Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTE giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua dạng bài tập quen thuộc thường gặp trong đề thi.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTE
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong phân phối chuẩn tắc, giá trị trung bình bằng bao nhiêu
- - Bằng không
- - Bằng một
- - Bằng 0.5
- - Bằng vô cực
Câu 2: Phân phối nào được sử dụng để kiểm định sự bằng nhau của phương sai hai tổng thể chuẩn?
- - Phân phối Z
- - Phân phối F
- - Phân phối t
- - Phân phối Poisson
Câu 3: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất với các giá trị x lần lượt là 1, 2, 3 và xác suất tương ứng là 0.2, 0.5, 0.3. Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên này là bao nhiêu?
- - 2.0
- - 2.1
- - 2.5
- - 1.8
Câu 4: Đặc điểm nào sau đây là tính chất của hàm mật độ xác suất f(x) của biến ngẫu nhiên liên tục X?
- - Giá trị f(x) luôn nằm trong đoạn từ 0 đến 1
- - Tích phân của f(x) trên toàn bộ trục số từ âm vô cùng đến dương vô cùng bằng 1
- - Hàm f(x) luôn là hàm đơn điệu tăng trên tập xác định
- - Giá trị f(x) có thể nhận giá trị âm tại một số điểm
Câu 5: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ biến thiên tương đối của dữ liệu và thường được dùng để so sánh hai tập dữ liệu có đơn vị khác nhau?
- - Phương sai
- - Hệ số biến thiên (CV)
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên (Range)
Câu 6: Trong phân phối Poisson với tham số lambda, giá trị của kỳ vọng E(X) và phương sai Var(X) có mối quan hệ như thế nào?
- - E(X) = Var(X) = lambda
- - E(X) = lambda, Var(X) = lambda^2
- - E(X) = lambda^2, Var(X) = lambda
- - E(X) = 2 * lambda, Var(X) = lambda
Câu 7: Nếu P(A) bằng 0.3 và P(B) bằng 0.4, với A và B độc lập thì P(A giao B) bằng bao nhiêu
- - 0.12
- - 0.7
- - 0.07
- - 0.1
Câu 8: Nếu hiệp phương sai Cov(X, Y) giữa hai biến ngẫu nhiên bằng 0, ta có thể kết luận chắc chắn điều gì?
- - X và Y độc lập với nhau
- - X và Y không có mối liên hệ tuyến tính
- - X và Y có mối liên hệ phi tuyến mạnh
- - Phương sai của X bằng phương sai của Y
Câu 9: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa là gì?
- - Xác suất để giả thuyết H0 là đúng
- - Xác suất quan sát được kết quả như thực tế hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết H0 đúng
- - Xác suất để giả thuyết H1 là đúng
- - Mức ý nghĩa alpha đã chọn
Câu 10: Giá trị nào sau đây không thể là xác suất của một biến cố
- - 1.5
- - 0.5
- - 0
- - 1
Câu 11: Trung vị (Median) của một đại lượng ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ f(x) là một giá trị M thỏa mãn điều kiện toán học đặc trưng nào sau đây?
- - E(X) = M
- - f(M) = 0.5
- - P(X nhỏ hơn M) = 0.5
- - Đạo hàm bậc nhất của f(x) tại M bằng 0
Câu 12: Hệ số tương quan tuyến tính nằm trong khoảng nào
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 1
- - Từ âm vô cực đến dương vô cực
- - Từ -100 đến 100
Câu 13: Một bài thi trắc nghiệm gồm 10 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn và chỉ 1 đáp án đúng. Xác suất để một học sinh đánh lụi đúng chính xác 3 câu tuân theo phân phối nào?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Siêu bội
Câu 14: Biến ngẫu nhiên X tuân theo quy luật phân phối chuẩn N(mu, sigma^2). Xác suất để X nhận giá trị lớn hơn kỳ vọng mu là bao nhiêu?
- - 1.0
- - 0.25
- - 0.5
- - 0.95
Câu 15: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì
- - Trung bình mẫu tiến về phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn
- - Dữ liệu mẫu luôn tuân theo phân phối nhị thức
- - Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể
- - Tổng của các biến độc lập không có quy luật
Câu 16: Mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì
- - Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai
- - Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
- - Chúng luôn bằng nhau
- - Chúng tỷ lệ nghịch với nhau
Câu 17: Khi kích thước mẫu tăng lên, sai số chuẩn của trung bình mẫu sẽ thế nào
- - Giảm xuống
- - Tăng lên
- - Không đổi
- - Tiến về vô cực
Câu 18: Biến cố đối của biến cố 'Có ít nhất một sinh viên thi đỗ' trong một nhóm 3 sinh viên đi thi là gì?
- - Có đúng một sinh viên thi đỗ
- - Cả ba sinh viên đều thi trượt
- - Có ít nhất một sinh viên thi trượt
- - Có đúng hai sinh viên thi đỗ
Câu 19: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Poisson với tham số λ = 4. Kỳ vọng E(X) và phương sai Var(X) của X lần lượt là bao nhiêu?
- - E(X) = 4, Var(X) = 4
- - E(X) = 4, Var(X) = 2
- - E(X) = 2, Var(X) = 4
- - E(X) = 4, Var(X) = 16
Câu 20: Giá trị kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên rời rạc đại diện cho thông số nào
- - Giá trị trung bình lý thuyết
- - Độ lệch chuẩn của dữ liệu
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất
- - Giá trị lớn nhất trong tập mẫu
Câu 21: Ước lượng điểm được gọi là ước lượng không chệch nếu giá trị kỳ vọng của nó bằng với giá trị nào?
- - Trung bình mẫu
- - Tham số cần ước lượng của tổng thể
- - Phương sai mẫu
- - Không (0)
Câu 22: Trong thống kê suy diễn, một khoảng tin cậy (confidence interval) được sử dụng để làm gì?
- - Để chứng minh một giả thuyết là tuyệt đối đúng
- - Để đưa ra một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
- - Để xác định chính xác giá trị của trung bình mẫu
- - Để tính toán xác suất của một biến cố duy nhất
Câu 23: Tiêu chuẩn ra quyết định phổ biến nhất dựa vào p-value trong kiểm định giả thuyết thống kê (với mức ý nghĩa alpha cho trước) là gì?
- - Chấp nhận H0 nếu p-value nhỏ hơn alpha
- - Bác bỏ H0 nếu p-value lớn hơn alpha
- - Bác bỏ H0 nếu p-value nhỏ hơn alpha
- - Không thể kết luận nếu p-value khác alpha
Câu 24: Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỷ lệ bóng bị lỗi là 2%. Kiểm tra ngẫu nhiên 100 bóng đèn. Số bóng đèn bị lỗi kỳ vọng (trung bình) trong mẫu này là bao nhiêu?
- - 20
- - 0.2
- - 5
- - 2
Câu 25: Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu được tính bằng công thức nào?
- - sigma * n
- - sigma / căn bậc hai của n
- - sigma^2 / n
- - sigma / n