Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê PTIT giúp bạn ôn tập kiến thức một cách có hệ thống thông qua các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê PTIT
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập với nhau nếu và chỉ nếu điều kiện nào sau đây được thỏa mãn?
- - P(A+B) = P(A) + P(B)
- - P(A.B) = 0
- - P(A.B) = P(A)P(B)
- - P(A|B) = P(B)
Câu 2: Khi xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể, điều gì sẽ xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy nếu ta tăng mức độ tin cậy (ví dụ từ 90% lên 95%) trong khi các yếu tố khác không đổi?
- - Độ rộng của khoảng tin cậy sẽ giảm
- - Khoảng tin cậy sẽ dịch chuyển sang trái
- - Độ rộng của khoảng tin cậy sẽ tăng
- - Độ rộng của khoảng tin cậy không thay đổi
Câu 3: Nếu một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ^2), thì biến ngẫu nhiên Z = (X - μ) / σ sẽ tuân theo phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn tắc N(0, 1)
- - Phân phối t Student
- - Phân phối chi bình phương
- - Phân phối F
Câu 4: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Không bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự đúng
- - Bác bỏ giả thuyết null (H0) khi giả thuyết thay thế (H1) thực sự đúng
- - Bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự sai
Câu 5: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?
- - Phương sai
- - Trung bình
- - Khoảng biến thiên
- - Mode
Câu 6: Trong một thí nghiệm, gieo một con xúc xắc cân đối và đồng chất hai lần. Biến cố A là 'tổng số chấm trong hai lần gieo bằng 7'. Số phần tử của không gian mẫu và số phần tử của biến cố A lần lượt là bao nhiêu?
- - 36 và 6
- - 12 và 7
- - 36 và 7
- - 6 và 6
Câu 7: Luật số lớn (Law of Large Numbers) nói rằng khi số lần thực hiện một phép thử tăng lên, tần suất tương đối của một biến cố sẽ tiến gần đến giá trị nào?
- - Phương sai của biến cố.
- - Xác suất lý thuyết của biến cố.
- - Trung bình của các kết quả.
- - Độ lệch chuẩn của biến cố.
Câu 8: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (ký hiệu α) biểu thị điều gì?
- - Xác suất tối đa của sai lầm loại II
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết null một cách chính xác
- - Xác suất tối đa của sai lầm loại I mà nhà nghiên cứu chấp nhận
- - Xác suất giả thuyết null đúng
Câu 9: Ước lượng điểm của một tham số tổng thể là gì?
- - Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có thể nằm trong đó.
- - Một giá trị đơn lẻ được sử dụng để ước lượng tham số tổng thể.
- - Giá trị trung bình của tất cả các mẫu.
- - Giá trị biên dưới của khoảng tin cậy.
Câu 10: Khi nào thì nên sử dụng trung vị thay vì trung bình cộng để mô tả dữ liệu?
- - Khi dữ liệu có các giá trị ngoại lệ (outliers) hoặc phân phối bị lệch
- - Khi dữ liệu có phân phối chuẩn
- - Khi cỡ mẫu rất lớn
- - Khi cần tính tổng các giá trị
Câu 11: Một phân phối xác suất được gọi là đối xứng nếu:
- - Đồ thị của nó đối xứng qua giá trị trung bình
- - Giá trị trung bình bằng giá trị độ lệch chuẩn
- - Nó có hai đỉnh
- - Nó chỉ nhận các giá trị dương
Câu 12: Cho hai biến cố A và B là độc lập. Nếu P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5, thì P(A ∪ B) là bao nhiêu?
- - 0.7
- - 0.9
- - 0.2
- - 0.1
Câu 13: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có hàm phân phối xác suất P(X=x) như sau: P(X=1)=0.2, P(X=2)=0.3, P(X=3)=0.5. Kỳ vọng E(X) của X là bao nhiêu?
- - 2.3
- - 2.0
- - 2.5
- - 1.0
Câu 14: Để ước lượng tỷ lệ sinh viên PTIT ủng hộ một chính sách mới với độ tin cậy 95% và sai số ước lượng tối đa 3%, chúng ta cần cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu không có ước tính ban đầu về tỷ lệ này? (Sử dụng Z_alpha/2 = 1.96)
- - 1500
- - 427
- - 1068
- - 683
Câu 15: Mục đích chính của thống kê mô tả (Descriptive Statistics) là gì?
- - Kiểm định giả thuyết về các tham số tổng thể
- - Tóm tắt, tổ chức và trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa
- - Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu
- - Dự đoán mối quan hệ giữa các biến
Câu 16: Trong một phân phối dữ liệu bị lệch phải (right-skewed distribution), mối quan hệ giữa giá trị trung bình (mean) và trung vị (median) thường như thế nào?
- - Không có mối quan hệ rõ ràng
- - Giá trị trung bình lớn hơn giá trị trung vị
- - Giá trị trung bình nhỏ hơn giá trị trung vị
- - Giá trị trung bình bằng giá trị trung vị
Câu 17: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) phát biểu rằng điều gì sẽ xảy ra với phân phối mẫu của trung bình mẫu khi kích thước mẫu đủ lớn?
- - Nó sẽ luôn giống với phân phối của tổng thể.
- - Nó sẽ hội tụ về phân phối Poisson.
- - Nó sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, bất kể phân phối của tổng thể ban đầu là gì.
- - Phương sai của nó sẽ tăng lên vô hạn.
Câu 18: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc (slope) của đường hồi quy biểu thị điều gì?
- - Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
- - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.
- - Thay đổi dự kiến của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.
- - Độ lớn của lỗi dự đoán.
Câu 19: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết thống kê được hiểu là gì?
- - Xác suất giả thuyết không H0 là đúng.
- - Mức ý nghĩa của kiểm định.
- - Xác suất quan sát được một kết quả cực đoan bằng hoặc hơn kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết không H0 là đúng.
- - Xác suất xảy ra sai lầm loại II.
Câu 20: Hàm phân phối tích lũy F(x) của một biến ngẫu nhiên liên tục được định nghĩa là gì?
- - P(X ≤ x)
- - P(X = x)
- - P(X ≥ x)
- - P(X > x)
Câu 21: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)?
- - Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
- - Để kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính (biến phân loại).
- - Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.
- - Để ước lượng khoảng tin cậy cho một tỷ lệ.
Câu 22: Nếu hệ số tương quan Pearson giữa hai biến là 0.9, điều đó có nghĩa là gì?
- - Có mối quan hệ tuyến tính dương mạnh
- - Không có mối quan hệ tuyến tính
- - Có mối quan hệ tuyến tính âm mạnh
- - Một biến gây ra biến kia
Câu 23: Một phân phối xác suất được gọi là đối xứng khi nào?
- - Trung bình, trung vị và mode bằng nhau hoặc gần bằng nhau
- - Chỉ có trung bình và trung vị bằng nhau
- - Chỉ có trung bình và mode bằng nhau
- - Chỉ có mode và trung vị bằng nhau
Câu 24: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy b1 (slope) cho biết điều gì?
- - Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị
- - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
- - Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
- - Sai số trung bình của mô hình
Câu 25: Trong các biến sau đây, biến nào là biến định tính (categorical variable)?
- - Chiều cao của sinh viên (cm)
- - Thời gian học tập trung bình mỗi ngày (giờ)
- - Giới tính của sinh viên
- - Số tín chỉ đã đăng ký