Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 27: Máy tính và Khoa học dữ liệu giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua nội dung bám sát chương trình học.
Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 27: Máy tính và Khoa học dữ liệu
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Phân tích dự báo (Predictive Analytics) trong Khoa học dữ liệu có khả năng làm gì?
- - Chỉ liệt kê lại những gì đã xảy ra trong quá khứ
- - Sử dụng dữ liệu lịch sử để đưa ra các dự đoán về xu hướng trong tương lai
- - Tự động xóa các dữ liệu cũ để tiết kiệm không gian lưu trữ
- - Thay đổi các sự kiện đã xảy ra trong quá khứ thông qua thuật toán
Câu 2: Trong Khoa học dữ liệu, máy tính đóng vai trò quan trọng nhất ở khía cạnh nào?
- - Thay thế hoàn toàn con người trong việc ra quyết định
- - Cung cấp năng lượng cho các cảm biến thu thập dữ liệu
- - Lưu trữ, xử lý và phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn
- - Chỉ dùng để hiển thị hình ảnh kết quả cuối cùng
Câu 3: Trong bước 'Xây dựng mô hình', nhà khoa học dữ liệu thường làm gì?
- - Sử dụng các thuật toán toán học để tìm ra quy luật đại diện cho dữ liệu
- - Vẽ các bản thiết kế 3D cho vỏ máy tính
- - Cài đặt lại hệ điều hành cho toàn bộ máy chủ
- - Liên lạc với khách hàng để thu thập thêm ý kiến phản hồi
Câu 4: Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) có vai trò gì trong quy trình khoa học dữ liệu?
- - Chỉ là một bước trang trí cho báo cáo thêm sinh động
- - Dùng để che giấu những kết quả phân tích không mong muốn
- - Chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành hình ảnh, biểu đồ để dễ hiểu và nhận diện xu hướng
- - Thay thế hoàn toàn cho việc tính toán thống kê
Câu 5: Việc sử dụng điện toán đám mây (Cloud Computing) mang lại lợi ích gì cho Khoa học dữ liệu?
- - Giúp máy tính không bao giờ bị nhiễm virus
- - Cung cấp tài nguyên tính toán và lưu trữ linh hoạt, quy mô lớn
- - Tăng tốc độ gõ phím của người lập trình
- - Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu sử dụng mạng Internet
Câu 6: Yếu tố nào sau đây giải thích rõ nhất cho đặc trưng 'Veracity' (Độ tin cậy) trong Khoa học dữ liệu?
- - Mức độ bảo mật tuyệt đối của dữ liệu trước các cuộc tấn công mạng
- - Giá trị kinh tế mà dữ liệu mang lại cho các doanh nghiệp lớn
- - Tính chính xác, độ nhiễu và chất lượng của dữ liệu thu thập được
- - Thời hạn sử dụng của dữ liệu trước khi nó trở nên lạc hậu
Câu 7: Kỹ thuật 'Phân cụm' (Clustering) trong Khoa học dữ liệu thường được dùng để làm gì?
- - Dự báo giá cổ phiếu trong 10 năm tới
- - Tự động phân nhóm các khách hàng có hành vi mua sắm tương đương nhau
- - Tính toán tổng doanh thu của công ty hàng tháng
- - Kiểm tra lỗi chính tả trong các văn bản báo cáo
Câu 8: Linh kiện phần cứng nào sau đây thường được ưu tiên để tăng tốc quá trình huấn luyện các mô hình học máy (Machine Learning)?
- - Ổ đĩa mềm
- - Bộ xử lý đồ họa (GPU)
- - Nguồn điện công suất thấp
- - Chuột quang không dây
Câu 9: Ứng dụng của Khoa học dữ liệu trong 'Thành phố thông minh' (Smart City) bao gồm:
- - Tối ưu hóa luồng giao thông và quản lý tiêu thụ năng lượng
- - Chỉ dùng để trang trí đèn đường cho đẹp
- - Tăng giá vé xe buýt một cách ngẫu nhiên
- - Yêu cầu mọi người dân phải mua máy tính mới
Câu 10: Công nghệ nào cho phép xử lý dữ liệu lớn bằng cách phân chia công việc cho nhiều máy tính cùng lúc?
- - Xử lý tuần tự đơn luồng
- - Tính toán phân tán và song song
- - Lưu trữ trên đĩa mềm
- - Gửi dữ liệu qua thư bưu điện
Câu 11: Khoa học dữ liệu (Data Science) được hiểu một cách chính xác nhất là gì?
- - Lĩnh vực nghiên cứu về cách chế tạo các linh kiện điện tử cho máy tính
- - Lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp khoa học để trích xuất tri thức từ dữ liệu
- - Một thuật ngữ khác của việc cài đặt phần mềm hệ điều hành
- - Hoạt động chỉ bao gồm việc nhập liệu thủ công vào bảng tính
Câu 12: Ứng dụng nào sau đây là kết quả của Khoa học dữ liệu trong lĩnh vực tài chính?
- - Sử dụng máy tính để soạn thảo các văn bản hợp đồng
- - Xây dựng hệ thống tự động phát hiện các giao dịch thẻ tín dụng giả mạo
- - In các hóa đơn thanh toán cho khách hàng tại quầy
- - Sắp xếp tiền mặt trong máy rút tiền tự động ATM
Câu 13: Bước 'Trực quan hóa dữ liệu' có ý nghĩa gì đối với người dùng?
