Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua nội dung bám sát chương trình học.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Ý nghĩa của mức ý nghĩa alpha (α) trong kiểm định thống kê là gì?
- - Xác suất mắc sai lầm loại I
- - Xác suất mắc sai lầm loại II
- - Độ tin cậy của ước lượng
- - Giá trị kỳ vọng của kiểm định
Câu 2: Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X có kỳ vọng E(X) được tính bằng công thức nào?
- - Tổng (xi * P(X=xi)) cho mọi giá trị xi
- - Tổng (xi + P(X=xi)) cho mọi giá trị xi
- - Tổng (xi^2 * P(X=xi)) cho mọi giá trị xi
- - Tổng (P(X=xi) / xi) cho mọi giá trị xi
Câu 3: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng tổng các biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối sẽ tiến tới phân phối nào khi kích thước mẫu đủ lớn?
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối đều
Câu 4: Hàm phân phối tích lũy F(x) của một biến ngẫu nhiên có tính chất nào sau đây?
- - Luôn giảm
- - Không giảm
- - Luôn lớn hơn 1
- - Không xác định được
Câu 5: Kỳ vọng toán học E(X) của một biến ngẫu nhiên thể hiện điều gì?
- - Giá trị lớn nhất mà biến ngẫu nhiên có thể đạt được
- - Giá trị trung bình lý thuyết của biến ngẫu nhiên
- - Độ lệch chuẩn của dữ liệu
- - Tần suất xuất hiện của giá trị phổ biến nhất
Câu 6: Trong phân phối chuẩn tắc N(0, 1), diện tích dưới đường cong bằng bao nhiêu?
- - 1
- - 0
- - 0.5
- - Pi
Câu 7: Sai lầm loại 1 (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
- - Tính toán sai phương sai mẫu
- - Cỡ mẫu quá nhỏ
Câu 8: Khoảng tin cậy 95% có ý nghĩa gì?
- - Chứa 95% giá trị của mẫu
- - Xác suất tham số thực nằm trong khoảng này là 95%
- - Có 95% khả năng mẫu là đại diện tốt
- - Sai số chuẩn là 95%
Câu 9: Kiểm định giả thuyết thống kê nhằm mục đích gì?
- - Chứng minh giả thuyết là đúng 100%
- - Đưa ra quyết định chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết dựa trên bằng chứng mẫu
- - Loại bỏ hoàn toàn sai số trong nghiên cứu
- - Thay thế cho việc thu thập dữ liệu
Câu 10: Biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) thỏa mãn điều kiện nào?
- - Tích phân trên toàn miền bằng 1
- - Tổng các giá trị bằng 1
- - Giá trị luôn lớn hơn 1
- - Giá trị tại mọi điểm bằng nhau
Câu 11: Đại lượng nào dùng để đo lường mức độ biến động tương đối của dữ liệu?
- - Hệ số biến thiên (CV)
- - Phương sai
- - Khoảng tứ phân vị
- - Độ lệch chuẩn
Câu 12: Nếu hai biến cố A và B độc lập, công thức nào sau đây đúng?
- - P(A giao B) = P(A) * P(B)
- - P(A giao B) = P(A) + P(B)
- - P(A hoặc B) = P(A) * P(B)
- - P(A|B) = P(B)
Câu 13: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô tả hiện tượng nào?
- - Số lần xuất hiện của một biến cố trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Kết quả của việc gieo đồng xu nhiều lần
- - Sự phân bổ chiều cao của con người
- - Xác suất thắng cuộc trong trò chơi may rủi
Câu 14: Định nghĩa nào sau đây phản ánh đúng tính chất của xác suất cổ điển?
- - Xác suất là tổng các biến cố độc lập
- - Xác suất là tỷ số giữa số kết quả thuận lợi và tổng số kết quả đồng khả năng
- - Xác suất là tần suất xuất hiện của biến cố trong dài hạn
- - Xác suất là trung bình cộng của các giá trị quan sát
Câu 15: Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p-value được hiểu là gì?
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết đối khi nó sai
- - Xác suất thu được kết quả quan sát ít nhất là cực đoan như kết quả hiện tại, giả định giả thuyết không đúng
- - Xác suất của sai lầm loại II
Câu 16: Hệ số xác định (R-squared) trong mô hình hồi quy thể hiện điều gì?
- - Tỷ lệ phương sai của Y được giải thích bởi X
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Giá trị sai số của mô hình
- - Tổng số quan sát
Câu 17: Khi nào thì sử dụng kiểm định t-test thay vì z-test?
- - Khi kích thước mẫu rất lớn
- - Khi biết phương sai tổng thể
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Khi dữ liệu phân phối phi chuẩn
Câu 18: Khi kích thước mẫu tăng lên, sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào?
- - Tăng lên
- - Giảm xuống
- - Không đổi
- - Biến động ngẫu nhiên
Câu 19: Phân phối chuẩn (Normal Distribution) được xác định hoàn toàn bởi hai tham số nào?
- - Trung vị và mode
- - Kỳ vọng và phương sai
- - Tần số và biên độ
- - Số phần tử và phạm vi
Câu 20: Phân phối Chi-bình phương (Chi-square) thường được dùng trong trường hợp nào?
- - Kiểm định sự phù hợp hoặc tính độc lập của các bảng tần số
- - Ước lượng trung bình tổng thể
- - Tính xác suất biến cố đối
- - Xác định xu hướng của dữ liệu theo thời gian
Câu 21: Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến
- - Mức độ phụ thuộc phi tuyến tính
- - Mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Sai số của mô hình hồi quy
Câu 22: Khi cỡ mẫu tăng lên, sai số chuẩn của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào?
- - Giảm dần
- - Tăng dần
- - Không đổi
- - Tiến về vô cùng
Câu 23: Khi nào thì dùng phân phối Student (t-distribution) thay cho phân phối chuẩn Z?
- - Khi cỡ mẫu rất lớn và đã biết phương sai tổng thể
- - Khi cỡ mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức
- - Khi xác suất của biến cố bằng 0
Câu 24: Khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu thường hội tụ về phân phối nào?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối đều
Câu 25: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) thường dùng để làm gì?
- - So sánh độ phân tán giữa hai tập dữ liệu có đơn vị khác nhau
- - Tính giá trị trung bình cộng
- - Xác định giá trị lớn nhất
- - Đo lường sai số ngẫu nhiên