Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UDN giúp bạn luyện tập thường xuyên để ghi nhớ lâu hơn thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UDN
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Một bộ bài có 52 lá. Rút ngẫu nhiên một lá. Xác suất rút được một lá Át (Ace) hoặc một lá Cơ (Heart) là bao nhiêu?
- - 17/52
- - 16/52
- - 1/52
- - 4/13
Câu 2: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại II xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 sai
Câu 3: Giá trị của hàm phân phối xác suất F(x) luôn nằm trong khoảng nào?
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến vô cùng
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -vô cùng đến 1
Câu 4: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Poisson với tham số lambda bằng 3, phương sai V(X) của biến ngẫu nhiên này là bao nhiêu?
- - 1.5
- - 3
- - 6
- - 9
Câu 5: Phân phối Poisson thường được dùng để mô tả cái gì?
- - Số lần xuất hiện của một sự kiện trong một khoảng thời gian
- - Xác suất của một phép thử có hai kết quả
- - Khoảng cách giữa hai điểm ngẫu nhiên
- - Tổng của hai biến ngẫu nhiên độc lập
Câu 6: Hệ số tương quan tuyến tính mẫu Pearson (ký hiệu là r) đo lường mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến và luôn nhận giá trị nằm trong khoảng nào?
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 1
- - Từ 0 đến vô cùng
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
Câu 7: Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập, công thức tính phương sai của tổng V(X + Y) là gì?
- - V(X) + V(Y) + 2Cov(X,Y)
- - V(X) + V(Y)
- - V(X) - V(Y)
- - V(X).V(Y)
Câu 8: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (CLT), khi cỡ mẫu (n) đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối của tổng thể gốc?
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối Chi-bình phương (χ²)
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
Câu 9: Trong lý thuyết xác suất, hai biến cố A và B được gọi là độc lập với nhau khi và chỉ khi điều kiện nào sau đây được thỏa mãn?
- - P(AB) = P(A) + P(B)
- - P(A|B) = P(B)
- - P(AB) = P(A).P(B)
- - P(A) + P(B) = 1
Câu 10: Phân phối t-Student thường được sử dụng trong kiểm định thống kê khi nào?
- - Khi cỡ mẫu rất lớn và biết phương sai tổng thể
- - Khi cỡ mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức
- - Khi muốn kiểm định tính độc lập của các biến
Câu 11: Phương sai của một biến ngẫu nhiên X đo lường đặc trưng nào?
- - Mức độ tập trung của dữ liệu quanh giá trị kỳ vọng
- - Mức độ phân tán của các giá trị quanh kỳ vọng
- - Xu hướng trung tâm của tập dữ liệu
- - Độ lệch của phân phối so với phân phối chuẩn
Câu 12: Đặc điểm chính của phân phối Poisson là gì?
- - Trung bình bằng phương sai
- - Xác suất xảy ra là cố định trong mọi khoảng
- - Chỉ có hai kết quả khả thi
- - Là phân phối liên tục
Câu 13: Hai biến cố A và B độc lập khi và chỉ khi điều kiện nào sau đây thỏa mãn?
- - P(AB) = P(A) + P(B)
- - P(AB) = P(A) * P(B)
- - P(A|B) = P(B)
- - P(A U B) = P(A) * P(B)
Câu 14: Giá trị của hàm phân phối xác suất F(x) của biến ngẫu nhiên X khi x tiến đến âm vô cùng là bao nhiêu?
- - 1
- - 0.5
- - -1
- - 0
Câu 15: Biến cố 'A và B xung khắc' (mutually exclusive) có nghĩa là gì?
- - A và B không thể xảy ra đồng thời
- - A và B luôn xảy ra cùng nhau
- - Sự xảy ra của A không ảnh hưởng đến B
- - Hợp của A và B là toàn bộ không gian mẫu
Câu 16: Trong thống kê, một 'tham số' (parameter) là một đặc trưng số của...
- - Một mẫu (sample)
- - Một tổng thể (population)
- - Một thử nghiệm
- - Một biến ngẫu nhiên
Câu 17: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) được tính bằng công thức nào?
- - Trung bình chia cho độ lệch chuẩn
- - Phương sai chia cho trung bình
- - Độ lệch chuẩn chia cho trung bình
- - Độ lệch chuẩn cộng trung bình
Câu 18: Số trung vị (median) của một tập dữ liệu có tính chất nổi bật nào so với số trung bình cộng?
- - Nó bị ảnh hưởng lớn bởi các giá trị ngoại lai
- - Nó có tính bền vững (không nhạy) trước các giá trị ngoại lai
- - Nó luôn luôn lớn hơn trung bình cộng
- - Nó không bao giờ bằng giá trị trung bình cộng
Câu 19: Hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ nào giữa hai biến số?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến
- - Mối quan hệ phi tuyến tính mạnh
- - Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Khoảng cách giữa hai trung bình mẫu
Câu 20: Nếu X là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn N(mu, sigma^2), phép biến đổi nào sau đây được sử dụng để chuẩn hóa X thành biến ngẫu nhiên chuẩn tắc Z tuân theo N(0, 1)?
- - Z = (X - sigma) / mu
- - Z = (X - mu) / sigma^2
- - Z = (X - mu) / sigma
- - Z = (X - mu^2) / sigma
Câu 21: Đại lượng nào sau đây dùng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình?
- - Trung vị (Median)
- - Yếu vị (Mode)
- - Phương sai (Variance)
- - Giá trị trung bình (Mean)
Câu 22: Sai số chuẩn của số trung bình mẫu (Standard Error) được tính như thế nào so với độ lệch chuẩn của tổng thể (sigma)?
- - Bằng sigma nhân với n
- - Bằng sigma chia cho căn bậc hai của n
- - Bằng sigma chia cho n
- - Bằng sigma nhân với căn bậc hai của n
Câu 23: Khoảng tin cậy là gì?
- - Một giá trị duy nhất ước lượng cho tham số
- - Một khoảng giá trị chứa tham số tổng thể với độ tin cậy xác định
- - Xác suất để tham số nằm ngoài khoảng xác định
- - Sai số của quá trình thu thập dữ liệu
Câu 24: Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đơn dùng để đo lường điều gì?
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Sai số chuẩn của ước lượng
- - Mức độ tự tương quan của các sai số
Câu 25: Trong thống kê và học máy, Định lý Bayes thường được ứng dụng nhằm mục đích cốt lõi nào sau đây?
- - Cập nhật xác suất của một biến cố (xác suất hậu nghiệm) khi có thêm bằng chứng hoặc thông tin mới
- - Tính toán phương sai của một biến ngẫu nhiên liên tục chưa biết phân phối
- - Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai phương sai mẫu
- - Đánh giá mức độ tương quan tuyến tính giữa hai đại lượng ngẫu nhiên độc lập