Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTH

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTH giúp bạn nhận biết điểm mạnh và điểm yếu của bản thân thông qua dạng bài tập quen thuộc thường gặp trong đề thi.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTH

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Khoảng tin cậy cho tỷ lệ tổng thể được xây dựng dựa trên phân phối nào?

  • - Phân phối chuẩn (Z)
  • - Phân phối Student's t
  • - Phân phối Chi-bình phương
  • - Phân phối F

Câu 2: Trong xác suất, biến cố A và B được gọi là độc lập nếu:

  • - P(A|B) = P(A) và P(B|A) = P(B)
  • - P(A ∩ B) = P(A) + P(B)
  • - A và B là biến cố xung khắc
  • - P(A) + P(B) = 1

Câu 3: Phát biểu nào sau đây về kiểm định giả thuyết là đúng?

  • - Giá trị p (p-value) là xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
  • - Kiểm định giả thuyết chỉ dùng để chứng minh H0 là đúng
  • - Sai lầm loại I xảy ra khi ta chấp nhận H0 trong khi H0 là sai
  • - Mức ý nghĩa alpha là xác suất mắc sai lầm loại II

Câu 4: Thời gian chờ đợi tại một quầy dịch vụ tuân theo phân phối Mũ với tốc độ phục vụ trung bình là 3 khách hàng mỗi giờ. Xác suất để một khách hàng phải chờ ít hơn 10 phút (tức 1/6 giờ) là bao nhiêu?

  • - Khoảng 0.9
  • - Khoảng 0.5
  • - Khoảng 0.3935
  • - Khoảng 0.6065

Câu 5: Mối quan hệ giữa tương quan và hồi quy tuyến tính đơn là gì?

  • - Cả hai đều chỉ dự đoán một biến dựa trên biến kia
  • - Chúng là hai khái niệm hoàn toàn độc lập
  • - Tương quan đo lường mức độ liên hệ, còn hồi quy mô hình hóa mối quan hệ đó
  • - Tương quan chỉ áp dụng cho biến rời rạc, còn hồi quy cho biến liên tục

Câu 6: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?

  • - Mức độ phân tán của dữ liệu
  • - Độ lớn của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
  • - Hướng và độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến bất kỳ
  • - Sự khác biệt giữa hai nhóm dữ liệu

Câu 7: Một máy sản xuất linh kiện điện tử có tỷ lệ lỗi là 5%. Nếu lấy ngẫu nhiên 10 linh kiện, xác suất để có đúng 1 linh kiện bị lỗi là bao nhiêu? (Sử dụng phân phối nhị thức)

  • - C(10,1) * (0.05)^1 * (0.95)^9
  • - C(10,1) * (0.95)^1 * (0.05)^9
  • - (0.05)^1 * (0.95)^9
  • - (0.05)^10

Câu 8: Nếu một biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(μ, σ^2), thì 95% các giá trị của X nằm trong khoảng nào?

  • - [μ - 1.96σ, μ + 1.96σ]
  • - [μ - σ, μ + σ]
  • - [μ - 2σ, μ + 2σ]
  • - [μ - 3σ, μ + 3σ]

Câu 9: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc (slope) của đường hồi quy biểu thị điều gì?

  • - Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị
  • - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
  • - Mức độ phân tán của các điểm dữ liệu quanh đường hồi quy
  • - Giá trị trung bình của biến độc lập

Câu 10: Nếu Var(X) là phương sai của biến ngẫu nhiên X, thì Var(aX + b) bằng bao nhiêu, với a, b là các hằng số?

  • - a * Var(X) + b
  • - a^2 * Var(X) + b^2
  • - a^2 * Var(X)
  • - Var(X) + b

Câu 11: Đại lượng đo xu hướng trung tâm nào ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers) nhất?

  • - Trung vị
  • - Độ lệch chuẩn
  • - Mode
  • - Trung bình cộng

Câu 12: Theo định nghĩa xác suất cổ điển, xác suất của một biến cố A được tính bằng tỉ số giữa số trường hợp thuận lợi cho A và tổng số trường hợp đồng khả năng của không gian mẫu, giả định rằng tất cả các trường hợp đều có khả năng xảy ra như nhau. Điều này áp dụng tốt nhất cho các trường hợp nào?

