Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Thống kê ứng dụng

Đề 8 - Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

1. Trong lĩnh vực giáo dục, thống kê ứng dụng được dùng để đánh giá điều gì?

A. Mức độ yêu thích môn học của học sinh
B. Hiệu quả của phương pháp giảng dạy và chất lượng chương trình
C. Số lượng học sinh đi học muộn
D. Màu sắc yêu thích của giáo viên

2. Ứng dụng thống kê nào sau đây quan trọng trong lĩnh vực nông nghiệp?

A. Dự đoán giá cổ phiếu
B. Nghiên cứu giống cây trồng mới và tối ưu hóa năng suất
C. Thiết kế thời trang
D. Phát triển trò chơi điện tử

3. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm
B. Khi phân tích mối quan hệ giữa các biến định tính
C. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
D. Khi muốn mô tả dữ liệu

4. Trong thống kê Bayesian, chúng ta kết hợp thông tin tiên nghiệm (prior information) với dữ liệu mẫu để thu được điều gì?

A. Thông tin nhiễu
B. Phân phối hậu nghiệm (posterior distribution)
C. Giả thuyết vô hiệu
D. Thống kê mô tả

5. Trong y học, ứng dụng thống kê quan trọng nhất trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng là gì?

A. Đo chiều cao trung bình của bệnh nhân
B. Xác định hiệu quả và an toàn của thuốc mới
C. Phân loại nhóm máu
D. Đếm số lượng tế bào bạch cầu

6. Trong lĩnh vực bảo hiểm, thống kê ứng dụng được sử dụng để làm gì?

A. Dự đoán thời tiết
B. Tính toán phí bảo hiểm và dự phòng rủi ro
C. Thiết kế logo công ty bảo hiểm
D. Quản lý nhân sự

7. Ứng dụng của thống kê trong lĩnh vực thể thao là gì?

A. Dự đoán kết quả trận đấu bóng đá dựa trên cảm tính
B. Phân tích hiệu suất vận động viên và chiến thuật thi đấu
C. Thay đổi luật chơi thể thao
D. Chọn màu sắc đồng phục đẹp nhất

8. Trong thống kê ứng dụng, 'khoảng tin cậy′ (confidence interval) cung cấp thông tin gì?

A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể
B. Ước lượng khoảng cho tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
C. Sai số của mẫu
D. Kích thước mẫu cần thiết

9. Tại sao việc hiểu biết về thống kê ứng dụng lại quan trọng trong cuộc sống hàng ngày?

A. Để dự đoán chính xác tương lai
B. Để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên thông tin và dữ liệu
C. Để trở thành chuyên gia toán học
D. Để thay đổi các định luật vật lý

10. Trong khoa học chính trị, thống kê ứng dụng có thể giúp phân tích điều gì?

A. Dự đoán kết quả bầu cử một cách hoàn hảo
B. Xu hướng bầu cử, dư luận xã hội và hành vi chính trị
C. Thay đổi hệ thống chính trị
D. Viết diễn văn chính trị

11. Ưu điểm chính của việc sử dụng thống kê phi tham số (non-parametric statistics) so với thống kê tham số (parametric statistics) là gì?

A. Luôn cho kết quả chính xác hơn
B. Ít giả định hơn về phân phối của dữ liệu
C. Tính toán nhanh hơn
D. Yêu cầu kích thước mẫu lớn hơn

12. Trong tài chính, mô hình thống kê nào thường được dùng để dự đoán rủi ro và lợi nhuận của danh mục đầu tư?

A. Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản
B. Mô hình chuỗi thời gian và phân tích rủi ro
C. Kiểm định giả thuyết
D. Thống kê mô tả

13. Trong lĩnh vực kinh doanh, thống kê ứng dụng thường được sử dụng để dự báo điều gì?

A. Thời tiết hàng ngày
B. Xu hướng thị trường và doanh số
C. Kết quả xổ số
D. Động đất

14. Khi nào thì kiểm định giả thuyết (hypothesis testing) được sử dụng trong thống kê ứng dụng?

A. Khi muốn mô tả dữ liệu
B. Khi muốn kiểm tra một tuyên bố hoặc giả định về tổng thể
C. Khi không có giả định nào
D. Khi muốn tạo ra dữ liệu mới

15. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến số định lượng?

