1. Trong kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), vùng bác bỏ (rejection region) nằm ở…
A. Cả hai phía của phân phối
B. Một phía của phân phối
C. Chính giữa phân phối
D. Không có vùng bác bỏ
2. Phân phối chuẩn (normal distribution) còn được gọi là phân phối nào?
A. Phân phối Bernoulli
B. Phân phối Poisson
C. Phân phối Gauss
D. Phân phối nhị thức
3. Phương pháp thống kê nào được sử dụng để giảm chiều dữ liệu, tìm ra các thành phần chính giải thích phần lớn phương sai trong dữ liệu?
A. Phân tích hồi quy
B. Phân tích thành phần chính (PCA)
C. Phân tích phương sai (ANOVA)
D. Kiểm định t-test
4. Độ lệch chuẩn càng lớn thì dữ liệu càng…
A. Tập trung
B. Phân tán
C. Đối xứng
D. Ổn định
5. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, R-squared (R bình phương) đo lường điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả
B. Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
C. Độ dốc của đường hồi quy
D. Sai số chuẩn của ước lượng
6. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục khác nhau trong một tổng thể?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ tròn
D. Biểu đồ hộp
7. Mức ý nghĩa (significance level) alpha (α) thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?
A. 0.1
B. 0.01
C. 0.05
D. 1.0
8. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng
B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai
C. Bác bỏ giả thuyết đối khi nó thực sự đúng
D. Chấp nhận giả thuyết đối khi nó thực sự sai
9. Trong thống kê suy diễn (inferential statistics), mục tiêu chính là gì?
A. Mô tả dữ liệu mẫu một cách chi tiết
B. Khái quát hóa kết quả từ mẫu lên quần thể
C. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ
D. Tính toán các thống kê mô tả cơ bản
10. Biến định tính (qualitative) còn được gọi là biến gì?
A. Biến số
B. Biến phân loại (categorical)
C. Biến liên tục
D. Biến rời rạc
11. Mục đích của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?
A. Loại bỏ giá trị ngoại lai
B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh
C. Tăng kích thước mẫu
D. Đảm bảo dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
12. Giá trị trung vị (median) ít bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào hơn so với giá trị trung bình (mean)?
A. Kích thước mẫu
B. Giá trị ngoại lai
C. Độ phân tán của dữ liệu
D. Hình dạng phân phối
13. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của quần thể
B. Độ lệch chuẩn của mẫu
C. Độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau
D. Sai số do đo lường không chính xác
14. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là gì?
A. Có 95% khả năng giá trị tham số nằm ngoài khoảng
B. Có 95% khả năng mẫu đại diện cho quần thể
C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tham số thực sự của quần thể
D. Giá trị trung bình mẫu nằm trong khoảng 95% thời gian
15. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng
B. Xác suất dữ liệu quan sát được là ngẫu nhiên
C. Xác suất quan sát được dữ liệu hoặc dữ liệu cực đoan hơn nếu giả thuyết null đúng
D. Xác suất chấp nhận giả thuyết null
16. Phương pháp lấy mẫu nào mà mỗi phần tử của quần thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu phân tầng
B. Lấy mẫu cụm
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Lấy mẫu thuận tiện
17. Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Độ lệch chuẩn
C. Mốt
D. Trung bình
18. Khi nào thì sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) để kiểm tra tính độc lập?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm
B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
C. Khi dự đoán giá trị của biến phụ thuộc
D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
19. Tần suất tương đối (relative frequency) được tính bằng cách nào?
A. Số lần xuất hiện của một giá trị
B. Số lần xuất hiện của một giá trị chia cho tổng số quan sát
C. Tổng tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị
D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất
20. Khi hệ số tương quan Pearson gần bằng -1, điều này có nghĩa là gì?
A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh và dương
B. Mối quan hệ tuyến tính yếu
C. Mối quan hệ tuyến tính mạnh và âm
D. Không có mối quan hệ tuyến tính
21. Loại lỗi nào trong kiểm định giả thuyết thường được coi là nghiêm trọng hơn?
A. Lỗi loại I
B. Lỗi loại II
C. Cả hai loại lỗi đều nghiêm trọng như nhau
D. Mức độ nghiêm trọng phụ thuộc vào kích thước mẫu
22. Phương pháp nào sau đây không phải là phương pháp lấy mẫu xác suất (probability sampling)?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
B. Lấy mẫu phân tầng
C. Lấy mẫu cụm
D. Lấy mẫu định mức (quota sampling)
23. Thống kê mô tả (descriptive statistics) chủ yếu tập trung vào điều gì?
A. Dự đoán giá trị tương lai
B. Khái quát hóa kết luận cho quần thể
C. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu
D. Kiểm định giả thuyết về quần thể
24. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?
A. Mối quan hệ phi tuyến tính
B. Mối quan hệ nhân quả
C. Mức độ phụ thuộc lẫn nhau
D. Mối quan hệ tuyến tính
25. Giá trị ngoại lai (outlier) trong dữ liệu là gì?
A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
B. Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu
C. Giá trị cực kỳ khác biệt so với các giá trị khác trong tập dữ liệu
D. Giá trị trung bình của tập dữ liệu
26. Độ tin cậy (reliability) và giá trị (validity) là hai khái niệm quan trọng trong đo lường thống kê. Điều nào sau đây mô tả đúng về độ tin cậy?
A. Mức độ đo lường đo được chính xác khái niệm cần đo
B. Mức độ nhất quán của đo lường khi thực hiện lặp lại
C. Mức độ đo lường có thể khái quát hóa cho quần thể
D. Mức độ đo lường dễ thực hiện và thu thập
27. Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm hoi trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
A. Phân phối chuẩn
B. Phân phối nhị thức
C. Phân phối Poisson
D. Phân phối đều
28. Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với khoảng tin cậy?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn
B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn
C. Khoảng tin cậy không thay đổi
D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định
29. Biến định lượng (quantitative) được chia thành mấy loại chính?
A. Một loại
B. Hai loại
C. Ba loại
D. Bốn loại
30. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?
A. So sánh phương sai của hai quần thể
B. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể
C. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng
D. Kiểm tra tính độc lập của hai biến định tính
