Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUNRE giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUNRE
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers) của tập dữ liệu?
- - Trung bình cộng
- - Trung vị
- - Phương sai
- - Độ lệch chuẩn
Câu 2: Phân phối Student (t-distribution) thường được sử dụng thay thế cho phân phối chuẩn khi nào?
- - Khi kích thước mẫu rất lớn
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể
- - Khi dữ liệu có phân phối bất kỳ
- - Khi không có phương sai
Câu 3: Mối quan hệ giữa xác suất có điều kiện P(A|B) và P(A giao B) là gì?
- - P(A giao B) = P(A|B) * P(B)
- - P(A giao B) = P(A|B) / P(B)
- - P(A giao B) = P(A|B) + P(B)
- - P(A giao B) = P(A|B) - P(B)
Câu 4: Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X (E(X)) còn được gọi là gì?
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung vị
- - Giá trị trung bình lý thuyết
- - Phương sai
Câu 5: Trong phân phối chuẩn tắc, giá trị trung bình bằng bao nhiêu?
- - 0
- - 1
- - 0.5
- - Không xác định
Câu 6: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây dùng để đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
- - Trung vị
- - Phương sai
- - Số trung bình cộng
- - Yếu vị
Câu 7: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy cho biết điều gì?
- - Sự thay đổi trung bình của Y khi X tăng một đơn vị
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Mức độ tương quan giữa X và Y
- - Độ lệch chuẩn của X
Câu 8: Khi nào thì sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
- - Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
- - Khi cỡ mẫu quá lớn
- - Khi muốn tính trung bình cộng
- - Khi có nhiều biến độc lập
Câu 9: Khoảng tin cậy 95% có ý nghĩa gì trong suy diễn thống kê?
- - Xác suất 95% giá trị mẫu nằm trong khoảng này
- - Độ tin cậy rằng tham số tổng thể nằm trong khoảng đó là 95%
- - 95% dữ liệu tổng thể nằm trong khoảng này
- - Xác suất 95% rằng giả thuyết không đúng
Câu 10: Khi số lần thử n rất lớn và xác suất thành công p rất nhỏ, phân phối Nhị thức có thể được xấp xỉ bằng phân phối nào?
- - Phân phối Student
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối F
Câu 11: Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên có phân phối nhị thức với tham số n và p là gì?
- - n nhân p
- - n nhân (1-p)
- - p
- - n chia p
Câu 12: Đặc trưng nào của dữ liệu mô tả xu hướng tập trung của các giá trị?
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên
- - Trung bình cộng
- - Phương sai
Câu 13: Phương sai của mẫu được tính bằng công thức nào (với mẫu nhỏ)?
- - Chia cho n
- - Chia cho n - 1
- - Chia cho n + 1
- - Chia cho căn bậc hai của n
Câu 14: Trong biểu đồ hộp (box plot), giá trị nào được biểu diễn qua độ dài của hộp?
- - Khoảng biến thiên
- - Khoảng tứ phân vị
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung vị
Câu 15: Điều kiện để sử dụng phân phối nhị thức là gì?
- - Các phép thử độc lập và chỉ có hai kết quả có thể
- - Tổng các xác suất bằng 0
- - Số lượng phép thử là vô hạn
- - Xác suất thành công thay đổi theo từng bước
Câu 16: Phát biểu nào sau đây là đúng về tính chất của hàm phân phối xác suất F(x) của biến ngẫu nhiên?
- - F(x) là hàm giảm trên tập số thực
- - F(x) không bị chặn
- - F(x) là hàm không giảm và lim F(x) khi x tiến về dương vô cùng bằng 1
- - F(x) luôn nhận giá trị âm
Câu 17: Đại lượng nào sau đây mô tả tập trung của dữ liệu và không bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai?
- - Trung bình cộng
- - Trung vị
- - Khoảng biến thiên
- - Tổng các giá trị
Câu 18: Sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi nó đúng
- - Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó đúng
- - Chấp nhận giả thuyết đối (H1) khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi nó đúng
Câu 19: Giả thuyết không (H0) thường được thiết lập với nội dung gì?
- - Sự khác biệt hoặc tác động
- - Sự không khác biệt hoặc không có tác động
- - Giá trị mẫu luôn bằng 0
- - Một khẳng định mới cần chứng minh
Câu 20: Khi p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha, chúng ta ra quyết định gì?
- - Chấp nhận giả thuyết H0
- - Bác bỏ giả thuyết H0
- - Kết luận không đủ chứng cứ
- - Giữ nguyên giả thuyết H0
Câu 21: Khi thực hiện kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập, giả định quan trọng nhất là gì?
- - Hai mẫu có cùng kích thước
- - Hai mẫu có phương sai bằng nhau
- - Dữ liệu phải có phân phối chuẩn
- - Trung bình của hai mẫu bằng nhau
Câu 22: Hệ số tương quan Pearson có giá trị nằm trong khoảng nào?
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -1 đến 1
- - Từ -vô cùng đến dương vô cùng
- - Từ 0 đến vô cùng
Câu 23: Đại lượng 'Sai số chuẩn' (Standard Error) liên quan đến yếu tố nào?
- - Độ chính xác của trung bình mẫu ước lượng trung bình tổng thể
- - Độ biến động của từng quan sát riêng lẻ
- - Tổng số lượng mẫu thu thập được
- - Giá trị trung bình của dữ liệu
Câu 24: Đại lượng nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai (outlier)?
- - Trung bình cộng
- - Trung vị
- - Phương sai
- - Độ lệch chuẩn
Câu 25: Mốt (Mode) của một tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị trung bình cộng
- - Giá trị có tần số xuất hiện cao nhất
- - Giá trị nhỏ nhất trong dãy
- - Giá trị đứng chính giữa