Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 25: Làm quen với Học máy giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua dạng bài tập quen thuộc thường gặp trong đề thi.
Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 25: Làm quen với Học máy
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Các ứng dụng như Siri hay Google Assistant sử dụng học máy chủ yếu để làm gì?
- - Để tăng độ sáng màn hình điện thoại tự động
- - Để nhận dạng giọng nói và hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người
- - Để lưu trữ danh bạ điện thoại một cách an toàn
- - Để tự động xóa các ứng dụng không sử dụng
Câu 2: Sự khác biệt cơ bản giữa lập trình truyền thống và học máy nằm ở yếu tố nào?
- - Lập trình truyền thống đưa dữ liệu và kết quả vào để máy tính tìm ra quy tắc
- - Học máy yêu cầu con người viết sẵn các câu lệnh 'if-then' cho mọi tình huống
- - Lập trình truyền thống dựa trên quy tắc do con người viết, còn học máy tự tìm quy tắc từ dữ liệu
- - Học máy không cần sử dụng dữ liệu đầu vào như lập trình truyền thống
Câu 3: Quy trình xây dựng một mô hình học máy thông thường gồm các bước chính nào?
- - Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Kiểm thử và Đánh giá
- - Cài đặt Windows, Cài đặt Python, Chạy thử chương trình
- - Mua máy tính, Thuê nhân sự, Viết báo cáo kết quả
- - Thiết kế giao diện, Viết mã lệnh, Chạy quảng cáo
Câu 4: Dữ liệu được sử dụng để xây dựng mô hình trong học máy được gọi là gì?
- - Dữ liệu kiểm thử
- - Dữ liệu đầu ra
- - Dữ liệu huấn luyện
- - Dữ liệu rác
Câu 5: Khẳng định nào sau đây diễn đạt đúng nhất về quy trình huấn luyện trong học máy?
- - Máy tính chép lại toàn bộ dữ liệu vào bộ nhớ
- - Thuật toán điều chỉnh các tham số nội tại để giảm thiểu sai số dự đoán
- - Con người viết mã lệnh cho từng trường hợp dữ liệu
- - Máy tính tự động xóa dữ liệu sau khi đọc xong
Câu 6: Chất lượng của một mô hình học máy phụ thuộc chủ yếu vào yếu tố nào?
- - Chỉ phụ thuộc vào độ mạnh của phần cứng máy tính
- - Chỉ phụ thuộc vào ngôn ngữ lập trình được sử dụng
- - Chất lượng và số lượng của dữ liệu huấn luyện
- - Màu sắc của giao diện chương trình
Câu 7: Tại sao việc 'Tiền xử lý dữ liệu' lại cực kỳ quan trọng trong học máy?
- - Để làm cho kích thước file dữ liệu lớn hơn
- - Để loại bỏ nhiễu, xử lý dữ liệu thiếu và đưa dữ liệu về định dạng phù hợp cho thuật toán
- - Để thay đổi hoàn toàn nội dung dữ liệu gốc theo ý muốn của người lập trình
- - Để máy tính không cần sử dụng RAM khi huấn luyện
Câu 8: Việc dự báo một người có khả năng mắc bệnh tim hay không dựa trên các chỉ số y tế là bài toán loại nào?
- - Học không giám sát
- - Học có giám sát (Phân loại)
- - Học tăng cường
- - Lập trình tuyến tính
Câu 9: Thuật ngữ 'Deep Learning' (Học sâu) có mối liên hệ như thế nào với Học máy?
- - Học sâu là một kỹ thuật tiên tiến thuộc lĩnh vực học máy sử dụng mạng thần kinh nhân tạo
- - Học sâu là tên gọi khác của lập trình truyền thống
- - Học sâu và học máy là hai khái niệm đối lập nhau
- - Học sâu chỉ dùng cho phần cứng, còn học máy chỉ dùng cho phần mềm
Câu 10: Trong học máy có giám sát (Supervised Learning), mỗi mẫu dữ liệu trong tập huấn luyện thường bao gồm những thành phần nào?
- - Chỉ có nhãn
- - Chỉ có các đặc trưng
- - Đặc trưng và nhãn tương ứng
- - Mã nguồn chương trình
Câu 11: Bài toán dự báo nhiệt độ của ngày mai là một số thực cụ thể thuộc loại bài toán nào?
- - Bài toán phân loại (Classification)
- - Bài toán hồi quy (Regression)
- - Bài toán phân cụm (Clustering)
- - Bài toán giảm chiều dữ liệu
Câu 12: Loại học máy nào mà dữ liệu huấn luyện đã được gắn sẵn 'nhãn' cho mỗi mẫu?
