giảm thiểu số lượng công nhân.
D. Sử dụng phương pháp quản lý sản xuất truyền thống.
22. Công nghệ nano có tiềm năng ứng dụng trong lĩnh vực y tế để phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả hơn, ví dụ như:
A. Tạo ra các thiết bị y tế có kích thước macro.
B. Phát triển hệ thống vận chuyển thuốc đích xác đến các tế bào bệnh, giảm tác dụng phụ.
C. Tăng cường khả năng tái tạo mô bằng các phương pháp truyền thống.
D. Chẩn đoán bệnh thông qua quan sát trực tiếp bằng mắt thường.
23. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế có vai trò quan trọng nhất trong việc hỗ trợ các bác sĩ thực hiện công việc gì?
A. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị.
B. Phân tích hình ảnh y tế (X-quang, MRI) để phát hiện sớm bệnh lý và hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn.
C. Cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa thông qua các cuộc gọi video.
D. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử và lịch hẹn của bệnh nhân.
24. Trong lĩnh vực công nghệ sinh học, kỹ thuật chỉnh sửa gen CRISPR-Cas9 cho phép thực hiện hành động nào sau đây với độ chính xác cao?
A. Tạo ra các loại vaccine mới dựa trên cấu trúc mRNA.
B. Chỉnh sửa chính xác các đoạn DNA mục tiêu trong bộ gen.
C. Phát triển các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu y tế.
D. Thiết kế và sản xuất robot tự hành trong môi trường phức tạp.
25. Công nghệ điện toán đám mây (Cloud Computing) mang lại lợi ích chính nào cho các doanh nghiệp về mặt vận hành và chi phí?
A. Tăng chi phí đầu tư ban đầu cho phần cứng và phần mềm.
B. Giảm thiểu khả năng truy cập dữ liệu từ mọi nơi.
C. Cho phép truy cập tài nguyên máy tính theo yêu cầu, giảm chi phí quản lý hạ tầng và tăng tính linh hoạt.
D. Hạn chế khả năng mở rộng quy mô hoạt động.
