Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

Đề 11 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

1. Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach`s alpha được sử dụng để đánh giá điều gì?
2. Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), chúng ta quan tâm đến điều gì?
3. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra?
4. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?
5. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) cho trung bình tổng thể?
6. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện tần số của các biến định tính?
7. Trong thống kê mô tả, `phương sai` đo lường điều gì?
8. Trong thống kê Bayes, `xác suất tiên nghiệm` (prior probability) đề cập đến điều gì?
9. Trong lý thuyết xác suất, biến cố sơ cấp là gì?
10. Khi cỡ mẫu (sample size) tăng lên, điều gì thường xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?
11. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, đường hồi quy mô tả mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc như thế nào?
12. Khoảng tin cậy (confidence interval) cho trung bình tổng thể được sử dụng để làm gì?
13. Phương pháp nào sau đây không phải là một phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên?
14. Giá trị ngoại lai (outlier) trong dữ liệu có thể ảnh hưởng lớn nhất đến thống kê mô tả nào sau đây?
15. Phép thử Bernoulli là phép thử ngẫu nhiên chỉ có mấy loại kết quả có thể xảy ra?
16. Trong hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?
17. Giả sử bạn có một mẫu ngẫu nhiên từ một tổng thể. Thống kê mẫu nào sau đây là một ước lượng không chệch (unbiased estimator) cho trung bình tổng thể?
18. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần xu hướng (trend component) mô tả điều gì?
19. Trong thống kê phi tham số, kiểm định nào sau đây tương đương với kiểm định t độc lập (independent t-test) nhưng không yêu cầu giả định về phân phối chuẩn?
20. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
21. Đại lượng nào sau đây không phải là một tham số đặc trưng cho phân phối chuẩn?
22. Phân phối nào sau đây là phân phối xác suất rời rạc?
23. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?
24. Công thức nào sau đây biểu diễn đúng quy tắc cộng xác suất cho hai biến cố xung khắc A và B?
25. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
26. Khi thực hiện kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập (Chi-squared test of independence), giả thuyết null (H0) thường là gì?
27. Giá trị trung vị (median) của một mẫu dữ liệu không bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào sau đây?
28. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) α thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?
29. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính của việc so sánh phương sai giữa các nhóm (between-group variance) với phương sai trong nội bộ nhóm (within-group variance) là gì?
30. Khi nào thì hai biến cố A và B được gọi là độc lập?