Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 26: Làm quen với Khoa học dữ liệu giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua dạng bài tập quen thuộc thường gặp trong đề thi.
Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 26: Làm quen với Khoa học dữ liệu
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Dữ liệu nào sau đây được xếp vào nhóm dữ liệu phi cấu trúc?
- - Bảng lương nhân viên
- - Danh mục sản phẩm trong siêu thị
- - Các nội dung bình luận bằng văn bản trên mạng xã hội
- - Bảng mã zip của các tỉnh thành
Câu 2: Trong bước 'Tiền xử lý dữ liệu', việc xử lý các giá trị bị thiếu (missing values) có tác dụng gì?
- - Làm cho tập dữ liệu trở nên lớn hơn so với ban đầu
- - Đảm bảo tính nhất quán và chất lượng của dữ liệu trước khi phân tích
- - Để che giấu các sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu
- - Làm cho máy tính chạy chậm lại để dễ quan sát
Câu 3: Đâu là một thách thức về đạo đức trong Khoa học dữ liệu?
- - Máy tính tiêu thụ quá nhiều điện năng
- - Quyền riêng tư dữ liệu cá nhân của người dùng bị xâm phạm
- - Bàn phím máy tính bị hỏng do gõ quá nhiều
- - Màn hình máy tính phát ra ánh sáng xanh
Câu 4: Dữ liệu phi cấu trúc thường chiếm tỷ lệ bao nhiêu trong thực tế dữ liệu số ngày nay?
- - Rất nhỏ, chỉ khoảng dưới 5 phần trăm
- - Khoảng 50 phần trăm tổng lượng dữ liệu
- - Đại đa số, thường chiếm khoảng 80-90 phần trăm
- - Hoàn toàn không tồn tại trong kỷ nguyên số
Câu 5: Trong quá trình 'Tiền xử lý dữ liệu', việc chuẩn hóa dữ liệu (normalization) nhằm mục đích gì?
- - Để dữ liệu trông đẹp mắt hơn khi in ấn
- - Đưa các giá trị về cùng một thang đo để thuật toán phân tích hiệu quả hơn
- - Giảm số lượng tệp tin trong thư mục lưu trữ
- - Tăng dung lượng của cơ sở dữ liệu
Câu 6: Ví dụ nào sau đây minh họa cho việc 'Diễn giải kết quả' trong khoa học dữ liệu?
- - Lưu trữ dữ liệu vào một ổ cứng dung lượng lớn
- - Sử dụng biểu đồ nhiệt (Heatmap) để biểu thị mật độ dân cư
- - Viết mã nguồn bằng ngôn ngữ Python để lọc dữ liệu
- - Kết nối hai bảng dữ liệu bằng khóa ngoại
Câu 7: Hoạt động 'Trực quan hóa dữ liệu' (Data Visualization) thường sử dụng công cụ nào?
- - Các loại bút màu để vẽ lên giấy khổ lớn
- - Các biểu đồ, bản đồ nhiệt và đồ thị tương tác trên máy tính
- - Các loa phóng thanh để thông báo dữ liệu cho mọi người
- - Các kính hiển vi để soi kỹ các con số siêu nhỏ
Câu 8: Một nhà khoa học dữ liệu cần hiểu biết về lĩnh vực ứng dụng (Domain knowledge) để làm gì?
- - Để có thể lập trình phần mềm mà không cần dùng đến toán học
- - Để đặt đúng câu hỏi nghiên cứu và giải thích kết quả phân tích một cách thực tế
- - Để thay thế vai trò của giám đốc điều hành công ty
- - Để có thể sửa chữa phần cứng máy tính khi gặp sự cố
Câu 9: Quy trình khoa học dữ liệu có tính chất như thế nào?
- - Chỉ thực hiện một lần duy nhất rồi kết thúc
- - Là một quy trình lặp đi lặp lại để không ngừng cải thiện kết quả
- - Thực hiện theo thứ tự ngẫu nhiên, không cần bước nào trước bước nào
- - Luôn luôn phải bắt đầu bằng việc mua máy tính mới
Câu 10: Khái niệm 'Dữ liệu lớn' (Big Data) thường được mô tả bởi đặc trưng 'Volume' (Khối lượng), điều này có nghĩa là gì?
- - Dữ liệu có tốc độ xử lý nhanh đến mức không thể kiểm soát
- - Kích thước của dữ liệu cực lớn, vượt qua khả năng lưu trữ của các máy tính thông thường
- - Dữ liệu bao gồm rất nhiều định dạng khác nhau như văn bản và video
- - Dữ liệu có độ tin cậy rất thấp và cần phải kiểm chứng lại
Câu 11: Trong y tế, việc phân tích dữ liệu từ hàng triệu hồ sơ bệnh án để dự đoán nguy cơ bùng phát dịch bệnh là ứng dụng của:
- - Phần mềm soạn thảo văn bản
- - Khoa học dữ liệu
- - Trò chơi điện tử trực tuyến
- - Kỹ thuật sửa chữa phần cứng
Câu 12: Việc các ngân hàng sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện các giao dịch gian lận là ứng dụng trong lĩnh vực nào?
- - Giáo dục và Đào tạo
- - Tài chính - Ngân hàng
- - Giao thông vận tải
- - Nghệ thuật giải trí
Câu 13: Trong Y học, Khoa học dữ liệu giúp ích gì cho các bác sĩ?
