Trắc nghiệm Chân trời ôn tập Công nghệ 9 Nông nghiệp 4.0 chân trời sáng tạo học kì 2 (Phần 1)

1. Trong Nông nghiệp 4.0, khái niệm Big Data (Dữ liệu lớn) đề cập đến loại thông tin nào được thu thập và phân tích?

A. Khối lượng khổng lồ dữ liệu về mọi khía cạnh của hoạt động nông nghiệp, từ thời tiết, đất đai, cây trồng, vật nuôi đến thị trường.

B. Chỉ dữ liệu về lịch sử thời tiết của một vùng.

C. Dữ liệu về giá cả thị trường của một loại nông sản duy nhất.

D. Dữ liệu về hoạt động của các hợp tác xã nông nghiệp.

2. Công nghệ Internet vạn vật (IoT) cho phép kết nối các thiết bị nông nghiệp như thế nào để thu thập dữ liệu?

A. Thông qua các cảm biến, bộ truyền động và kết nối mạng không dây hoặc có dây.

B. Chỉ thông qua kết nối mạng dây truyền thống.

C. Yêu cầu mọi thiết bị phải có màn hình hiển thị.

D. Chỉ kết nối với các thiết bị của cùng một nhà sản xuất.

3. Đâu là ứng dụng của máy bay không người lái (drone) trong nông nghiệp hiện đại?

A. Phun thuốc bảo vệ thực vật, giám sát sức khỏe cây trồng, khảo sát địa hình.

B. Chỉ dùng để vận chuyển nông sản từ trang trại ra chợ.

C. Tạo cảnh quan nghệ thuật cho nông trại.

D. Thực hiện các hoạt động quảng bá du lịch nông nghiệp.

4. Trong chăn nuôi thông minh, việc sử dụng Cảm biến đeo trên vật nuôi (Wearable sensors on livestock) nhằm mục đích gì?

A. Theo dõi hoạt động, sức khỏe, vị trí và các chỉ số sinh lý của vật nuôi.

B. Tăng cường khả năng chống chịu thời tiết của vật nuôi.

C. Giảm nhu cầu cho ăn.

D. Cải thiện khả năng sinh sản tự nhiên.

5. Đâu là một ví dụ về Nông nghiệp theo hợp đồng (Contract Farming) trong bối cảnh hiện đại?

A. Nông dân sản xuất theo đơn đặt hàng của doanh nghiệp chế biến và cam kết thu mua.

B. Nông dân tự do bán sản phẩm cho bất kỳ ai.

C. Nông dân chỉ tập trung vào sản xuất mà không quan tâm đến thị trường.

D. Doanh nghiệp tự sở hữu toàn bộ đất đai và nhân công.

6. Trong bối cảnh Nông nghiệp 4.0, Nông nghiệp đô thị (Urban Agriculture) có thể được hỗ trợ bởi công nghệ nào để tối ưu hóa không gian và tài nguyên?

A. Nông nghiệp thẳng đứng (Vertical Farming) và thủy canh (Hydroponics).

B. Chăn nuôi gia súc quy mô lớn.

C. Trồng lúa nước trên diện rộng.

D. Canh tác ngoài trời không kiểm soát.

7. Đâu là lợi ích chính của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích dữ liệu nông nghiệp để dự báo sâu bệnh và đưa ra khuyến nghị canh tác?

A. Tăng cường khả năng dự báo chính xác, giảm thiểu thiệt hại và tối ưu hóa nguồn lực.

B. Giảm chi phí đầu tư ban đầu cho hệ thống canh tác.

C. Đơn giản hóa quy trình ghi chép thủ công.

D. Tăng cường tính thẩm mỹ cho cảnh quan nông trại.

8. Công nghệ Blockchain trong nông nghiệp có thể mang lại lợi ích gì cho việc truy xuất nguồn gốc nông sản?

A. Tạo ra một hệ thống minh bạch và an toàn, ghi lại mọi giao dịch và thông tin về sản phẩm từ trang trại đến tay người tiêu dùng.