- - Làm cho dữ liệu trở nên khó hiểu hơn
- - Chuyển dữ liệu thành các biểu đồ, hình ảnh để dễ dàng quan sát xu thế
- - Tự động xóa các dữ liệu không quan trọng
- - Giảm tốc độ hoạt động của máy tính
Câu 14: Kỹ năng lập trình nào thường được sử dụng phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu hiện nay?
- - Lập trình hợp ngữ (Assembly)
- - Sử dụng các ngôn ngữ như Python hoặc R
- - Chỉ sử dụng phần mềm soạn thảo văn bản Word
- - Lập trình phần cứng PLC
Câu 15: Trong khoa học dữ liệu, bước 'Thu thập dữ liệu' (Data Collection) cần lưu ý điều gì quan trọng nhất?
- - Chỉ thu thập dữ liệu từ một nguồn duy nhất để tránh nhầm lẫn
- - Đảm bảo dữ liệu thu thập có liên quan, đủ độ lớn và đáng tin cậy
- - Thu thập càng ít dữ liệu càng tốt để tiết kiệm thời gian
- - Không cần quan tâm đến định dạng của dữ liệu ban đầu
Câu 16: Điện toán đám mây (Cloud Computing) hỗ trợ Khoa học dữ liệu như thế nào?
- - Chỉ dùng để lưu trữ các bản sao lưu dự phòng khi máy tính hỏng
- - Cung cấp khả năng mở rộng tài nguyên tính toán và lưu trữ linh hoạt theo nhu cầu của dự án
- - Giúp người dùng truy cập internet nhanh hơn để xem video giải trí
- - Thay thế hoàn toàn nhu cầu về lập trình viên trong các dự án
Câu 17: Trong quy trình Khoa học dữ liệu, bước nào có mục đích loại bỏ các dữ liệu rác, sửa lỗi hoặc xử lý dữ liệu thiếu?
- - Thu thập dữ liệu
- - Tiền xử lý dữ liệu
- - Trực quan hóa dữ liệu
- - Xây dựng mô hình
Câu 18: Việc sử dụng Khoa học dữ liệu trong y tế mang lại lợi ích gì?
- - Tăng giá thuốc để thu lợi nhuận cao hơn
- - Hỗ trợ chẩn đoán bệnh chính xác hơn qua ảnh chụp và chỉ số xét nghiệm
- - Thay thế bác sĩ phẫu thuật bằng bàn phím máy tính
- - Xóa toàn bộ hồ sơ bệnh án để bảo mật
Câu 19: Khái niệm 'Insight' trong Khoa học dữ liệu được hiểu là:
- - Một loại virus máy tính mới
- - Tất cả các con số có trong tệp dữ liệu
- - Sự hiểu biết sâu sắc và giá trị rút ra từ việc phân tích dữ liệu
- - Tên của một loại ổ cứng tốc độ cao
Câu 20: Khái niệm 'Tính toán phân tán' (Distributed Computing) trong Khoa học dữ liệu có ý nghĩa là gì?
- - Chia nhỏ một bài toán dữ liệu lớn để nhiều máy tính cùng xử lý song song
- - Gửi dữ liệu đến nhiều người dùng khác nhau trên thế giới
- - Sử dụng một máy tính duy nhất nhưng chạy nhiều phần mềm cùng lúc
- - Xóa bỏ dữ liệu sau khi đã thực hiện xong quá trình tính toán
Câu 21: Internet vạn vật (IoT) đóng vai trò gì đối với khoa học dữ liệu?
- - Là nguồn cung cấp dữ liệu khổng lồ từ các cảm biến và thiết bị kết nối
- - Là một loại ngôn ngữ lập trình mới chuyên về dữ liệu
- - Chỉ là một ứng dụng để điều khiển đèn trong nhà
- - Làm giảm nhu cầu sử dụng khoa học dữ liệu trong tương lai
Câu 22: Khái niệm 'Insight' trong Khoa học dữ liệu có nghĩa là gì?
- - Khả năng nhìn xuyên thấu qua màn hình máy tính
- - Sự hiểu biết sâu sắc và giá trị trích xuất được từ dữ liệu
- - Một loại virus máy tính lây qua dữ liệu
- - Việc lưu trữ dữ liệu vào bên trong bộ nhớ trong
Câu 23: Sự khác biệt chính giữa dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc là gì?
- - Dữ liệu có cấu trúc luôn có kích thước tệp lớn hơn
- - Dữ liệu phi cấu trúc không thể được lưu trữ trên máy tính
- - Dữ liệu có cấu trúc được tổ chức theo mô hình định sẵn như bảng
- - Dữ liệu phi cấu trúc chỉ bao gồm các con số số học
Câu 24: Tại sao máy tính lại đóng vai trò quyết định trong sự phát triển của Khoa học dữ liệu hiện đại?
- - Vì máy tính có khả năng tự đưa ra quyết định kinh doanh thay cho con người
- - Vì máy tính giúp thay thế hoàn toàn nhu cầu về kiến thức toán học của con người
- - Vì máy tính có khả năng lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cực nhanh
- - Vì máy tính là thiết bị duy nhất có thể tạo ra các dữ liệu số hóa
Câu 25: Ứng dụng nào sau đây thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu trong thương mại điện tử?
- - Gợi ý sản phẩm phù hợp dựa trên lịch sử mua hàng
- - Tắt máy tính sau khi khách hàng thanh toán xong
- - Thay đổi màu sắc bàn phím của nhân viên bán hàng
- - Tăng giá sản phẩm một cách ngẫu nhiên không lý do