  • - Các thí nghiệm có số hữu hạn kết quả đồng khả năng
  • - Các thí nghiệm có số kết quả vô hạn
  • - Các thí nghiệm lặp lại nhiều lần trong thực tế
  • - Các thí nghiệm mà xác suất dựa trên kinh nghiệm

Câu 13: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X được định nghĩa là gì?

  • - Biến có giá trị luôn thay đổi theo thời gian
  • - Biến chỉ nhận một số hữu hạn hoặc vô hạn đếm được các giá trị
  • - Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục
  • - Biến có xác suất xảy ra không thể xác định được

Câu 14: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết thống kê được hiểu là gì?

  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó đúng
  • - Xác suất xảy ra kết quả quan sát được (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng
  • - Mức ý nghĩa của kiểm định
  • - Xác suất chấp nhận giả thuyết không (H0) khi nó sai

Câu 15: Trong một lớp học, có 60% sinh viên là nữ. 40% số sinh viên nữ học giỏi môn Xác suất Thống kê, trong khi 30% số sinh viên nam học giỏi môn này. Nếu chọn ngẫu nhiên một sinh viên và thấy sinh viên đó học giỏi, xác suất sinh viên đó là nữ là bao nhiêu?

  • - 0.5
  • - 0.4
  • - 2/3
  • - 0.6

Câu 16: Độ lệch chuẩn là một thước đo thống kê biểu thị điều gì?

  • - Tổng các bình phương sai lệch so với trung bình
  • - Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
  • - Giá trị trung tâm của một tập dữ liệu
  • - Số lượng các điểm dữ liệu trong một tập hợp

Câu 17: Phân phối Chuẩn là một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê. Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải của phân phối Chuẩn?

  • - Là phân phối rời rạc
  • - Đồ thị có hình dạng đối xứng qua giá trị trung bình
  • - Kỳ vọng, trung vị và mode trùng nhau
  • - Được xác định bởi hai tham số là kỳ vọng μ và độ lệch chuẩn σ

Câu 18: Một nhà sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 10.000 giờ. Một kỹ sư muốn kiểm định tuyên bố này bằng cách lấy mẫu và thấy tuổi thọ trung bình của mẫu là 9.800 giờ. Giả thuyết không (H0) và giả thuyết đối (H1) phù hợp cho kiểm định này là gì?

  • - H0: μ = 10.000, H1: μ ≠ 10.000
  • - H0: μ < 10.000, H1: μ ≥ 10.000
  • - H0: μ = 9.800, H1: μ ≠ 9.800
  • - H0: μ ≥ 10.000, H1: μ < 10.000

Câu 19: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được hiểu là gì?

  • - Xác suất giả thuyết null là đúng
  • - Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc kết quả cực đoan hơn khi giả thuyết null là đúng
  • - Mức ý nghĩa mà chúng ta chọn để kiểm định
  • - Xác suất mắc sai lầm loại II

Câu 20: Mức ý nghĩa α (alpha) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

  • - Xác suất không bác bỏ giả thuyết không (H0)
  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó đúng
  • - Giá trị của thống kê kiểm định
  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi nó đúng

Câu 21: Giá trị P (P-value) trong kiểm định giả thuyết được sử dụng để làm gì?

  • - Để ước tính tham số tổng thể
  • - Để đưa ra quyết định bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết null
  • - Để xác định kích thước mẫu cần thiết
  • - Để tính toán độ tin cậy của ước lượng

Câu 22: Trong phép thử Bernoulli, biến ngẫu nhiên chỉ có thể nhận hai giá trị là gì?

  • - Bất kỳ số thực nào
  • - Các số nguyên dương
  • - 0 và 1
  • - Các số tự nhiên

Câu 23: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau: P(X=1) = 0.2, P(X=2) = 0.3, P(X=3) = 0.5. Kỳ vọng E(X) là bao nhiêu?

  • - 2.0
  • - 2.3
  • - 2.5
  • - 3.0

Câu 24: Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị nằm trong khoảng nào?

  • - Từ 0 đến 1
  • - Từ -2 đến 2
  • - Từ -1 đến 0
  • - Từ -1 đến 1

Câu 25: Một nhà máy sản xuất bóng đèn biết rằng 2% số bóng đèn bị lỗi. Nếu chọn ngẫu nhiên 100 bóng đèn, số bóng đèn lỗi kỳ vọng là bao nhiêu?

  • - 2
  • - 4
  • - 10
  • - 20