1. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện
B. Lấy mẫu phân tầng
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
D. Lấy mẫu cụm
2. Trong kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), vùng bác bỏ nằm ở đâu?
A. Chia đều ở cả hai đuôi của phân phối.
B. Tập trung ở một đuôi của phân phối.
C. Nằm ở giữa phân phối.
D. Vùng bác bỏ không tồn tại trong kiểm định một đuôi.
3. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây biểu diễn sự biến động dài hạn và xu hướng chung của dữ liệu?
A. Tính mùa vụ (Seasonality)
B. Tính chu kỳ (Cyclicality)
C. Xu hướng (Trend)
D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity)
4. Độ mạnh của kiểm định (power of a test) là gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại I.
B. Xác suất mắc lỗi loại II.
C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó sai.
D. Xác suất không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
5. Điều gì xảy ra với lỗi loại II khi mức ý nghĩa (alpha) giảm xuống?
A. Lỗi loại II cũng giảm xuống.
B. Lỗi loại II tăng lên.
C. Lỗi loại II không thay đổi.
D. Không có mối quan hệ giữa lỗi loại II và mức ý nghĩa.
6. Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) đo lường điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của tổng thể.
B. Độ lệch chuẩn của mẫu.
C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
D. Phương sai của mẫu.
7. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy.
B. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính.
C. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.
D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.
8. Trong thống kê mô tả, 'phân vị' (percentile) dùng để làm gì?
A. Đo lường độ lệch chuẩn của dữ liệu.
B. Chia dữ liệu thành các phần bằng nhau để xác định vị trí tương đối của một giá trị.
C. Tính trung bình cộng của dữ liệu.
D. Xác định giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.
9. Phương pháp thống kê nào được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm độc lập trở lên?
A. Kiểm định t độc lập
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Kiểm định Chi-bình phương
D. Hồi quy tuyến tính đa biến
10. Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết null là đúng.
B. Xác suất quan sát được kết quả dữ liệu hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng.
C. Xác suất chấp nhận giả thuyết null.
D. Mức ý nghĩa của kiểm định.
11. Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số chặn (intercept) biểu diễn điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy.
B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
C. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
12. Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với khoảng tin cậy?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
C. Khoảng tin cậy không thay đổi.
D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định.
13. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng hoặc dữ liệu có thứ bậc.
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.
14. Trong phân tích dữ liệu, 'ngoại suy′ (extrapolation) là gì?
A. Ước tính giá trị bên trong phạm vi dữ liệu đã quan sát.
B. Ước tính giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát.
C. Loại bỏ dữ liệu ngoại lai.
D. Chuyển đổi dữ liệu sang dạng khác.
15. Phương pháp lấy mẫu nào chia tổng thể thành các nhóm (strata) đồng nhất trước khi lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
B. Lấy mẫu hệ thống
C. Lấy mẫu phân tầng
D. Lấy mẫu cụm
16. Đại lượng nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai (outlier) trong dữ liệu?
A. Giá trị trung bình
B. Độ lệch chuẩn
C. Trung vị
D. Khoảng biến thiên
17. Ý nghĩa của mức ý nghĩa (alpha level) trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II.
B. Xác suất mắc lỗi loại I.
C. Xác suất chấp nhận giả thuyết null.
D. Xác suất bác bỏ giả thuyết thay thế.
18. Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Phương sai
C. Mốt
D. Giá trị lớn nhất
19. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương?
A. So sánh trung bình của hai nhóm.
B. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
C. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
D. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.
20. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I xảy ra khi nào?
A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
21. Phân tích tương quan và hồi quy khác nhau chủ yếu ở mục đích nào?
A. Tương quan đo lường mối quan hệ, hồi quy dự đoán.
B. Tương quan dùng cho biến định lượng, hồi quy cho biến định tính.
C. Tương quan phức tạp hơn hồi quy.
D. Không có sự khác biệt đáng kể.
22. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị tần số phân bố của một biến định lượng liên tục?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ tròn
C. Biểu đồ histogram
D. Biểu đồ đường
23. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến thiên của một biến số.
B. Mức độ mạnh yếu và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.
C. Độ lệch chuẩn của dữ liệu.
D. Giá trị trung bình của dữ liệu.
24. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lần một sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
A. Phân phối chuẩn
B. Phân phối nhị thức
C. Phân phối Poisson
D. Phân phối đều
25. Khoảng tin cậy (confidence interval) được sử dụng để ước lượng điều gì?
A. Giá trị trung bình mẫu.
B. Giá trị tham số của tổng thể.
C. Sai số chuẩn của trung bình mẫu.
D. Mức ý nghĩa thống kê.
26. Biến định lượng khác với biến định tính ở điểm nào?
A. Biến định lượng đo lường các thuộc tính không số, còn biến định tính đo lường các thuộc tính số.
B. Biến định lượng có thể được sắp xếp theo thứ tự, còn biến định tính thì không.
C. Biến định lượng biểu diễn các giá trị số có thể đo lường hoặc đếm được, còn biến định tính biểu diễn các thuộc tính hoặc danh mục.
D. Biến định lượng luôn có giá trị liên tục, còn biến định tính luôn có giá trị rời rạc.
27. Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Phân tích thành phần chính (PCA)
D. Kiểm định t
28. Trong thống kê Bayes, khái niệm 'xác suất tiên nghiệm′ (prior probability) đề cập đến điều gì?
A. Xác suất của dữ liệu quan sát được.
B. Xác suất của giả thuyết sau khi có dữ liệu.
C. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi có dữ liệu.
D. Xác suất của lỗi loại I.
29. Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?
A. Tất cả các trung bình nhóm đều khác nhau.
B. Ít nhất một trung bình nhóm khác biệt.
C. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau.
D. Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nhóm.
30. Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của phương sai không đồng nhất (heteroscedasticity) trong hồi quy?
A. Tăng kích thước mẫu.
B. Sử dụng hồi quy phi tuyến.
C. Biến đổi dữ liệu (ví dụ: logarit).
D. Loại bỏ các biến ngoại lai.