B. Làm tăng chi phí sản xuất do yêu cầu về bảo mật dữ liệu.

C. Chỉ có tác dụng với các loại rau củ quả.

D. Yêu cầu người tiêu dùng phải có kiến thức chuyên sâu về công nghệ.

9. Trong Nông nghiệp 4.0, Nhà kính thông minh (Smart Greenhouse) được trang bị hệ thống điều khiển tự động để quản lý yếu tố nào?

A. Nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và nồng độ CO2.

B. Chỉ nhiệt độ.

C. Chỉ độ ẩm.

D. Chỉ ánh sáng.

10. Trong Nông nghiệp 4.0, Nông nghiệp thông minh (Smart Farming) có điểm khác biệt cơ bản nào so với nông nghiệp truyền thống?

A. Ứng dụng công nghệ số, tự động hóa và dữ liệu để tối ưu hóa quy trình sản xuất.

B. Hoàn toàn dựa vào sức lao động và kinh nghiệm cá nhân.

C. Sử dụng các phương pháp canh tác thủ công.

D. Tập trung vào việc mở rộng quy mô trang trại bằng mọi giá.

11. Công nghệ nào giúp nông dân theo dõi sức khỏe và hiệu suất của vật nuôi thông qua việc phân tích các chỉ số sinh học và hành vi?

A. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) kết hợp với Trí tuệ nhân tạo (AI).

B. Sử dụng máy kéo tự động.

C. Phân tích mùi hương của vật nuôi.

D. Quan sát trực tiếp bằng mắt thường.

12. Khái niệm Nông nghiệp chính xác (Precision Agriculture) nhấn mạnh vào việc sử dụng công nghệ nào để quản lý cây trồng và vật nuôi một cách hiệu quả hơn?

A. Sử dụng dữ liệu và công nghệ để áp dụng các biện pháp canh tác phù hợp với từng khu vực nhỏ.

B. Canh tác theo phương pháp truyền thống, dựa vào kinh nghiệm.

C. Tập trung vào việc trồng một loại cây duy nhất trên diện rộng.

D. Sử dụng hoàn toàn lao động thủ công.

13. Khái niệm Nông nghiệp hữu cơ (Organic Farming) có đặc điểm nổi bật nào trong cách tiếp cận sản xuất?

A. Tránh sử dụng phân bón hóa học, thuốc trừ sâu tổng hợp và các sinh vật biến đổi gen.

B. Ưu tiên sử dụng hóa chất nông nghiệp mạnh.

C. Tập trung vào việc tăng năng suất bằng mọi giá.

D. Sử dụng các loại giống cây trồng biến đổi gen.

14. Khái niệm Nông nghiệp tái sinh (Regenerative Agriculture) nhấn mạnh vào khía cạnh nào?

A. Cải thiện sức khỏe đất, tăng cường đa dạng sinh học và khả năng hấp thụ carbon.

B. Tăng cường sử dụng thuốc trừ sâu.

C. Tập trung vào việc tối đa hóa sản lượng trong ngắn hạn.

D. Sử dụng giống cây trồng biến đổi gen với năng suất cao.

15. Trong Nông nghiệp 4.0, Hệ thống canh tác theo lớp (Layered Farming Systems) là gì?

A. Canh tác kết hợp nhiều loại cây trồng hoặc vật nuôi ở các tầng khác nhau trong một hệ sinh thái.

B. Trồng cây theo từng hàng đơn giản.

C. Chỉ tập trung vào một loại cây trồng duy nhất.

D. Canh tác ngoài trời dưới ánh nắng mặt trời.

16. Đâu là mục tiêu chính của việc ứng dụng công nghệ Giám sát từ xa (Remote Sensing) trong nông nghiệp?