- - Học không giám sát (Unsupervised learning)
- - Học tăng cường (Reinforcement learning)
- - Học có giám sát (Supervised learning)
- - Học máy mờ (Fuzzy learning)
Câu 13: Trong ví dụ về phân loại quả cam và quả táo, 'Màu sắc' và 'Khối lượng' được gọi là gì?
- - Các thuật toán
- - Các đặc trưng (Features)
- - Các nhãn dự đoán
- - Các kết quả cuối cùng
Câu 14: Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng tiêu biểu của học máy?
- - Dịch ngôn ngữ tự động
- - Tính tổng hai số nguyên bằng máy tính cầm tay Casio
- - Trợ lý ảo điều khiển bằng giọng nói
- - Phát hiện gian lận thẻ tín dụng
Câu 15: Thuật toán học máy có giám sát nào thường được dùng để phân loại dữ liệu vào hai nhóm đối lập?
- - Hồi quy tuyến tính
- - Phân loại nhị phân (Binary Classification)
- - Phân cụm K-means
- - Học máy không giám sát
Câu 16: Hệ thống lái xe tự động sử dụng học máy để thực hiện nhiệm vụ nào?
- - Chỉ dùng để phát nhạc trên xe
- - Nhận dạng chướng ngại vật, biển báo và đưa ra quyết định di chuyển an toàn
- - Chỉ dùng để kết nối Bluetooth với điện thoại
- - Thay thế hoàn toàn động cơ đốt trong của xe
Câu 17: Đâu là một khó khăn phổ biến khi triển khai học máy?
- - Thiếu dữ liệu chất lượng hoặc dữ liệu bị sai lệch
- - Máy tính không thể chạy được các phép toán cộng
- - Học máy chỉ hoạt động được trên các máy tính để bàn cũ
- - Quá nhiều thuật toán đơn giản để lựa chọn
Câu 18: Công nghệ FaceID trên điện thoại thông minh ứng dụng lĩnh vực nào của học máy?
- - Xử lý âm thanh
- - Thị giác máy tính (Computer Vision)
- - Phân tích tài chính
- - Lập trình web
Câu 19: Trong ví dụ về dự báo thời tiết, 'độ ẩm' và 'áp suất khí quyển' được coi là gì trong mô hình học máy?
- - Nhãn dự báo
- - Các đặc trưng đầu vào
- - Thuật toán huấn luyện
- - Sai số của mô hình
Câu 20: Mối quan hệ giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là gì?
- - AI là một nhánh nhỏ nằm trong ML
- - ML là một tập con của AI
- - AI và ML là hai lĩnh vực hoàn toàn độc lập, không liên quan
- - ML là công nghệ cũ đã bị thay thế bởi AI hiện đại
Câu 21: Trong ứng dụng xe tự lái, học máy giúp phương tiện thực hiện nhiệm vụ nào quan trọng nhất?
- - Phát nhạc giải trí cho hành khách
- - Nhận diện vật cản, biển báo và đưa ra quyết định lái xe an toàn
- - Tính toán lượng xăng còn lại trong bình
- - Lưu trữ lịch sử bảo trì xe định kỳ
Câu 22: Trong học máy, khái niệm 'Thuộc tính' (Feature) được hiểu là gì?
- - Kết quả phân loại cuối cùng mà mô hình dự đoán được
- - Tên gọi của thuật toán được sử dụng để huấn luyện máy tính
- - Các đặc điểm hoặc thông tin dùng để mô tả đối tượng trong dữ liệu
- - Lỗi xảy ra trong quá trình máy tính thực hiện học tập
Câu 23: Điểm khác biệt lớn nhất của học máy so với lập trình truyền thống là gì?
- - Máy tính không cần bộ vi xử lý để thực hiện
- - Máy tính tự rút ra quy tắc từ dữ liệu và kết quả cho trước
- - Học máy chỉ có thể xử lý các con số đơn giản
- - Học máy luôn yêu cầu con người can thiệp vào từng bước xử lý
Câu 24: Tại sao học máy lại trở nên phổ biến và mạnh mẽ trong những năm gần đây?
- - Do sự bùng nổ của dữ liệu lớn (Big Data) và khả năng tính toán của phần cứng (GPU)
- - Do con người không còn muốn tự lập trình nữa
- - Do các ngôn ngữ lập trình cũ đã bị xóa bỏ
- - Do Internet không còn cần thiết cho máy tính
Câu 25: Trong bài toán dự báo thời tiết bằng học máy, dữ liệu đầu vào (thuộc tính) thường bao gồm những gì?
- - Chỉ bao gồm tên của các thành phố cần dự báo
- - Nhiệt độ, độ ẩm, áp suất khí quyển và tốc độ gió trong quá khứ
- - Ý kiến cá nhân của các chuyên gia khí tượng
- - Số lượng người xem bản tin thời tiết hàng ngày