Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 chân trời sáng tạo bài A2: Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống

1. Một ví dụ về ứng dụng AI trong giáo dục là hệ thống học tập thích ứng, có khả năng điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy dựa trên tiến độ và phong cách học của mỗi học sinh. Điều này minh họa cho khả năng nào của AI?

A. Phân tích cảm xúc

B. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập

C. Tự động hóa chấm điểm

D. Quản lý tài nguyên

2. Một trong những ứng dụng phổ biến của AI trong đời sống là hệ thống gợi ý sản phẩm trên các nền tảng thương mại điện tử. Cơ chế nào thường được sử dụng để thực hiện chức năng này?

A. Thuật toán tìm kiếm tuần tự

B. Học máy dựa trên dữ liệu hành vi người dùng

C. Mã hóa dữ liệu với khóa công khai

D. Cơ sở dữ liệu quan hệ

3. AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu văn bản để xác định thái độ hoặc cảm xúc của người viết (ví dụ: tích cực, tiêu cực, trung lập). Đây là ứng dụng của loại hình AI nào?

A. Học tăng cường

B. Thị giác máy tính

C. Phân tích tình cảm (Sentiment Analysis)

D. Hệ chuyên gia

4. Tác động tích cực lớn nhất của AI đối với năng suất lao động trong sản xuất công nghiệp là gì?

A. Giảm chi phí nguyên vật liệu

B. Tự động hóa quy trình, tăng hiệu quả và giảm sai sót

C. Tăng cường tương tác giữa con người và máy móc

D. Cải thiện điều kiện làm việc cho công nhân

5. Một vấn đề tiềm ẩn khi AI thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân là gì?

A. Giảm khả năng tùy chỉnh nội dung

B. Tăng cường bảo mật dữ liệu người dùng

C. Vi phạm quyền riêng tư và rò rỉ dữ liệu

D. Giảm hiệu quả hoạt động của AI

6. Trong lĩnh vực giao thông vận tải, xe tự lái sử dụng AI để nhận diện môi trường xung quanh, đưa ra quyết định lái xe. Công nghệ AI nào đóng vai trò trung tâm trong việc này?

A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

B. Hệ chuyên gia

C. Thị giác máy tính và học tăng cường

D. Mạng nơ-ron nhân tạo

7. AI có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến để dự đoán khi nào một thiết bị máy móc có khả năng hỏng hóc, cho phép bảo trì chủ động. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

A. Phân tích hình ảnh

B. Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance)

C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

D. Hệ thống gợi ý

8. Khi AI được sử dụng để điều khiển robot thực hiện các công việc phức tạp trong môi trường không xác định, điều này thường liên quan đến sự kết hợp của các công nghệ AI nào?

A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích tình cảm

B. Học máy và hệ chuyên gia

C. Thị giác máy tính và học tăng cường

D. Mạng nơ-ron và cơ sở dữ liệu

9. Trong bài A2 Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống của sách Khoa học máy tính 12, khái niệm nào dưới đây mô tả khả năng của máy tính trong việc thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người?

A. Học máy (Machine Learning)

B. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI)

C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)

D. Thị giác máy tính (Computer Vision)

10. Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, việc đảm bảo an ninh mạng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. AI có thể hỗ trợ an ninh mạng bằng cách nào?

A. Giảm thiểu nhu cầu về tường lửa

B. Tự động phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa an ninh mạng

C. Tăng cường khả năng truy cập trái phép

D. Loại bỏ hoàn toàn mã độc

11. Công nghệ nhận dạng giọng nói, cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ nói của con người, thuộc lĩnh vực nào của Trí tuệ nhân tạo?

A. Thị giác máy tính

B. Học tăng cường

C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

D. Hệ chuyên gia

12. Trong lĩnh vực tài chính, AI được ứng dụng để phát hiện các giao dịch gian lận hoặc bất thường. Cơ chế nào của AI giúp thực hiện điều này?

A. Học có giám sát để phân loại giao dịch

B. Phát hiện bất thường (Anomaly Detection)

C. Học không giám sát để phân nhóm khách hàng

D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích báo cáo

13. AI có thể được sử dụng để tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh hoặc âm nhạc, dựa trên các mẫu đã học. Quá trình này thường được gọi là gì?

