Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UFM giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UFM
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Một biến cố A và biến cố B được gọi là xung khắc (độc lập thống kê) nếu:
- - P(A ∩ B) = P(A)P(B)
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
- - P(A ∩ B) = 0
- - P(A | B) = P(B)
Câu 2: Mức ý nghĩa (α) trong kiểm định giả thuyết là gì?
- - Xác suất không bác bỏ H0 khi nó sai
- - Xác suất bác bỏ H0 khi nó đúng
- - Xác suất bác bỏ H0 khi nó sai
- - Xác suất không bác bỏ H0 khi nó đúng
Câu 3: Biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm gì?
- - Có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng cho trước
- - Chỉ nhận các giá trị nguyên
- - Có số lượng giá trị hữu hạn hoặc đếm được
- - Luôn có xác suất 0 cho mọi giá trị đơn lẻ
Câu 4: Giá trị P-value trong kiểm định giả thuyết được hiểu như thế nào?
- - Xác suất quan sát được một kết quả cực đoan hoặc cực đoan hơn giả định nếu giả thuyết null là đúng
- - Xác suất giả thuyết null là đúng
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết null
- - Mức ý nghĩa được chọn trước
Câu 5: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (CLT), khi kích thước mẫu (n) đủ lớn, phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu sẽ có xu hướng như thế nào, bất kể phân phối của quần thể gốc?
- - Có xu hướng tiến tới phân phối t-Student
- - Có xu hướng tiến tới phân phối Chuẩn
- - Giữ nguyên phân phối của quần thể gốc
- - Có xu hướng tiến tới phân phối Poisson
Câu 6: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường mối quan hệ nào giữa hai biến định lượng?
- - Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính
- - Sức mạnh của mối quan hệ phi tuyến
- - Nguyên nhân và kết quả giữa hai biến
- - Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến
Câu 7: Khi nào thì nên sử dụng phân phối Student's t thay vì phân phối Chuẩn Z trong ước lượng khoảng cho trung bình quần thể?
- - Khi kích thước mẫu lớn (n > 30) và phương sai quần thể đã biết
- - Khi phương sai quần thể đã biết và kích thước mẫu nhỏ
- - Khi phương sai quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30)
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và phân phối quần thể là chuẩn
Câu 8: Trong phân phối nhị thức B(n, p), tham số 'n' đại diện cho điều gì?
- - Số lần thử nghiệm độc lập
- - Xác suất thành công trong mỗi lần thử
- - Số lần thành công mong đợi
- - Phương sai của số lần thành công
Câu 9: Giả sử một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ^2). Khi ta chuẩn hóa X thành biến Z = (X - μ) / σ, thì biến Z sẽ tuân theo phân phối nào?
- - Phân phối t-Student
- - Phân phối chuẩn tắc N(0, 1)
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối Poisson
Câu 10: Giá trị kỳ vọng (Expected Value) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính như thế nào?
- - Tổng của tích các giá trị có thể có của X với xác suất tương ứng của chúng
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
- - Giá trị giữa khi dữ liệu được sắp xếp
- - Căn bậc hai của phương sai
Câu 11: Hệ số xác định R-squared (R²) trong phân tích hồi quy cho biết điều gì?
- - Tỷ lệ phần trăm sự biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy
- - Mức độ tương quan giữa các biến độc lập
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Giá trị trung bình của biến phụ thuộc
Câu 12: Trong thống kê, khái niệm 'dân số' (population) được hiểu là gì?
- - Tổng số người sinh sống tại một quốc gia
- - Tập hợp tất cả các phần tử (đối tượng, sự kiện) có cùng một đặc điểm chung được quan tâm trong một nghiên cứu
- - Một nhóm nhỏ các đối tượng được chọn để nghiên cứu
- - Số lượng các mẫu được lấy từ một nghiên cứu
Câu 13: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào dùng để đo lường mức độ biến động của dữ liệu so với giá trị trung bình?
- - Trung vị
- - Mode
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên
Câu 14: Ý nghĩa của hệ số hồi quy (slope) trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX là gì?
- - Giá trị trung bình của Y khi X bằng 0
- - Mức độ thay đổi của Y khi X thay đổi một đơn vị
- - Điểm cắt của đường hồi quy với trục tung
- - Độ lớn của sai số chuẩn
Câu 15: Quy tắc cộng xác suất cho hai biến cố A và B bất kỳ là gì?
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
- - P(A ∪ B) = P(A)P(B)
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B | A)
Câu 16: Trong phân phối nhị thức B(n, p), tham số 'n' đại diện cho yếu tố nào?
- - Xác suất thành công của mỗi lần thử
- - Số lần thử thành công
- - Số lần thử độc lập được thực hiện
- - Số lần thất bại của mỗi lần thử
Câu 17: Phương pháp lấy mẫu cụm (Cluster Sampling) thường được sử dụng khi nào?
- - Khi tổng thể rất lớn và phân tán về mặt địa lý
- - Khi muốn đảm bảo đại diện của tất cả các nhóm nhỏ trong tổng thể
- - Khi có danh sách đầy đủ của tất cả các phần tử trong tổng thể
- - Khi cần độ chính xác cao nhất với chi phí thấp nhất
Câu 18: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) được sử dụng chủ yếu để làm gì?
- - So sánh trung bình của hai nhóm
- - Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc kiểm định sự phù hợp của phân phối
- - Ước lượng tham số tổng thể
- - Đo lường mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến
Câu 19: Một giá trị Z-score bằng -1.5 có ý nghĩa gì trong phân phối chuẩn?
- - Giá trị quan sát được cao hơn trung bình 1.5 độ lệch chuẩn
- - Giá trị quan sát được thấp hơn trung bình 1.5 độ lệch chuẩn
- - Giá trị quan sát được bằng 1.5
- - Giá trị quan sát được nằm ở mức 1.5% dưới trung bình
Câu 20: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung vị
- - Mốt
- - Khoảng tứ phân vị
Câu 21: Trong một phân phối nhị thức B(n, p), kỳ vọng (Expected value) được tính bằng công thức nào?
- - E(X) = n * p
- - E(X) = n / p
- - E(X) = p * (1 - p)
- - E(X) = √(n * p * (1 - p))
Câu 22: Nếu P(A) = 0.5, P(B) = 0.4 và P(A ∩ B) = 0.2, thì P(A ∪ B) là bao nhiêu?
- - 0.7
- - 0.9
- - 0.3
- - 0.8
Câu 23: Khi xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể với độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ (n < 30), chúng ta thường sử dụng phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn (Z-distribution)
- - Phân phối t của Student
- - Phân phối Chi-bình phương (Chi-square distribution)
- - Phân phối F
Câu 24: Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định R-squared giải thích điều gì?
- - Độ lớn của hệ số góc của đường hồi quy
- - Tỷ lệ phần trăm sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình
- - Độ tin cậy của các ước lượng tham số
- - Mức độ sai lệch chuẩn của các phần dư
Câu 25: Khi nào thì bạn sẽ sử dụng kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test)?
- - Khi bạn quan tâm đến sự khác biệt theo cả hai hướng
- - Khi bạn có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt hoặc mối quan hệ
- - Khi kích thước mẫu rất lớn
- - Khi bạn không có bất kỳ giả thuyết nào về hướng của hiệu ứng