A. Phân tích phương sai (ANOVA)
B. Hồi quy và tương quan
C. Kiểm định Chi-bình phương
D. Thống kê mô tả

16. Khi nào thì việc sử dụng thống kê suy luận trở nên cần thiết?

A. Khi chỉ muốn mô tả dữ liệu hiện có
B. Khi muốn đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu
C. Khi dữ liệu luôn luôn chính xác tuyệt đối
D. Khi không có dữ liệu nào để phân tích

17. Trong kiểm soát chất lượng sản xuất, biểu đồ kiểm soát (control chart) được sử dụng để làm gì?

A. Đo lường nhiệt độ phòng
B. Theo dõi sự biến động của quy trình và phát hiện bất thường
C. Đếm số lượng sản phẩm
D. Sắp xếp sản phẩm theo màu sắc

18. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

A. So sánh trung bình của hai nhóm
B. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên
C. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng
D. Mô tả dữ liệu

19. Trong nghiên cứu thị trường, kỹ thuật thống kê nào giúp phân nhóm khách hàng dựa trên đặc điểm chung?

A. Phân tích hồi quy tuyến tính
B. Phân tích cụm (cluster analysis)
C. Kiểm định t
D. Thống kê mô tả

20. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

A. Giá trị trung bình của dữ liệu
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu
D. Tổng của tất cả các giá trị dữ liệu

21. Loại thống kê nào được sử dụng để tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu?

A. Thống kê suy luận
B. Thống kê mô tả
C. Thống kê phi tham số
D. Thống kê Bayesian

22. Sai lầm phổ biến nào cần tránh khi ứng dụng thống kê?

A. Thu thập quá nhiều dữ liệu
B. Diễn giải tương quan là quan hệ nhân quả
C. Sử dụng phần mềm thống kê
D. Đặt câu hỏi nghiên cứu rõ ràng

23. Trong khoa học máy tính, thống kê ứng dụng có vai trò quan trọng trong lĩnh vực nào?

A. Thiết kế giao diện người dùng
B. Học máy (Machine Learning) và khai phá dữ liệu
C. Phát triển phần mềm
D. Lắp ráp phần cứng máy tính

24. Trong thống kê, 'mức ý nghĩa′ (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) dùng để làm gì?

A. Đo lường độ lớn của mẫu
B. Xác định ngưỡng để bác bỏ giả thuyết vô hiệu
C. Tính trung bình mẫu
D. Tính độ lệch chuẩn

25. Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng phổ biến của thống kê trong khoa học môi trường?

A. Phân tích chất lượng nước và không khí
B. Dự báo thời tiết hàng ngày
C. Đánh giá tác động môi trường của dự án
D. Nghiên cứu đa dạng sinh học

26. Kỹ thuật 'lấy mẫu ngẫu nhiên′ (random sampling) quan trọng như thế nào trong thống kê ứng dụng?

A. Không quan trọng
B. Đảm bảo tính đại diện của mẫu và kết quả khái quát hóa
C. Chỉ cần thiết cho dữ liệu lớn
D. Chỉ làm phức tạp quá trình thu thập dữ liệu

27. Trong khoa học xã hội, thống kê ứng dụng giúp các nhà nghiên cứu làm gì?

A. Đọc suy nghĩ của con người
B. Phân tích xu hướng xã hội và hành vi con người
C. Dự đoán tương lai một cách chính xác
D. Thay đổi giá trị đạo đức xã hội

28. Trong thiết kế sản phẩm, thống kê ứng dụng giúp các nhà thiết kế làm gì?

A. Vẽ phác thảo sản phẩm bằng tay
B. Phân tích phản hồi của khách hàng và cải thiện thiết kế
C. Chọn màu sắc sản phẩm ngẫu nhiên
D. Quảng cáo sản phẩm

29. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số?