A. Phân tích dữ liệu

B. Tạo sinh (Generative AI)

C. Tối ưu hóa thuật toán

D. Lập trình logic

14. Trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, AI có thể giúp các nghệ sĩ, nhà văn bằng cách nào?

A. Thay thế hoàn toàn vai trò của người sáng tạo

B. Cung cấp ý tưởng, hỗ trợ viết lách hoặc tạo hình ảnh

C. Giảm thiểu sự cần thiết của tư duy sáng tạo

D. Phân tích thị trường tiêu thụ tác phẩm

15. Khi một AI được huấn luyện để chơi cờ vua bằng cách thử nghiệm các nước đi khác nhau và học từ kết quả, nó đang sử dụng phương pháp nào?

A. Học có giám sát

B. Học không giám sát

C. Học tăng cường

D. Học bán giám sát

16. Khi một hệ thống AI được thiết kế để mô phỏng cách thức hoạt động của bộ não con người, nó thường sử dụng cấu trúc nào?

A. Cây quyết định

B. Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks)

C. Thuật toán di truyền

D. Máy học vector hỗ trợ (Support Vector Machines)

17. Khả năng của AI trong việc học từ dữ liệu mà không cần con người cung cấp nhãn cho từng điểm dữ liệu được gọi là gì?

A. Học có giám sát

B. Học tăng cường

C. Học không giám sát

D. Học có luật

18. Một trong những thách thức đạo đức quan trọng liên quan đến việc triển khai AI trong xã hội là gì?

A. Tăng cường khả năng sáng tạo của con người

B. Phân biệt đối xử và thiên vị trong các quyết định của AI

C. Giảm thiểu việc sử dụng năng lượng

D. Tăng cường sự an toàn trong giao thông

19. Khái niệm Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI) đề cập đến loại hình AI có khả năng nào?

A. Thực hiện một nhiệm vụ cụ thể rất tốt

B. Hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm

C. Chỉ xử lý dữ liệu số

D. Tạo ra các thuật toán mới mà không cần dữ liệu

20. Một ví dụ về Trí tuệ nhân tạo yếu (Narrow AI) là gì?

A. AI có khả năng học mọi nhiệm vụ trí tuệ như con người

B. Một hệ thống chỉ được thiết kế để chơi cờ vua xuất sắc

C. AI có ý thức và cảm xúc

D. AI có thể tự nhận thức về sự tồn tại của mình

21. AI có thể giúp các nhà khoa học phân tích dữ liệu nghiên cứu phức tạp, tìm ra các mẫu ẩn và đưa ra dự đoán. Đây là một ứng dụng quan trọng của AI trong lĩnh vực nào?

A. Nghệ thuật

B. Khoa học và Nghiên cứu

C. Giải trí

D. Nông nghiệp

22. AI có thể được sử dụng để tạo ra các phiên bản thực tế ảo hoặc mô phỏng của thế giới thực. Ứng dụng này thường thấy ở đâu?

A. Chỉ trong các trò chơi điện tử

B. Huấn luyện phi công, quân đội, hoặc thiết kế sản phẩm

C. Chỉ để phân tích dữ liệu tài chính

D. Chỉ để dịch thuật

23. Trong lĩnh vực y tế, AI có thể hỗ trợ các bác sĩ trong việc phân tích hình ảnh y khoa như X-quang, MRI để phát hiện sớm bệnh tật. Đây là ứng dụng của loại hình AI nào?

A. Hệ thống gợi ý

B. Robot tự hành

C. Thị giác máy tính

D. Học tăng cường

24. Một chatbot có khả năng hiểu và trả lời các câu hỏi của người dùng một cách tự nhiên, giống như giao tiếp với con người, là một ví dụ về ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

A. Thị giác máy tính

B. Hệ thống gợi ý

C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

D. Học tăng cường

25. Khả năng của AI trong việc học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình lại tường minh được gọi là gì?

A. Hệ thống dựa trên luật

B. Học máy (Machine Learning)

C. Lập trình tuyến tính

D. Trí tuệ nhân tạo yếu (Narrow AI)