Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SGU giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SGU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Mối quan hệ nào sau đây là đúng giữa phương sai (Var(X)) và độ lệch chuẩn (SD(X))?
- - SD(X) = Var(X)^2
- - Var(X) = SD(X)^2
- - SD(X) = 1 / Var(X)
- - Var(X) = sqrt(SD(X))
Câu 2: Biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson thường dùng để mô tả gì?
- - Số lần xảy ra sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian
- - Xác suất thắng thua trong trò chơi hai người
- - Giá trị trung bình của chiều cao con người
- - Kết quả của việc gieo đồng xu liên tục
Câu 3: Công thức Bayes dùng để làm gì?
- - Tính xác suất hậu nghiệm từ xác suất tiền nghiệm
- - Tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên liên tục
- - Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần
- - Xác định phương sai của mẫu
Câu 4: Khi nào ta nên sử dụng phân phối t-Student thay vì phân phối chuẩn Z trong ước lượng khoảng hoặc kiểm định giả thuyết cho trung bình tổng thể?
- - Khi cỡ mẫu lớn (n > 30) và độ lệch chuẩn tổng thể đã biết
- - Khi cỡ mẫu nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết (phải ước lượng từ mẫu)
- - Khi cỡ mẫu lớn (n > 30) và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết
- - Khi cỡ mẫu nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể đã biết
Câu 5: Mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì?
- - Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
- - Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai
- - Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn
- - Không có mối quan hệ trực tiếp
Câu 6: Phân phối Student (t-distribution) được sử dụng khi nào?
- - Cỡ mẫu lớn và biết phương sai tổng thể
- - Cỡ mẫu nhỏ và không biết phương sai tổng thể
- - Cỡ mẫu rất lớn không giới hạn
- - Dữ liệu không phải là số
Câu 7: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản Y = a + bX + e, hệ số b (hệ số góc) cho biết điều gì?
- - Giá trị trung bình của Y khi X = 0
- - Mức độ biến thiên của Y khi X thay đổi 1 đơn vị
- - Mức độ biến thiên của X khi Y thay đổi 1 đơn vị
- - Sai số ngẫu nhiên của mô hình
Câu 8: Khi cỡ mẫu n nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết, ta sử dụng phân phối nào để ước lượng trung bình
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối chuẩn hóa (Z)
- - Phân phối F
- - Phân phối nhị thức
Câu 9: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu cùng đơn vị với biến ngẫu nhiên
- - Độ lệch chuẩn
- - Phương sai
- - Hiệp phương sai
- - Hệ số biến thiên
Câu 10: Xác suất của một biến cố không thể xảy ra là bao nhiêu?
- - 1
- - 0.5
- - 0
- - Nhỏ hơn 0
Câu 11: Mốt (mode) của một tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị xuất hiện với tần suất lớn nhất
- - Tổng các giá trị chia cho số lượng
- - Giá trị nhỏ nhất trong dãy
- - Điểm giữa của dãy số
Câu 12: Hệ số biến thiên được dùng để làm gì?
- - So sánh độ phân tán tương đối của các tập dữ liệu khác nhau
- - Tính toán giá trị trung bình của dữ liệu
- - Xác định giá trị cực đại của tập dữ liệu
- - Đo lường sự phụ thuộc giữa hai biến
Câu 13: Phép thử nào sau đây thỏa mãn điều kiện của phân phối nhị thức?
- - Các phép thử không độc lập với nhau
- - Số lần thử không cố định
- - Mỗi phép thử có đúng hai kết quả khả dĩ
- - Xác suất thành công thay đổi sau mỗi lần thử
Câu 14: Mục đích của việc kiểm định giả thuyết là gì?
- - Để chứng minh giả thuyết H0 luôn đúng
- - Để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mẫu
- - Để tính toán chính xác giá trị tham số tổng thể
- - Để loại bỏ mọi sai số trong thu thập dữ liệu
Câu 15: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối nhị thức B(n, p). Công thức tính phương sai Var(X) là gì?
- - np
- - sqrt(np(1-p))
- - np(1-p)
- - n/p
Câu 16: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (r) có giá trị nằm trong khoảng nào
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -vô cùng đến vô cùng
- - Từ 0 đến 100
Câu 17: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?
- - Giá trị trung bình của dữ liệu
- - Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
- - Điểm giữa của dữ liệu
Câu 18: Phương sai của tổng hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y bằng gì?
- - Var(X) + Var(Y)
- - Var(X) - Var(Y)
- - Var(X) nhân Var(Y)
- - Var(X) chia Var(Y)
Câu 19: Điều gì xảy ra với sai số chuẩn của trung bình mẫu khi cỡ mẫu (n) tăng lên?
- - Sai số chuẩn giảm
- - Sai số chuẩn tăng
- - Sai số chuẩn không đổi
- - Sai số chuẩn trở thành 0
Câu 20: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng
- - Cả hai giả thuyết đều sai
Câu 21: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I là gì?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự sai
- - Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự đúng
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó thực sự sai
Câu 22: Khoảng tin cậy là gì?
- - Một giá trị duy nhất ước lượng tham số
- - Một khoảng giá trị chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
- - Độ lệch chuẩn của mẫu
- - Sai số chuẩn của ước lượng
Câu 23: Đại lượng nào dùng để đo lường mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung tâm?
- - Độ lệch chuẩn
- - Giá trị trung bình
- - Khoảng biến thiên
- - Hệ số biến thiên
Câu 24: Hệ số bất đối xứng (skewness) bằng 0 cho biết điều gì về phân phối?
- - Phân phối bị lệch trái
- - Phân phối bị lệch phải
- - Phân phối đối xứng
- - Phân phối nhọn hơn phân phối chuẩn
Câu 25: Định lý Bayes được sử dụng để làm gì
- - Tính xác suất hậu nghiệm dựa trên xác suất tiền nghiệm
- - Tính xác suất của tổng hai biến cố
- - Tính giá trị trung bình mẫu
- - Tính sai số của đo đạc