A. Sự khác biệt về trung bình
B. Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính
C. Nguyên nhân và kết quả
D. Tần suất xuất hiện

30. Khi nào thì biểu đồ hộp (boxplot) là công cụ trực quan hiệu quả trong thống kê mô tả?

A. Khi muốn thể hiện tần số của từng giá trị
B. Khi muốn so sánh phân phối của nhiều tập dữ liệu và phát hiện giá trị ngoại lệ
C. Khi dữ liệu có kích thước mẫu rất lớn
D. Khi chỉ có một biến số định tính

1 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

1. Trong lĩnh vực giáo dục, thống kê ứng dụng được dùng để đánh giá điều gì?

2 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

2. Ứng dụng thống kê nào sau đây quan trọng trong lĩnh vực nông nghiệp?

3 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

3. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)?

4 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

4. Trong thống kê Bayesian, chúng ta kết hợp thông tin tiên nghiệm (prior information) với dữ liệu mẫu để thu được điều gì?

5 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

5. Trong y học, ứng dụng thống kê quan trọng nhất trong giai đoạn thử nghiệm lâm sàng là gì?

6 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

6. Trong lĩnh vực bảo hiểm, thống kê ứng dụng được sử dụng để làm gì?

7 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

7. Ứng dụng của thống kê trong lĩnh vực thể thao là gì?

8 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

8. Trong thống kê ứng dụng, `khoảng tin cậy′ (confidence interval) cung cấp thông tin gì?

9 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

9. Tại sao việc hiểu biết về thống kê ứng dụng lại quan trọng trong cuộc sống hàng ngày?

10 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

10. Trong khoa học chính trị, thống kê ứng dụng có thể giúp phân tích điều gì?

11 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

11. Ưu điểm chính của việc sử dụng thống kê phi tham số (non-parametric statistics) so với thống kê tham số (parametric statistics) là gì?

12 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

12. Trong tài chính, mô hình thống kê nào thường được dùng để dự đoán rủi ro và lợi nhuận của danh mục đầu tư?

13 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

13. Trong lĩnh vực kinh doanh, thống kê ứng dụng thường được sử dụng để dự báo điều gì?

14 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

14. Khi nào thì kiểm định giả thuyết (hypothesis testing) được sử dụng trong thống kê ứng dụng?

15 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

15. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến số định lượng?

16 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

16. Khi nào thì việc sử dụng thống kê suy luận trở nên cần thiết?

17 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

17. Trong kiểm soát chất lượng sản xuất, biểu đồ kiểm soát (control chart) được sử dụng để làm gì?

18 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

18. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

19 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

19. Trong nghiên cứu thị trường, kỹ thuật thống kê nào giúp phân nhóm khách hàng dựa trên đặc điểm chung?

20 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

20. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

21 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

21. Loại thống kê nào được sử dụng để tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu?

22 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

22. Sai lầm phổ biến nào cần tránh khi ứng dụng thống kê?

23 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

23. Trong khoa học máy tính, thống kê ứng dụng có vai trò quan trọng trong lĩnh vực nào?

24 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

24. Trong thống kê, `mức ý nghĩa′ (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) dùng để làm gì?

25 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

25. Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng phổ biến của thống kê trong khoa học môi trường?

26 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

26. Kỹ thuật `lấy mẫu ngẫu nhiên′ (random sampling) quan trọng như thế nào trong thống kê ứng dụng?

27 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

27. Trong khoa học xã hội, thống kê ứng dụng giúp các nhà nghiên cứu làm gì?

28 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

28. Trong thiết kế sản phẩm, thống kê ứng dụng giúp các nhà thiết kế làm gì?

29 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

29. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số?

30 / 30

Category: Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 6

30. Khi nào thì biểu đồ hộp (boxplot) là công cụ trực quan hiệu quả trong thống kê mô tả?