- - Giúp bệnh nhân tự chữa bệnh tại nhà mà không cần đến bệnh viện
- - Hỗ trợ chẩn đoán bệnh sớm và cá nhân hóa phác đồ điều trị cho bệnh nhân
- - Tự động kê đơn thuốc cho tất cả mọi người có triệu chứng giống nhau
- - Thay thế hoàn toàn kiến thức chuyên môn của các bác sĩ lâu năm
Câu 14: Hệ thống dự báo thời tiết hiện đại sử dụng dữ liệu từ vệ tinh và các trạm đo để đưa ra cảnh báo bão là một ví dụ về:
- - Khoa học dữ liệu
- - Ứng dụng văn phòng
- - Hệ thống kế toán doanh nghiệp
- - Cấu trúc dữ liệu và giải thuật cơ bản
Câu 15: Phân tích dự báo (Predictive Analytics) trong khoa học dữ liệu nhằm làm gì?
- - Ghi lại những sự kiện đã xảy ra trong lịch sử một cách chi tiết
- - Sử dụng dữ liệu quá khứ để đưa ra các ước tính về khả năng xảy ra của sự kiện tương lai
- - Chỉ tập trung vào việc mô tả hiện trạng của doanh nghiệp
- - Thay đổi quá khứ bằng cách chỉnh sửa các số liệu cũ
Câu 16: Một nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) cần có kỹ năng nào sau đây?
- - Chỉ cần biết sử dụng các phần mềm soạn thảo văn bản như Word
- - Kỹ năng lập trình, tư duy thống kê và khả năng phân tích kinh doanh
- - Kỹ năng sửa chữa phần cứng máy tính và lắp đặt mạng LAN
- - Kỹ năng thiết kế đồ họa 3D và dựng phim chuyên nghiệp
Câu 17: Mục tiêu cuối cùng và quan trọng nhất của Khoa học dữ liệu đối với các tổ chức là gì?
- - Lưu trữ được càng nhiều dữ liệu càng tốt để làm kỷ niệm
- - Hỗ trợ việc đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhằm tăng hiệu quả và tạo ra giá trị
- - Thay thế toàn bộ nhân viên bằng các robot tự động
- - Xây dựng các phòng máy tính có cấu hình đắt tiền nhất
Câu 18: Nguồn dữ liệu nào sau đây được coi là dữ liệu thô (raw data)?
- - Một báo cáo tổng kết doanh thu đã được định dạng đẹp mắt
- - Dữ liệu log của máy chủ web chưa qua xử lý
- - Các biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ giới tính học sinh
- - Các kết luận được in trong sách giáo khoa
Câu 19: Khoa học dữ liệu (Data Science) được hiểu một cách chính xác nhất là gì?
- - Lĩnh vực chuyên nghiên cứu về cách lắp ráp và bảo trì phần cứng máy tính
- - Lĩnh vực liên ngành sử dụng các phương pháp tự động để trích xuất tri thức từ dữ liệu
- - Lĩnh vực chỉ tập trung vào việc quản trị các hệ cơ sở dữ liệu quy mô lớn
- - Lĩnh vực nghiên cứu về việc thiết kế các thuật toán trò chơi điện tử
Câu 20: Công việc chính của một nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) là gì?
- - Sáng tác các nội dung giải trí trên mạng xã hội
- - Phân tích dữ liệu để tìm ra các quy luật và dự báo tương lai
- - Chỉ thực hiện việc nhập liệu vào máy tính thủ công
- - Lắp đặt các đường dây cáp quang cho doanh nghiệp
Câu 21: Trong chương trình Khoa học máy tính 12, Khoa học dữ liệu được định nghĩa là gì?
- - Lĩnh vực nghiên cứu về cách chế tạo các loại máy tính có cấu hình mạnh
- - Lĩnh vực đa kỷ luật sử dụng các phương pháp khoa học để trích xuất tri thức từ dữ liệu
- - Lĩnh vực chuyên về thiết kế các trang web và ứng dụng di động
- - Quy trình chỉ tập trung vào việc lưu trữ dữ liệu trong các bảng tính Excel
Câu 22: Khoa học dữ liệu khác với Thống kê truyền thống ở điểm chủ yếu nào?
- - Khoa học dữ liệu không sử dụng bất kỳ công thức toán học nào
- - Thống kê truyền thống chỉ tập trung vào dữ liệu phi cấu trúc
- - Khoa học dữ liệu nhấn mạnh vào việc sử dụng công nghệ máy tính để xử lý dữ liệu quy mô lớn
- - Thống kê truyền thống không bao giờ được dùng trong thực tế
Câu 23: Tại sao bước 'Tiền xử lý dữ liệu' lại cực kỳ quan trọng trong quy trình khoa học dữ liệu?
- - Vì nó giúp làm sạch dữ liệu nhiễu và định dạng lại dữ liệu chuẩn xác cho phân tích
- - Vì nó làm cho kích thước tệp dữ liệu trở nên lớn hơn gấp nhiều lần
- - Vì nó là bước duy nhất không cần sử dụng đến máy tính
- - Vì nó giúp doanh nghiệp không cần phải thu thập dữ liệu nữa
Câu 24: Trong bước phân tích dữ liệu, khái niệm 'Insight' (thông tin chi tiết/tri thức) có nghĩa là gì?
- - Là tổng số lượng tệp tin có trong thư mục dữ liệu
- - Là những hiểu biết mới mẻ, giá trị rút ra được sau khi phân tích dữ liệu
- - Là tốc độ xử lý của bộ vi xử lý máy tính
- - Là tên một loại phần mềm diệt virus
Câu 25: Khoa học dữ liệu đóng vai trò gì trong việc phát triển Đô thị thông minh?
- - Giúp quét dọn rác thải trên đường phố một cách thủ công
- - Tối ưu hóa việc tiêu thụ năng lượng và quản lý giao thông dựa trên dữ liệu cảm biến
- - Thay thế hoàn toàn con người trong việc quản lý hành chính
- - Chỉ dùng để trang trí các tòa nhà bằng đèn LED