Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF giúp bạn luyện tập thường xuyên để ghi nhớ lâu hơn thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của giá trị nào?

  • - Phương sai
  • - Kỳ vọng
  • - Hệ số biến thiên
  • - Trung vị

Câu 2: Giá trị trung bình, trung vị và mốt trùng nhau trong phân phối nào?

  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối mũ
  • - Phân phối nhị thức lệch
  • - Phân phối Poisson

Câu 3: Tần suất (Frequency) trong thống kê mô tả là gì

  • - Số lần một giá trị xuất hiện trong tập dữ liệu
  • - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
  • - Độ rộng của khoảng dữ liệu
  • - Tỷ lệ phần trăm tổng quát

Câu 4: Công thức Bayes được sử dụng để làm gì?

  • - Tính xác suất biên
  • - Cập nhật xác suất dựa trên thông tin mới
  • - Tính phương sai tổng
  • - Kiểm định sự bằng nhau của hai trung bình

Câu 5: Trung vị (Median) của một dãy số liệu được xác định như thế nào

  • - Là giá trị lớn nhất trong dãy
  • - Là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
  • - Là giá trị chia dãy số thành hai phần bằng nhau
  • - Là trung bình cộng của tất cả các phần tử

Câu 6: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng

Câu 7: Phương sai của một biến ngẫu nhiên là giá trị biểu thị điều gì?

  • - Giá trị trung bình của các biến số
  • - Độ biến động hay phân tán của biến ngẫu nhiên quanh kỳ vọng
  • - Xác suất lớn nhất của một biến cố
  • - Sự phụ thuộc giữa hai biến ngẫu nhiên

Câu 8: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giá trị p (p-value) đại diện cho điều gì?

  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Xác suất thu được kết quả quan sát nếu giả thuyết không là đúng
  • - Mức ý nghĩa tối đa của kiểm định
  • - Khả năng chấp nhận giả thuyết đối

Câu 9: Trong hồi quy tuyến tính đơn, R-bình phương biểu thị điều gì?

  • - Hệ số chặn
  • - Mối quan hệ nhân quả
  • - Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình
  • - Độ dốc của đường hồi quy

Câu 10: Đặc điểm của phân phối nhị thức là gì?

  • - Gồm n phép thử Bernoulli độc lập với xác suất thành công không đổi
  • - Xác suất thành công thay đổi theo từng bước
  • - Là một phân phối liên tục
  • - Không có tham số n

Câu 11: Trong thống kê, đại lượng nào dùng để đo độ nhọn (Kurtosis) của phân phối

  • - Momen bậc 4
  • - Momen bậc 2
  • - Giá trị trung bình
  • - Độ lệch chuẩn

Câu 12: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)

  • - Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
  • - Khi dữ liệu không thỏa mãn giả định về phân phối chuẩn
  • - Khi cỡ mẫu cực kỳ lớn
  • - Khi muốn tính trung bình cộng

Câu 13: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) được sử dụng để làm gì

  • - So sánh độ phân tán tương đối của hai tập dữ liệu khác đơn vị
  • - Đo độ lệch chuẩn tuyệt đối
  • - Tính giá trị trung bình
  • - Kiểm tra phân phối chuẩn

Câu 14: Ý nghĩa của giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết là gì

  • - Xác suất để giả thuyết không là đúng
  • - Mức ý nghĩa được chọn trước
  • - Xác suất quan sát kết quả mẫu nếu H0 đúng
  • - Độ chính xác của dữ liệu

Câu 15: Kiểm định T-student cặp (paired T-test) được áp dụng khi nào?

  • - Hai nhóm hoàn toàn độc lập
  • - Hai lần đo trên cùng một đối tượng
  • - So sánh trung bình với một số cụ thể
  • - Khi cỡ mẫu rất lớn

Câu 16: Sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó sai
  • - Chọn sai giả thuyết đối

Câu 17: Theo lý thuyết xác suất, giá trị của xác suất của một biến cố bất kỳ A, ký hiệu P(A), luôn nằm trong khoảng nào

  • - Khoảng từ -1 đến 1
  • - Khoảng từ 0 đến 1
  • - Khoảng từ 0 đến dương vô cùng
  • - Khoảng từ 1 đến 100

Câu 18: Giá trị kỳ vọng E(X) của một biến ngẫu nhiên rời rạc đại diện cho yếu tố nào?

  • - Giá trị lớn nhất có thể đạt được
  • - Giá trị trung bình lý thuyết của biến ngẫu nhiên
  • - Độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên
  • - Xác suất xuất hiện của giá trị trung vị

Câu 19: Xác suất của biến cố không thể xảy ra bằng bao nhiêu?

  • - 0
  • - 0.5
  • - 1
  • - Âm vô cùng

Câu 20: Xác suất có điều kiện P(A|B) được tính bằng công thức nào?

  • - P(A giao B) chia P(B)
  • - P(A giao B) chia P(A)
  • - P(A) nhân P(B)
  • - P(B) chia P(A giao B)

Câu 21: Khi bậc tự do (degrees of freedom) của phân phối t-Student tăng, hình dáng phân phối sẽ thay đổi thế nào

  • - Tiến dần về phân phối chuẩn tắc
  • - Trở nên dẹt hơn và không đối xứng
  • - Tiến dần về phân phối nhị thức
  • - Không thay đổi hình dáng

Câu 22: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, đường hồi quy đi qua điểm nào?

  • - Điểm có tọa độ là trung bình cộng của biến X và trung bình cộng của biến Y
  • - Điểm gốc tọa độ (0,0)
  • - Giá trị nhỏ nhất của X và Y
  • - Điểm có giá trị bằng 1

Câu 23: Công thức xác suất toàn phần được sử dụng khi nào

  • - Khi tính xác suất của một biến cố dựa trên các hệ đầy đủ
  • - Khi tính xác suất của các biến cố độc lập
  • - Khi chỉ biết xác suất của một biến cố đơn
  • - Khi xác suất bằng 1

Câu 24: Giá trị kỳ vọng (Expected Value) của một biến ngẫu nhiên là gì

  • - Giá trị trung bình lý thuyết của biến
  • - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
  • - Giá trị lớn nhất của biến
  • - Tổng của tất cả xác suất

Câu 25: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết được dùng để làm gì?

  • - Xác định xác suất giả thuyết H0 đúng
  • - So sánh với mức ý nghĩa alpha để ra quyết định
  • - Tính toán phương sai mẫu
  • - Đo lường độ mạnh của mối tương quan