Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUF

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUF giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua dạng bài tập quen thuộc thường gặp trong đề thi.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUF

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Trong phân phối chuẩn, giá trị trung bình (mean), trung vị (median) và yếu vị (mode) có đặc điểm gì

  • - Luôn khác nhau
  • - Bằng nhau
  • - Không thể xác định mối quan hệ
  • - Trung bình lớn hơn trung vị

Câu 2: Trong phân phối nhị thức B(n, p), tham số n biểu diễn điều gì?

  • - Số lần thử nghiệm độc lập
  • - Xác suất thành công trong một lần thử
  • - Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên
  • - Số lần thất bại mong đợi

Câu 3: Công thức xác suất đầy đủ áp dụng trong trường hợp nào

  • - Khi các biến cố tạo thành một hệ đầy đủ các giả thuyết
  • - Khi hai biến cố độc lập hoàn toàn
  • - Khi biến cố chỉ có một trường hợp xảy ra
  • - Khi xác suất của biến cố bằng 1

Câu 4: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Không đủ dữ liệu để kết luận
  • - Giả thuyết không bị sai lệch cấu trúc

Câu 5: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của thông số nào

  • - Giá trị trung bình
  • - Trung vị
  • - Phương sai
  • - Hiệp phương sai

Câu 6: Phân phối nhị thức được áp dụng cho loại biến ngẫu nhiên nào?

  • - Biến ngẫu nhiên liên tục
  • - Biến ngẫu nhiên rời rạc
  • - Biến ngẫu nhiên không có kỳ vọng
  • - Biến ngẫu nhiên có phân phối đều

Câu 7: Trung vị (Median) của một tập dữ liệu có tính chất gì?

  • - Là giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu
  • - Là giá trị chia đôi tập dữ liệu đã sắp xếp
  • - Luôn bằng giá trị trung bình cộng
  • - Là tổng của tất cả các giá trị

Câu 8: Trong phân phối nhị thức với tham số n và p, phương sai được tính như thế nào?

  • - n * p
  • - n * p * (1-p)
  • - p * (1-p)
  • - n * (1-p)

Câu 9: Nếu hai biến cố A và B độc lập, thì điều kiện nào sau đây phải thỏa mãn?

  • - P(AB) = P(A) + P(B)
  • - P(AB) = P(A) * P(B)
  • - P(A|B) = P(B)
  • - P(A+B) = P(A) * P(B)

Câu 10: Mục tiêu của thống kê suy diễn là gì?

  • - Mô tả đặc điểm của dữ liệu mẫu
  • - Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu
  • - Loại bỏ hoàn toàn sai số của dữ liệu
  • - Thu thập dữ liệu của toàn bộ dân số

Câu 11: Trong phân phối Poisson, kỳ vọng bằng đại lượng nào?

  • - 1
  • - 0
  • - Tham số lambda (λ)
  • - Bình phương độ lệch chuẩn

Câu 12: Khi tung một con xúc xắc cân đối và đồng chất, xác suất để xuất hiện mặt 6 chấm là bao nhiêu?

  • - 1/2
  • - 1/3
  • - 1/6
  • - 1

Câu 13: Trong lý thuyết xác suất, biến cố nào sau đây được gọi là biến cố chắc chắn

  • - Biến cố không bao giờ xảy ra trong các phép thử
  • - Biến cố luôn luôn xảy ra trong mọi phép thử
  • - Biến cố có xác suất bằng 0.5
  • - Biến cố phụ thuộc vào kết quả của phép thử

Câu 14: Hệ số biến thiên (CV) được dùng để làm gì

  • - So sánh độ phân tán tương đối của các tập dữ liệu khác nhau
  • - Tính giá trị trung bình cộng
  • - Đo lường độ lệch chuẩn tuyệt đối
  • - Kiểm định trung bình tổng thể

Câu 15: Công thức tính xác suất có điều kiện P(A|B) là gì?

  • - P(A giao B) chia P(B)
  • - P(A) chia P(B)
  • - P(A giao B) chia P(A)
  • - P(A hợp B) chia P(B)

Câu 16: Khi kích thước mẫu n tăng lên, sai số chuẩn của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào?

  • - Tăng lên
  • - Không thay đổi
  • - Giảm xuống
  • - Bằng 0

Câu 17: Mức ý nghĩa (alpha) trong kiểm định thống kê thường được chọn là bao nhiêu?

  • - 0.01, 0.05 hoặc 0.1
  • - 0.5, 0.6 hoặc 0.7
  • - 1, 2 hoặc 5
  • - Luôn luôn bằng 0

Câu 18: Độ nhọn của phân phối chuẩn được xác định như thế nào

  • - Bằng 0
  • - Luôn âm
  • - Luôn dương
  • - Bằng 3

Câu 19: Khoảng tin cậy cho kỳ vọng của tổng thể phụ thuộc vào yếu tố nào sau đây?

  • - Kích thước mẫu và độ lệch chuẩn
  • - Chỉ phụ thuộc vào giá trị trung bình mẫu
  • - Chỉ phụ thuộc vào giá trị lớn nhất
  • - Không phụ thuộc vào bất kỳ yếu tố nào

Câu 20: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường dùng để kiểm tra điều gì?

  • - Sự khác biệt giữa hai trung bình mẫu
  • - Tính độc lập giữa hai biến định danh
  • - Phương sai của tập dữ liệu
  • - Sự hội tụ của chuỗi số

Câu 21: Phân phối Student (t) được sử dụng khi nào trong kiểm định giả thuyết?

  • - Khi cỡ mẫu nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết
  • - Khi cỡ mẫu rất lớn
  • - Khi dữ liệu phân phối theo kiểu nhị thức
  • - Khi muốn tính xác suất của biến cố chắc chắn

Câu 22: Trong thống kê, mẫu ngẫu nhiên là gì

  • - Toàn bộ tổng thể cần nghiên cứu
  • - Một phần nhỏ được chọn từ tổng thể để quan sát
  • - Dữ liệu được lấy có chủ đích
  • - Số liệu không mang tính đại diện

Câu 23: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết đại diện cho điều gì?

  • - Xác suất quan sát thấy kết quả mẫu nếu giả thuyết H0 đúng
  • - Xác suất giả thuyết H0 đúng
  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết H0
  • - Mức ý nghĩa tối đa cho phép

Câu 24: Hệ quả nào của luật số lớn giúp ước lượng tham số của tổng thể?

  • - Định lý giới hạn trung tâm
  • - Tính hội tụ của trung bình mẫu về kỳ vọng
  • - Quy luật phân phối chuẩn
  • - Định lý Bayes

Câu 25: Phân phối chuẩn tắc (Standard Normal Distribution) có các tham số nào?

  • - Kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 1
  • - Kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 0
  • - Kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 0
  • - Kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 1