Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê OU giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê OU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập nếu thỏa mãn điều kiện nào sau đây?
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
- - A và B là hai biến cố đối lập
- - P(AB) = P(A)P(B)
- - P(A|B) = 0
Câu 2: Phân phối Đồng đều liên tục (Uniform Distribution) trên khoảng [a, b] có hàm mật độ xác suất là gì?
- - 1/(b-a) cho mọi x thuộc [a,b] và 0 ở nơi khác
- - e^(-lambda*x)
- - Phi(x)
- - x/(b-a)
Câu 3: Cho hai biến cố A và B. Nếu P(A) = 0.5, P(B) = 0.4 và P(A giao B) = 0.2, xác suất có điều kiện P(A|B) là bao nhiêu?
- - 0.4
- - 0.8
- - 0.5
- - 0.2
Câu 4: Để ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ của tổng thể (population proportion), chúng ta cần sử dụng phân phối nào khi cỡ mẫu đủ lớn?
- - Phân phối Student (t-distribution)
- - Phân phối Chi-bình phương (Chi-squared distribution)
- - Phân phối Chuẩn (Z-distribution)
- - Phân phối F (F-distribution)
Câu 5: Điều kiện cần để áp dụng kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập là gì?
- - Các quần thể phải có phân phối Poisson
- - Các mẫu phải được lấy từ các quần thể có phương sai khác nhau đáng kể
- - Dữ liệu phải có phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu đủ lớn theo CLT
- - Các biến định tính phải được đo bằng thang đo tỷ lệ
Câu 6: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối của quần thể gốc là gì?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Bernoulli
- - Phân phối đều
Câu 7: Khi tính xác suất của hai biến cố độc lập A và B xảy ra đồng thời, công thức nào được sử dụng?
- - P(A và B) = P(A) + P(B)
- - P(A và B) = P(A) / P(B)
- - P(A và B) = P(A) * P(B)
- - P(A và B) = P(A) - P(B)
Câu 8: Mối quan hệ giữa hai biến ngẫu nhiên có thể được đo lường bằng hệ số tương quan Pearson. Giá trị của hệ số này nằm trong khoảng nào?
- - [0, 1]
- - (-∞, +∞)
- - [-1, 1]
- - (0, 1)
Câu 9: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào dùng để đo lường mức độ tập trung của dữ liệu?
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên
- - Giá trị trung bình
- - Độ xiên
Câu 10: Đối với biến ngẫu nhiên liên tục X, hàm f(x) được gọi là hàm mật độ xác suất nếu nó thỏa mãn các điều kiện nào?
- - f(x) là hàm số tăng
- - f(x) có thể nhận giá trị âm
- - f(x) ≥ 0 và ∫(-∞)^(∞) f(x)dx = 1
- - f(x) = 1 với mọi x
Câu 11: Phương sai của biến ngẫu nhiên X, ký hiệu Var(X) hoặc D(X), đo lường điều gì?
- - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên
- - Xác suất xảy ra một sự kiện cụ thể
- - Mức độ phân tán của các giá trị của biến ngẫu nhiên quanh giá trị kỳ vọng
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất của biến ngẫu nhiên
Câu 12: Trong lý thuyết xác suất, không gian mẫu của một thử nghiệm ngẫu nhiên được định nghĩa là gì?
- - Tập hợp tất cả các sự kiện có thể xảy ra
- - Tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra của thử nghiệm ngẫu nhiên
- - Tập hợp các biến cố sơ cấp
- - Tập hợp các biến cố độc lập
Câu 13: Hệ số xác định (R²) trong phân tích hồi quy cho biết điều gì?
- - Tổng bình phương phần dư của mô hình
- - Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Giá trị trung bình của biến phụ thuộc
- - Độ chính xác của các ước lượng tham số
Câu 14: Nếu P(A ∩ B) = P(A)P(B), thì hai biến cố A và B được gọi là gì?
- - Biến cố xung khắc
- - Biến cố độc lập
- - Biến cố phụ thuộc
- - Biến cố hợp
Câu 15: Trong một hộp có 5 viên bi đỏ, 3 viên bi xanh và 2 viên bi vàng. Lấy ngẫu nhiên 3 viên bi từ hộp. Tính xác suất để lấy được 3 viên bi cùng màu.
- - 7/120
- - 1/10
- - 11/120
- - 3/10
Câu 16: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem), khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối của quần thể gốc?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Student's t
- - Phân phối Chi-squared
Câu 17: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean - SEM) đo lường điều gì?
- - Độ biến thiên của các giá trị trong một mẫu duy nhất
- - Độ phân tán của các trung bình mẫu quanh trung bình quần thể
- - Sai số trong việc tính toán trung bình mẫu
- - Độ chính xác của một ước lượng điểm
Câu 18: Đối với một tập dữ liệu bị lệch mạnh, chỉ số đo xu hướng trung tâm nào thường ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai và đại diện tốt hơn cho 'giá trị điển hình'?
- - Độ lệch chuẩn (Standard deviation)
- - Trung bình (Mean)
- - Mốt (Mode)
- - Trung vị (Median)
Câu 19: Trong thống kê, ước lượng điểm 'không chệch' (unbiased estimator) có nghĩa là gì?
- - Giá trị của ước lượng luôn bằng giá trị tham số thực tế
- - Kỳ vọng của ước lượng bằng với giá trị tham số mà nó ước lượng
- - Phương sai của ước lượng là nhỏ nhất có thể
- - Ước lượng không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai
Câu 20: Phương sai của một biến ngẫu nhiên đo lường điều gì?
- - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên
- - Mức độ phân tán của các giá trị quanh giá trị kỳ vọng
- - Giá trị lớn nhất mà biến ngẫu nhiên có thể nhận
- - Mối quan hệ tuyến tính với một biến khác
Câu 21: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'sai lầm loại I' (Type I error) là gì?
- - Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai
Câu 22: Một xạ thủ bắn 10 viên đạn vào bia. Xác suất bắn trúng bia của mỗi viên là 0.8 và các lần bắn là độc lập. Tính xác suất để xạ thủ bắn trúng đúng 7 viên.
- - (0.8)^7
- - C(10,7) * (0.8)^7 * (0.2)^3
- - (0.8)^7 * (0.2)^3
- - 1 - C(10,7) * (0.8)^7 * (0.2)^3
Câu 23: Đặc điểm nào là đúng về phân phối chuẩn (Normal Distribution)?
- - Đối xứng và có hình dạng giống quả chuông
- - Chỉ có thể nhận các giá trị không âm
- - Hàm mật độ xác suất là hằng số
- - Luôn có giá trị kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 1
Câu 24: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem), khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối gốc của tổng thể?
- - Phân phối Student
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối mũ
Câu 25: Công thức Bayes được sử dụng để làm gì trong xác suất?
- - Tính xác suất của biến cố hợp
- - Tính xác suất có điều kiện của một biến cố khi biết các biến cố khác đã xảy ra
- - Tính xác suất của biến cố độc lập
- - Tính xác suất của biến cố giao