A. Thu thập thông tin về diện tích canh tác, tình trạng cây trồng, nguồn nước từ vệ tinh hoặc máy bay không người lái.

B. Tự động hóa việc thu hoạch.

C. Quản lý chuỗi cung ứng nông sản.

D. Phân tích thị trường tiêu thụ.

17. Đâu là vai trò của Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong quy hoạch và quản lý đất nông nghiệp?

A. Phân tích dữ liệu không gian về địa hình, thổ nhưỡng, khí hậu để đưa ra quyết định sử dụng đất hiệu quả.

B. Theo dõi sức khỏe vật nuôi.

C. Tự động hóa quy trình gieo hạt.

D. Truy xuất nguồn gốc sản phẩm.

18. Trong Nông nghiệp 4.0, vai trò của Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) là gì?

A. Sử dụng dữ liệu lịch sử để dự báo các sự kiện tương lai như năng suất, thời tiết, sâu bệnh.

B. Chỉ ghi lại các sự kiện đã xảy ra.

C. Tự động hóa các quy trình lắp đặt.

D. Thực hiện các cuộc gọi tiếp thị.

19. Ứng dụng nào của robot tự hành trong nông nghiệp giúp giảm thiểu công sức lao động và tăng hiệu quả cho các công việc lặp đi lặp lại?

A. Robot gieo hạt, robot làm cỏ, robot thu hoạch.

B. Robot phục vụ khách tham quan nông trại.

C. Robot phân tích chất lượng đất.

D. Robot tưới cây cảnh quan.

20. Trong hệ thống tưới tiêu thông minh, vai trò của Bộ điều khiển trung tâm (Central controller) là gì?

A. Tiếp nhận dữ liệu từ cảm biến và ra lệnh cho hệ thống tưới hoạt động dựa trên các thuật toán đã được thiết lập.

B. Trực tiếp phun thuốc bảo vệ thực vật.

C. Tự động bón phân cho cây trồng.

D. Giám sát chất lượng không khí trong nhà kính.

21. Việc sử dụng Thẻ định danh điện tử (RFID tags) trong chăn nuôi giúp ích gì cho người nông dân?

A. Quản lý thông tin cá thể vật nuôi (tuổi, giống, sức khỏe, lịch sử tiêm chủng) một cách nhanh chóng và chính xác.

B. Tăng khả năng kháng bệnh tự nhiên cho vật nuôi.

C. Giảm nhu cầu về thức ăn cho vật nuôi.

D. Cải thiện môi trường sống của vật nuôi.

22. Trong bối cảnh Nông nghiệp 4.0, công nghệ nào đóng vai trò cốt lõi trong việc giám sát và quản lý trang trại từ xa, thu thập dữ liệu về môi trường, cây trồng và vật nuôi?

A. Công nghệ IoT (Internet of Things)

B. Công nghệ Blockchain

C. Công nghệ thực tế ảo (VR)

D. Công nghệ in 3D

23. Cảm biến nào được sử dụng phổ biến để đo độ ẩm đất, cung cấp dữ liệu quan trọng cho hệ thống tưới tiêu tự động?

A. Cảm biến độ ẩm đất (Soil moisture sensor)

B. Cảm biến nhiệt độ không khí (Air temperature sensor)

C. Cảm biến ánh sáng (Light sensor)

D. Cảm biến pH đất (Soil pH sensor)

24. Đâu là một trong những thách thức chính khi triển khai Nông nghiệp 4.0 tại Việt Nam?

A. Chi phí đầu tư công nghệ cao và thiếu hụt lao động có kỹ năng.

B. Dư thừa công nghệ tiên tiến.

C. Sự phản đối từ người tiêu dùng đối với công nghệ.

D. Thiếu đất đai để canh tác.

25. Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ việc ra quyết định trong nông nghiệp như thế nào?

A. Phân tích dữ liệu phức tạp để đưa ra các khuyến nghị tối ưu về canh tác, quản lý dịch bệnh và thị trường.

B. Chỉ dùng để điều khiển robot.

C. Tự động hóa việc tưới tiêu.

D. Giám sát nhiệt độ nhà kính.