1. Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?
A. Từ 0 đến 1.
B. Từ -1 đến 0.
C. Từ -∞ đến +∞.
D. Từ -1 đến +1.
2. Trong nghiên cứu thuần tập (cohort study), RR (Relative Risk) được sử dụng để ước tính điều gì?
A. Tỷ lệ hiện mắc bệnh trong nhóm phơi nhiễm.
B. Nguy cơ tuyệt đối của bệnh.
C. Mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh.
D. Tỷ lệ mắc bệnh trong nhóm không phơi nhiễm.
3. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) một phía (one-tailed) thay vì kiểm định t hai phía (two-tailed)?
A. Khi không có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt.
B. Khi quan tâm đến cả hai hướng của sự khác biệt.
C. Khi có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt.
D. Khi cỡ mẫu lớn.
4. Trong phân tích sống còn (survival analysis), hàm sống còn (survival function) S(t) biểu thị điều gì?
A. Xác suất một cá nhân chết tại thời điểm t.
B. Xác suất một cá nhân sống sót ít nhất đến thời điểm t.
C. Thời gian sống sót trung bình của một cá nhân.
D. Tỷ lệ tử vong tại thời điểm t.
5. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.
B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.
C. Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 đúng.
D. Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 sai.
6. Giá trị nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị.
B. Giá trị lớn nhất.
C. Độ lệch chuẩn.
D. Giá trị nhỏ nhất.
7. Giá trị trung bình (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation) của một phân phối chuẩn lần lượt là 50 và 10. Khoảng 95% dữ liệu sẽ nằm trong khoảng nào?
A. Từ 40 đến 60.
B. Từ 30 đến 70.
C. Từ 20 đến 80.
D. Từ 0 đến 100.
8. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U test?
A. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Để so sánh trung bình của hai mẫu liên quan khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh trung vị của hai mẫu độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để so sánh trung vị của hai mẫu liên quan khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
9. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi cỡ mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc có cỡ mẫu nhỏ.
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.
10. Công thức nào sau đây được sử dụng để tính khoảng tin cậy cho trung bình mẫu khi độ lệch chuẩn của tổng thể không được biết và cỡ mẫu nhỏ?
A. $ar{x} pm z_{alpha/2} frac{sigma}{sqrt{n}}$
B. $ar{x} pm t_{alpha/2, n-1} frac{s}{sqrt{n}}$
C. $ar{x} pm z_{alpha/2} frac{s}{sqrt{n}}$
D. $ar{x} pm t_{alpha/2, n} frac{sigma}{sqrt{n}}$
11. Trong một thử nghiệm lâm sàng, cỡ mẫu lớn hơn thường dẫn đến điều gì?
A. Giảm công suất kiểm định (statistical power).
B. Tăng sai số loại II.
C. Tăng công suất kiểm định (statistical power).
D. Giảm độ tin cậy của kết quả.
12. Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu (sample mean) đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của mẫu.
B. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
D. Sai số ngẫu nhiên trong quá trình đo lường.
13. Trong thống kê y học, thuật ngữ "độ nhạy" (sensitivity) của một xét nghiệm có nghĩa là gì?
A. Xác suất một người không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính.
B. Xác suất một người mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính.
C. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh.
D. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự không mắc bệnh.
14. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?
A. Chỉ hai nhóm.
B. Ít nhất ba nhóm.
C. Chỉ một nhóm.
D. Không nhóm nào.
15. Khoảng biến thiên (range) được tính như thế nào?
A. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.
B. Giá trị trung bình trừ giá trị trung vị.
C. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.
D. Độ lệch chuẩn bình phương.
16. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra?
A. Phân phối chuẩn (Normal distribution).
B. Phân phối Poisson.
C. Phân phối nhị thức (Binomial distribution).
D. Phân phối mũ (Exponential distribution).
17. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, $R^2$ (R-squared) biểu thị điều gì?
A. Hệ số tương quan giữa các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
C. Sai số chuẩn của ước lượng.
D. Giá trị p của mô hình hồi quy.
18. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank test?
A. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Để so sánh trung bình của hai mẫu liên quan khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh trung vị của hai mẫu độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để so sánh trung vị của hai mẫu liên quan khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
19. Độ tin cậy (Confidence interval) 95% có nghĩa là gì?
A. Có 95% khả năng tham số thực nằm trong khoảng tin cậy đã tính.
B. Có 5% khả năng tham số thực nằm ngoài khoảng tin cậy đã tính.
C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tham số thực.
D. Cả A và C đều đúng.
20. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để làm gì?
A. So sánh trung bình của hai nhóm.
B. So sánh phương sai của hai nhóm.
C. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.
D. Ước tính hệ số tương quan.
21. Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
A. Phân phối chuẩn (Normal distribution).
B. Phân phối Poisson.
C. Phân phối nhị thức (Binomial distribution).
D. Phân phối mũ (Exponential distribution).
22. Giá trị trung vị (median) là gì?
A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu.
B. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
C. Giá trị nằm chính giữa một tập dữ liệu đã được sắp xếp.
D. Tổng của tất cả các giá trị trong một tập dữ liệu.
23. Trong phân tích hồi quy (regression analysis), hệ số hồi quy (regression coefficient) biểu thị điều gì?
A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ giữa các biến.
B. Sự thay đổi trong biến phụ thuộc ứng với một đơn vị thay đổi trong biến độc lập.
C. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.
D. Độ chính xác của mô hình hồi quy.
24. Mục đích của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?
A. Để loại bỏ các giá trị ngoại lai.
B. Để chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo.
C. Để làm cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để giảm kích thước dữ liệu.
25. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa gì?
A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
B. Xác suất mắc sai lầm loại II.
C. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.
D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0.
26. Một nghiên cứu cho thấy mối tương quan thuận giữa cân nặng và huyết áp. Điều này có nghĩa là gì?
A. Cân nặng cao gây ra huyết áp cao.
B. Huyết áp cao gây ra cân nặng cao.
C. Có một mối liên hệ giữa cân nặng và huyết áp, nhưng không thể kết luận về quan hệ nhân quả.
D. Không có mối liên hệ nào giữa cân nặng và huyết áp.
27. Trong thống kê y học, độ đặc hiệu (specificity) của một xét nghiệm có nghĩa là gì?
A. Xác suất một người không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính.
B. Xác suất một người mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính.
C. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh.
D. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự không mắc bệnh.
28. Giá trị nào sau đây là thước đo về độ chính xác của một ước lượng điểm?
A. Khoảng tin cậy.
B. Độ lệch chuẩn.
C. Sai số chuẩn.
D. Giá trị p.
29. Mục đích của việc lấy mẫu ngẫu nhiên (random sampling) là gì?
A. Để đảm bảo rằng mẫu đại diện cho tổng thể.
B. Để giảm kích thước mẫu.
C. Để làm cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để loại bỏ các giá trị ngoại lai.
30. Trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), OR (Odds Ratio) được sử dụng để ước tính điều gì?
A. Tỷ lệ hiện mắc bệnh trong nhóm phơi nhiễm.
B. Nguy cơ tuyệt đối của bệnh.
C. Mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh.
D. Tỷ lệ mắc bệnh trong nhóm không phơi nhiễm.
