Trắc nghiệm Chân trời Tin học 9 bài 10A: Thực hành trực quan hoá dữ liệu và đánh giá dự án

Trắc nghiệm Chân trời Tin học 9 bài 10A: Thực hành trực quan hoá dữ liệu và đánh giá dự án

1. Trong bối cảnh đánh giá dự án, tiêu chí nào đánh giá xem biểu đồ có giúp người dùng đưa ra quyết định hoặc hành động hay không?
2. Biểu đồ nhiệt (Heatmap) thường được sử dụng để làm gì?
3. Mục tiêu của việc làm sạch dữ liệu (data cleaning) trước khi trực quan hóa là gì?
4. Mục đích của việc sử dụng chú thích (annotations) trong biểu đồ là gì?
5. Mục đích chính của việc sử dụng chú giải (legend) trong biểu đồ là gì?
6. Biểu đồ cột (Bar chart) thường được sử dụng để làm gì?
7. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) chủ yếu được dùng để làm gì?
8. Trong bài thực hành, khi đánh giá hiệu quả của một dự án trực quan hóa, yếu tố nào sau đây phản ánh khả năng tiếp cận của người dùng có khiếm khuyết về thị giác?
9. Khi đánh giá một dự án trực quan hóa, nếu biểu đồ quá tải thông tin (information overload), điều đó cho thấy vấn đề gì?
10. Tại sao việc sử dụng các phép so sánh tương quan (correlation) cần được diễn giải cẩn thận trong trực quan hóa dữ liệu?
11. Khi nào thì biểu đồ tròn (Pie chart) là lựa chọn tốt nhất để trực quan hóa dữ liệu?
12. Khi thiết kế biểu đồ, việc sử dụng quá nhiều màu sắc sặc sỡ và không nhất quán có thể dẫn đến hệ quả gì?
13. Khi đánh giá một dự án trực quan hóa, nếu biểu đồ làm người xem bối rối về ý nghĩa của các trục hoặc các điểm dữ liệu, điều này cho thấy vấn đề gì?
14. Một dự án trực quan hóa dữ liệu được coi là thành công khi nào?
15. Khi đánh giá một dự án trực quan hóa dữ liệu, tiêu chí nào sau đây là quan trọng nhất đối với tính hiệu quả của biểu đồ?
16. Biểu đồ đường (Line chart) phù hợp nhất để thể hiện loại dữ liệu nào?
17. Trong quá trình đánh giá dự án, việc thu thập phản hồi từ người dùng cuối là quan trọng vì lý do gì?
18. Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là một phần của quy trình đánh giá dự án trực quan hóa dữ liệu?
19. Trong bài thực hành trực quan hóa dữ liệu, mục đích chính của việc lựa chọn biểu đồ phù hợp là gì?
20. Yếu tố tính tương tác (interactivity) trong trực quan hóa dữ liệu có thể bao gồm những gì?
21. Đâu là một ví dụ về dữ liệu nhiễu (noise) trong bối cảnh trực quan hóa dữ liệu?
22. Trong một dự án trực quan hóa dữ liệu, yếu tố nào sau đây cần được xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu?
23. Khi đánh giá một dự án trực quan hóa, việc kiểm tra sự sai lệch dữ liệu (data distortion) có ý nghĩa gì?
24. Khi trình bày dữ liệu về dân số hoặc các phân bố, loại biểu đồ nào thường được ưa chuộng để thể hiện mật độ và phân bố?
25. Nếu một dự án trực quan hóa dữ liệu yêu cầu so sánh sự thay đổi của nhiều chỉ số qua nhiều năm, loại biểu đồ nào thường là phù hợp nhất?