Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VLU

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VLU giúp bạn đánh giá chính xác mức độ hiểu bài thông qua hệ thống câu hỏi đa dạng.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VLU

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Tần suất của một giá trị trong mẫu là gì?

  • - Giá trị trung bình của dữ liệu
  • - Số lần xuất hiện của giá trị đó chia cho kích thước mẫu
  • - Tổng các giá trị
  • - Độ lệch chuẩn

Câu 2: Kỳ vọng toán học E(X) của một biến ngẫu nhiên rời rạc đại diện cho đặc trưng nào?

  • - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên
  • - Độ phân tán của dữ liệu
  • - Xác suất lớn nhất của biến cố
  • - Độ lệch chuẩn của tập hợp

Câu 3: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì về phân phối của trung bình mẫu?

  • - Luôn là phân phối đều
  • - Luôn là phân phối nhị thức
  • - Tiến dần về phân phối chuẩn khi n đủ lớn
  • - Luôn là phân phối Poisson

Câu 4: Trung vị là giá trị nào trong bộ dữ liệu đã sắp xếp?

  • - Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị
  • - Giá trị nằm chính giữa bộ dữ liệu
  • - Giá trị xuất hiện nhiều nhất
  • - Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu

Câu 5: Khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình tổng thể thường sử dụng giá trị tới hạn nào từ bảng Z?

  • - 1.645
  • - 1.96
  • - 2.58
  • - 1.28

Câu 6: Biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm gì về xác suất tại một điểm?

  • - Xác suất tại một điểm luôn bằng 1
  • - Xác suất tại một điểm luôn bằng 0
  • - Xác suất tại một điểm là một hằng số dương
  • - Xác suất tại một điểm phụ thuộc vào phương sai

Câu 7: Khi kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Chấp nhận giả thuyết không H0 khi H0 sai
  • - Bác bỏ giả thuyết không H0 khi H0 đúng
  • - Bác bỏ giả thuyết đối H1 khi H1 đúng
  • - Không đưa ra được quyết định nào

Câu 8: Phân phối nào mô tả số lần xuất hiện của sự kiện trong một khoảng thời gian cố định?

  • - Phân phối Poisson
  • - Phân phối nhị thức
  • - Phân phối hình học
  • - Phân phối siêu bội

Câu 9: Trong lý thuyết xác suất, biến cố nào được gọi là biến cố chắc chắn?

  • - Biến cố có xác suất bằng 0
  • - Biến cố luôn xảy ra trong mọi phép thử
  • - Biến cố chỉ xảy ra một nửa số lần thử
  • - Biến cố đối của biến cố không thể

Câu 10: Đặc điểm nào sau đây là của phân phối chuẩn tắc?

  • - Kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 1
  • - Kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 0
  • - Kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 0
  • - Kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 1

Câu 11: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?

  • - Kỳ vọng
  • - Phương sai
  • - Trung vị
  • - Hệ số biến thiên

Câu 12: Trong kiểm định t (t-test), giả thuyết không H0 thường phát biểu rằng?

  • - Trung bình của các nhóm bằng nhau
  • - Trung bình của các nhóm khác nhau
  • - Phương sai của các nhóm bằng nhau
  • - Các mẫu là độc lập

Câu 13: Phương sai của một biến ngẫu nhiên dùng để đo lường điều gì?

  • - Giá trị lớn nhất của biến ngẫu nhiên
  • - Độ phân tán của dữ liệu quanh kỳ vọng
  • - Tỷ lệ thuận với số lượng phần tử
  • - Điểm khởi đầu của hàm mật độ

Câu 14: Số trung vị (Median) của một tập dữ liệu có ưu điểm gì so với trung bình cộng?

  • - Dễ tính toán hơn cho dữ liệu lớn
  • - Chịu ảnh hưởng ít hơn bởi các giá trị ngoại lai
  • - Luôn bằng với mode của dữ liệu
  • - Có thể áp dụng cho dữ liệu định tính

Câu 15: Đặc điểm nào sau đây là tính chất của hàm phân phối xác suất F(x)?

  • - F(x) là hàm không tăng
  • - Giá trị của F(x) luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1
  • - F(x) là hàm không giảm và liên tục bên phải
  • - Tổng giá trị của F(x) luôn bằng 1

Câu 16: Phân phối T-Student được dùng khi nào?

  • - Khi kích thước mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
  • - Khi mẫu rất lớn và phân phối dữ liệu là chuẩn
  • - Khi dữ liệu hoàn toàn không có phân phối
  • - Khi tính xác suất cho các biến rời rạc

Câu 17: Nếu hai biến cố A và B độc lập với nhau, thì xác suất P(A giao B) được tính theo công thức nào?

  • - P(A) + P(B)
  • - P(A) - P(B)
  • - P(A) nhân P(B)
  • - P(A) chia P(B)

Câu 18: Khi thực hiện dãy phép thử Bernoulli n lần, xác suất để có đúng k thành công được tính bằng phân phối nào?

  • - Phân phối Poisson
  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối Nhị thức
  • - Phân phối Student

Câu 19: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của giá trị nào?

  • - Trung bình cộng
  • - Phương sai
  • - Hệ số tương quan
  • - Tần suất

Câu 20: Phát biểu nào sau đây đúng về sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết?

  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng

Câu 21: Biến ngẫu nhiên rời rạc là biến có tập giá trị như thế nào?

  • - Là một khoảng liên tục
  • - Có thể đếm được
  • - Không thể xác định
  • - Luôn âm

Câu 22: Giá trị của hàm mật độ xác suất f(x) luôn thỏa mãn điều kiện nào?

  • - f(x) lớn hơn hoặc bằng 0 và tích phân từ âm vô cùng đến dương vô cùng bằng 1
  • - f(x) nằm trong khoảng từ 0 đến 1
  • - f(x) luôn bằng 1
  • - f(x) bằng đạo hàm của hàm phân phối tích lũy

Câu 23: Khi tung một con xúc xắc cân đối, xác suất để mặt 6 chấm xuất hiện là bao nhiêu?

  • - 1/6
  • - 1/2
  • - 1/3
  • - 5/6

Câu 24: Phân phối Student (t-distribution) được sử dụng khi nào?

  • - Khi kích thước mẫu lớn và biết độ lệch chuẩn tổng thể
  • - Khi kích thước mẫu nhỏ và chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể
  • - Khi dữ liệu là biến định danh
  • - Khi xác suất bằng 0

Câu 25: Hệ số xác định R bình phương trong hồi quy thể hiện điều gì?

  • - Phần trăm biến thiên của Y được giải thích bởi X
  • - Độ dốc của đường hồi quy
  • - Sai số của ước lượng
  • - Sự tương quan nghịch giữa X và Y