Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê IUH giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê IUH
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Nếu hệ số xác định (R-squared) trong mô hình hồi quy tuyến tính là 0.85, điều này có ý nghĩa gì?
- - 85% sự biến thiên của biến độc lập được giải thích bởi biến phụ thuộc
- - 85% sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu
- - Hệ số tương quan giữa hai biến là 0.85
Câu 2: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?
- - Kiểm tra sự khác biệt giữa các phương sai của hai tổng thể
- - Kiểm tra sự khác biệt giữa các trung bình của hai hay nhiều tổng thể
- - Đánh giá mối quan hệ giữa hai biến định lượng
- - Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác
Câu 3: Trong phân tích hồi quy, ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) là gì?
- - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Mức độ phù hợp của mô hình
- - Sai số chuẩn của các ước lượng
Câu 4: Khi nào thì kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) được sử dụng?
- - Để so sánh trung bình của hai nhóm
- - Để so sánh phương sai của hai nhóm
- - Để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính
- - Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
Câu 5: Cho hai biến cố A và B độc lập với P(A) = 0.3 và P(B) = 0.5. Xác suất để cả hai biến cố cùng xảy ra P(A ∩ B) là bao nhiêu?
- - 0.8
- - 0.15
- - 0.65
- - 0.2
Câu 6: Hệ số tương quan (correlation coefficient) r = -0.95 giữa hai biến X và Y cho thấy điều gì?
- - Mối quan hệ tuyến tính thuận rất yếu giữa X và Y
- - Không có mối quan hệ tuyến tính nào giữa X và Y
- - Mối quan hệ tuyến tính nghịch rất mạnh giữa X và Y
- - Mối quan hệ tuyến tính thuận rất mạnh giữa X và Y
Câu 7: Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc được xác định bởi
- - Bảng phân phối xác suất
- - Hàm mật độ xác suất
- - Hàm số mũ
- - Đồ thị đường thẳng
Câu 8: Nếu một bài kiểm tra trắc nghiệm có 10 câu, mỗi câu có 4 lựa chọn và chỉ có một đáp án đúng. Một sinh viên chọn ngẫu nhiên tất cả các câu. Kỳ vọng của số câu trả lời đúng là bao nhiêu?
- - 4
- - 5
- - 10
- - 2.5
Câu 9: Một hộp có 10 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm. Tính xác suất để lấy được ít nhất 1 phế phẩm.
- - 7/15
- - 8/15
- - 1/3
- - 2/3
Câu 10: Khi n đủ lớn, phân phối nhị thức B(n, p) có thể xấp xỉ bởi phân phối nào
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối đều
- - Phân phối mũ
- - Phân phối Pascal
Câu 11: Biến ngẫu nhiên X có phân phối Nhị thức B(10, 0.2). Phương sai của X là bao nhiêu?
- - 2.0
- - 1.6
- - 0.8
- - 10
Câu 12: Trong lý thuyết xác suất, nếu hai biến cố A và B xung khắc thì xác suất của biến cố hợp 'A hoặc B' được tính theo công thức nào?
- - P(A + B) = P(A) + P(B) - P(AB)
- - P(A + B) = P(A) + P(B)
- - P(A + B) = P(A).P(B)
- - P(A + B) = P(A) - P(B)
Câu 13: Khi kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình tổng thể với mẫu nhỏ (n < 30) và chưa biết phương sai tổng thể, ta sử dụng phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn Z
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối Khi bình phương
- - Phân phối Poisson
Câu 14: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H1 khi H0 đúng
Câu 15: Xác suất của một biến cố chắc chắn bằng bao nhiêu?
- - 0
- - 0.5
- - -1
- - 1
Câu 16: Định nghĩa nào sau đây mô tả đúng nhất về khoảng tin cậy (confidence interval)?
- - Một khoảng giá trị mà tham số của quần thể chắc chắn nằm trong đó
- - Một khoảng giá trị được tính toán từ dữ liệu mẫu, có khả năng chứa tham số của quần thể với một độ tin cậy nhất định
- - Xác suất mà tham số của quần thể nằm trong một khoảng giá trị nhất định
- - Một khoảng giá trị mà dữ liệu mẫu chắc chắn nằm trong đó
Câu 17: Nếu X ~ N(mu, sigma^2) thì biến Z = (X - mu) / sigma tuân theo phân phối nào
- - Phân phối chuẩn tắc N(0, 1)
- - Phân phối chuẩn N(mu, 1)
- - Phân phối Student
- - Phân phối Chi-bình phương
Câu 18: Đại lượng nào sau đây không phải là tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên
- - Độ lớn của biến cố
- - Kỳ vọng
- - Phương sai
- - Độ lệch chuẩn
Câu 19: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
- - Lấy mẫu thuận tiện
- - Lấy mẫu phân tầng
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
- - Lấy mẫu cụm
Câu 20: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?
- - Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
- - Khi kích thước mẫu lớn
- - Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ
- - Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu
Câu 21: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
- - Khi có mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến độc lập
- - Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn
- - Khi kích thước mẫu quá nhỏ
- - Khi phương sai của sai số thay đổi
Câu 22: Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể khi phương sai đã biết sử dụng phân phối nào
- - Phân phối chuẩn tắc Z
- - Phân phối F
- - Phân phối Student
- - Phân phối Poisson
Câu 23: Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng?
- - Biểu đồ tròn
- - Biểu đồ cột
- - Biểu đồ hộp
- - Biểu đồ phân tán
Câu 24: Trong một bài toán hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số tương quan (correlation coefficient) bằng -1 có ý nghĩa gì?
- - Không có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến
- - Mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo và dương giữa các biến
- - Mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo và âm giữa các biến
- - Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến
Câu 25: Đại lượng nào sau đây không phải là một tham số đặc trưng của phân phối chuẩn?
- - Trung bình
- - Phương sai
- - Độ lệch chuẩn
- - Kích thước mẫu